Ana Veri Yönetimi Nedir?

Ana veri yönetimi veya MDM, ana verileri işletmeye göre merkezileştirmek, organize etmek, yönetmek, kategorize etmek, yerelleştirmek, senkronize etmek ve zenginleştirmek için kullanılan muazzam bir süreçtir. Şirketinizin satış, pazarlama ve operasyonel stratejilerinin kuralları, ana veri yönetiminizdir (MDM).

• Buna ek olarak, dünya çapındaki işletmelerin %42'si artık kendilerini önce mobil olarak görüyor.
• Küresel MDM Kurumsal Yazılım pazarı, 2013-2018 yılları arasında CAGR'de %23,95'lik bir öngörülen büyüme gördü.
• Frost & Sullivan ayrıca kurumsal MDM pazarının 2011'de 178,6 milyon $'dan 2018'de 712,4 milyon $'a çıkacağını tahmin ediyor*.

• Ana Veri nedir?
• Ana Veri Yönetimi Türleri
• Ana veri yönetimi tanımı
• MDM Rolleri
• MDM Uygulaması
• Neden ana veri yönetimi?
• MDM Nasıl Çalışır?
• MDM nasıl yardımcı olur?
• Gecikmeli MDM uygulaması ile Başlangıç ​​MDM uygulaması karşılaştırması
• MDM Başarısına Nasıl Ulaşılır
• MDM Mimarisi
• MDM popülerlik kazanıyor
• MDM'nin İlkeleri
• Özellikleri
• Ana Veri Yönetimi Güvenliği
• MDM Örnekleri
• MDM Disiplinleri
• Zorluklar
• MDM'nin Hedefleri
• Ana Veri Yönetimi Yetenekleri
• SSS
• Son düşünceler

Ana Veri nedir?

Ana Veriler, belirli bir işletmedeki operasyonlar için büyük önem taşıyan temel verileri ifade eder veya tanımlar. MDM'nin kuruluşta iyi organize edilmesini sağlayan araçları, yeniliği, teknolojiyi ve süreçleri tanımlamak için kullanılabilir.

Farklı Ana Veri Türleri ve Ana Veri Etki Alanları nelerdir?

Ana Veri Türleri:

• Referans Verileri
  Referans verileri, diğer (ana veya işlem) veri alanları tarafından kullanılacak izin verilen değerler kümesini temsil edecek şekilde tasarlanmıştır.

• Kurumsal Ana Veriler
  Bu model, konumdan bağımsız olarak tüm kuruluşta kullanılan temel iş verilerinin tek kaynağıdır.

• Piyasa Ana Verileri
  Konumdan bağımsız olarak bir pazarda kullanılan temel iş verilerinin tek kaynağını sembolize eder. Bu, bir değer zinciri içinde birden fazla kuruluş tarafından kullanılabildiği için kurumsal ana verilerden farklıdır.

• Yapılandırılmamış Veriler
  Bu, teknik incelemelerde, e-postada, dergi makalelerinde, ürün spesifikasyonlarında, pazarlama materyallerinde ve PDF dosyalarında bulunan Verilerdir.

• İşlem Verileri
  Satışlar, teslimatlar ve faturalar gibi iş olaylarıyla ilgili verilerdir. Genellikle tarihsel öneme sahiptirler veya diğer sistemler tarafından analiz için gereklidirler.

• Hiyerarşik Veriler
  Diğer veriler arasındaki ilişkileri saklar. Bir muhasebe sisteminin parçası olarak veya gerçek dünya ilişkilerinin açıklamaları olarak ayrı olarak saklanabilir.

Ana Veri Etki Alanları:

• Müşteri Ana Etki Alanı ve Ürün Ana Etki Alanı.
• Çalışan
• Varlık
• Konum ve
• Finansal kuruluşlar

Ana Veri Yönetimi Nedir?

Ana Veri Yönetimi, verilerinizi satış iş kurallarınıza göre zenginleştirmek için verilerin düzenlendiği, merkezileştirildiği, yerelleştirildiği, yönetildiği ve senkronize edildiği standart prosedürdür. İş odaklı bir program, kuruluşun ana verilerinin kesin ve doğru olmasını sağlamak için kullanılır.

Ana Veri Yönetimi girişimi, öngörülemezliği ortadan kaldırmaya ve genel iş operasyonlarını yükseltmeye yardımcı olur. MDM konsepti, ana verileri tutarlı tutmak için kullanılan insanları, süreçleri ve sistemleri kapsar.

Ana Veri Yönetimi Rolleri:

1) Veri Yönetimi

Bu, veri yönetimi için politikaları, standartları ve süreçleri tanımlayan iç içe geçmiş, çapraz işlevli bir paydaş grubudur. Çabalarının sonucu, MDM çözümünün uygulanması için gereksinimleri temsil eder. Yönetme işlevleri de veri yönetim ekibini sorumlu tutar. Aşağıda, yönetişim ekibi içindeki üst düzey roller tanımlanmaktadır.

• İş Paydaşları: Bunlar, finans, pazarlama, İK vb. gibi kuruluş genelindeki iş işlevlerinin çıkarlarının çeşitli temsilcileridir. İdeal olarak, bu kişiler liderlik veya yönetici rollerindedir ve engelleri ortadan kaldırabilir ve kuruluşa güven sağlayabilirler. yönetişim fonksiyonunun çıktıları.

• İş Analistleri: Tıpkı iş paydaşları gibi, iş analistleri de yönetişim işlevi için ayak işlerinin çoğunu yapan, yönetişim kuruluşları tarafından gözden geçirilmek ve onaylanmak üzere politikaları, standartları ve süreçleri hazırlayan iş işlevlerinden bireyseldir.

• Bilgi Teknolojisi Paydaşları: Bunlar, politikaların, standartların ve süreçlerin seçilen Ana Veri Yönetimi (1) platformuna uyumlu hale getirilmesine yardımcı olan ve bilgi geri dönüşü için bir kanal sağlayan, tipik olarak aşağıda listelenen rollerin bir alt kümesi olan BT Temsilcileridir. teknik ekibe.

2) Bilgi Teknolojisi

Veri yönetimi çözümünü kuran, yapılandıran ve bakımını yapan BT alanında liderler ve teknik kaynaklardır. Rollerinden bazıları özel kaynaklara sahipken, diğerleri MDM üzerinde yarı zamanlı olarak çalışır.

• Çözüm Sahibi: BT perspektifinden MDM çözümüne sahip olan BT yöneticisi. Bu kişi, MDM'ye ayrılmış teknik kaynakları yönetir ve genellikle yazılım satıcısıyla olan ilişkinin sahibidir. Çözüm sahibi, genellikle yönetişim için bir BT temsilcisidir.

• Proje Yöneticisi: Sorumluluğu proje ekibi için günlük aktiviteleri yönetmek olan kişidir.

• MDM Yöneticisi: Veri modelleme, iş kuralları ve ön uç kullanıcı deneyimine kadar MDM platformunun kendisini yapılandırma konusunda uzmanlardır. Büyük kuruluşlarda, bu kaynaklar genellikle tam zamanlı olarak MDM'ye tahsis edilir.

• Bilgi Mimarı: MDM platformu kullanılarak uygulanacak veri modelleri ve süreçleri tasarlamaya yardımcı olmak için BT ile işletme arasında bir kanaldır.

3) Veri Sorumluları

Finanstan Pazarlamaya ve Satıştan Operasyonlara kadar iş kaynaklarınızdır. Onlar uygulamalı konu uzmanlarıdır ve gerçek veri yönetimi ile görevlendirilmişlerdir. Bilgilendirilirler ve veriler ve kalitesi ile ilgilenirler. Verileri başlangıçta ve sürekli olarak düzeltmek, temizlemek ve yönetmek için kaynaklara sahip olacaklar.

Ana Veri Yönetiminin Önemi

• MDM, veri yönetimine ilişkin düzenlemelere ve politikalara uygunluğun sağlanmasına yardımcı olur.
• MDM zamandan tasarruf etmeye ve şirketin operasyonel maliyetlerini düşürmeye yardımcı olur.
• MDM, müşteri verilerini güncelleyerek ve hataları ortadan kaldırarak müşteri memnuniyetinin artmasını sağlar
• MDM, şirketlerin işleyebilecekleri veri miktarını artırarak büyüme ve ölçeklenebilirliği artırmalarına yardımcı olur.
• MDM, şirketlerin hataları ortadan kaldırarak ve veri kalitesini artırarak riski yönetmesine yardımcı olur.

Ana Veri Yönetimi nasıl çalışır?

MDM, ham verileri diğer iş süreçleri tarafından kullanılabilecek yapılandırılmış bilgi ürününe dönüştürerek çalışır. Şirket platformu genelinde bilgiye hızlı ve kesin erişimi geliştirerek ana veri kalitesini ve verilerin kullanılabilirliğini yönetir ve kontrol eder.

Ana Veri Yönetimi, bir işletmenin veri gereksinimlerini referans verileri kullanarak çözmek için organize bir yöntem olarak işlev görür. Verimli bir Ana Veri Yönetim sistemi, müşterilerin referans verilerine anında erişmesini sağlar. Genel olarak MDM, işletim maliyetlerini azaltarak, sistemleri entegre ederek ve veri yapılarını basitleştirerek yardımcı olur.

MDM Size Nasıl Yardımcı Oluyor?

1. MDM, ürün, hizmet ve iş faaliyetlerinizi satışların kalitesini artırabilecek eylemler üzerinde merkezileştirmenize yardımcı olur.
2. MDM, basit bir kullanıcı arabirimi deneyimi yaratarak işletmenin müşteri hizmetlerini yürütmesine ve geliştirmesine yardımcı olur.
3. MDM, iş süreçlerini engelleyen maliyetli ve para tüketen faaliyetleri belirlemeye yardımcı olur.
4. MDM, diğer departmanlardaki kopyaları silerek, bilgileri kesin bir konumda güncelleyerek ve depolayarak tüm iş verilerini merkezileştirmeye yardımcı olur.
5. Genel olarak, MDM iş operasyonlarını geliştirmeye ve riski azaltmaya yardımcı olur.

Ana Veri Yönetimi nasıl uygulanır.

Ana veri yönetimini uygulamak için izlenecek adımlar şunlardır: –

• Ana Veri Yönetimini iş, süreç iyileştirme girişimine bağlamalısınız.
• Bundan sonra, o süreç iyileştirme girişimiyle ilgili tüm ana veri varlıklarını tanımlamanız gerekir.
• Girişiminizin veri kalitesinin mevcut durumunu değerlendirmeyi ve profil oluşturmayı unutmayın.
• Ardından, MDM'nin iyi ve tutarlı verilerine katkıda bulunacak veya sonuçta bundan yararlanacak kayıt sistemleri ve abone sistemleri için gerekli tüm veri entegrasyonunu belirleyin.
• Bu, MDM Hub ile tüm katılımcı kurumsal sistemler arasındaki veri alışverişi ilişkilerini desteklemek için en etkili MDM uygulama stilini belirlemenize yol açar.
• Ayrıca, herhangi bir paylaşılabilir kurumsal veriyi yönetebilen ve bağlayabilen ve referans verileri, meta veriler ve hiyerarşiler dahil olmak üzere herhangi bir iş alanını bağlayabilen esnek ve çok yönlü bir Ana Veri Yönetimi çözümü seçin.

MDM'yi başlangıçta uygulamak ile mevcut veri ve sistemlerdeki sorunları düzeltmek arasındaki farklar:

Ana Veri Yönetimi Başarısına Nasıl Ulaşılır.

• Tüm Kuruluş tarafından kabul edilen bir Veri yetkilisi oluşturun

  Veri yönetişimi politikalarını ve prosedürlerini oluşturarak ve revize ederek, önceliklerin belirlenmesine ve kararların yetkin bir şekilde alınmasına yardımcı olur. Bu, iyi güvenlikli ve düzenlenmiş bir MDM veritabanı altında veri varlıklarının nasıl kullanılması ve bunlara nasıl erişilmesi gerektiğini açıklayarak çatışmaları çözer ve yönetim başarısını artırır.

• MDM'yi Yeni Veri Eklemelerine/Uygulamalarına Uygulayın

  MDM'nin bir kuruluşta kullanılması, başarılı olması için tutarlılık ve bağlılık gerektirir. Veri politikaları ve düzenlemeleri tüm veri platformlarında uygulanmalıdır. İşletmedeki her yeni projenin başlangıcında MDM'yi göz ardı etmek, genel olarak artan çaba ve maliyetlere yol açacaktır.

  En verimli yol, her yeni projeye organizasyonda deneyim ve uzmanlığın artmasına yardımcı olan MDM ile başlamaktır. MDM ile başlamanın en iyi yolu, onu ilk önce test edecek ve kuruluşun uzmanlık ve deneyim oluşturmasını sağlayacak yeni projeler için ileriye dönük olarak uygulamaktır. Bu, Kalite Güvencesi (QA) testi ve Kullanıcı Kabul Testi (UAT) tarafından zorunlu kılınır.

• Doğru MDM Yazılımını Seçme

  Herhangi bir model MDM yazılımı aşağıdaki özelliklere sahip olmalıdır:

  – Bir şirket içindeki ana veri kaynaklarına başvuru ve erişim.

  – Tanımları sınıflandırmak ve kolayca değiştirmek için bilgi ve veri düzenlemelerini kolaylaştırın.

  – İşletmedeki veri düzenlemelerini yeterince organize etmek ve uygulamak için verileri analiz etme ve gözden geçirme konusunda yetkin.

  Bu özellikler, MDM aracını bir kuruluş içinde veri entegrasyonu için mükemmel hale getirir ve daha kritik rollere katılır.

• MDM'nin Mevcut ve Eski Sistemleri Yönetme Yeteneğini Etkileyin: MDM'nin mevcut veri varlıklarında kullanılması çok fazla çaba, zaman ve para gerektirebilir. MDM'nin başarılı olması için, MDM'yi iş platformuna uygulamak ve entegre etmek için dikkatli bir planlama ve strateji gerekir. MDM'nin yeni ana verilere, uygulamalara ve süreçlere uygulanması, MDM ile birlikte yeni veri platformlarını iyileştirebilir ve kurabilir.

Ayrıca şunu okuyun: İşletmeler için Ana Veri Yönetiminin Etkili Faydaları

Ana Veri Yönetimi Mimarisi

• Kayıt Mimarisi

  Bu mimari, ana verileri okuması gereken ancak değiştirmemesi gereken aşağı akış sistemleri için ana verilere salt okunur bir görünüm sağlar. Bu uygulama mimarisi, kopyaları kaldırmak ve (çoğu durumda birleşik) ana verilere tutarlı bir erişim yolu sağlamak için kullanışlıdır.

  MDM Sistemindeki veriler, genellikle, tam ana veri kaydını tutan uygulama sistemine benzersizliği ve çapraz referans bilgilerini uygulamak için gerekli olan tüm ana veri özniteliklerinin yalnızca ince bir dilimidir. Bu senaryoda, MDM Sisteminde kalıcı olan öznitelikler dışında, ana veri özniteliklerinin tüm öznitelikleri, uygulama sistemlerinde uyumlaştırılmadan düşük kalitede kalır.

  Bu nedenle, ana veriler MDM Sistemindeki tüm niteliklerle ilgili olarak ne tutarlı ne de eksiksizdir. Bu mimarinin avantajı, diğer mimarilere kıyasla genellikle hızlı bir şekilde dağıtılması ve daha düşük maliyetli olmasıdır. Ayrıca, BT ortamındaki tüm ana veri kayıtlarına salt okunur görünümler sağlayan uygulama sistemlerine daha az izinsiz giriş olur.

  

• Hibrit Mimari

  Bu mimari, MDM Sistemindeki tüm ana veri özniteliklerini tamamen gerçekleştirir. Ana Verilerin yazılması, uygulama sistemlerinde olduğu gibi MDM Sisteminde de gerçekleşebilir. Bütünlük perspektifinden bakıldığında, tüm nitelikler oradadır. Ancak, tutarlılık açısından, yalnızca yakınsak tutarlılık verilmiştir. Bunun nedeni, MDM Sistemine dağıtılan uygulama sistemlerinde ana verilere güncellemelerin senkronizasyonunda bir gecikme olmasıdır. Bu, tutarlılığın beklemede olduğu anlamına gelir. Yayılma penceresi ne kadar küçük olursa, bu uygulama mimarisi o kadar mutlak tutarlılığa doğru hareket eder.

  Bu mimariyi devreye almanın maliyeti daha yüksektir çünkü ana veri modelinin tüm özniteliklerinin MDM Sistemine yüklenmeden önce uyumlu hale getirilmesi ve temizlenmesi gerekir, bu da ana veri entegrasyon aşamasını daha maliyetli hale getirir. Ayrıca, MDM Sistemleri ile ana verileri değiştiren uygulama sistemleri arasındaki senkronizasyon ücretsiz değildir.

  Ancak, bu yaklaşımın Kayıt Mimarisi uygulamasıyla mümkün olmayan birçok faydası vardır:

  • Ana veri kalitesi önemli ölçüde iyileştirildi.
  • Erişim genellikle daha hızlıdır çünkü artık federasyona gerek yoktur.
  • Ana verilerin ortaklaşa yazılmasına yönelik iş akışları çok daha kolay dağıtılabilir.
  • Artık tüm ana veri öznitelikleri merkezileştirildiğinden, ana veriler üzerinde raporlama yapmak daha kolaydır.

  

• Depo Mimarisi

  Bu mimari ile ana veriler her zaman tutarlı, doğru ve eksiksizdir. Hibrit Mimarinin temel farkı, Ana Veriler üzerinde hem okuma hem de yazma işlemlerinin artık MDM Sistemi aracılığıyla yapılmasıdır. Bunu başarmak, tüm uygulamaların -ana verileri değiştirme ihtiyacı ile- bunu yapmak için MDM Sistemi tarafından sunulan MDM servislerini çağırması anlamına gelir.

  

  Sonuç olarak, gecikmeye neden olan değiştirilmiş ana verilerin yayılması artık mevcut olmadığından, ana verilerde mutlak tutarlılık sağlanır. Bu mimariyle bir MDM çözümünün devreye alınması, uygulama sistemlerine derinlemesine izinsiz giriş yapılmasını, ticari işlemlerin ana veri değişiklikleri için MDM Sistemi ile etkileşime girecek şekilde durdurulmasını veya iki aşamalı bir taahhüt altyapısı gibi küresel işlem mekanizmasının devreye alınmasını gerektirebilir.

  

MDM neden bu kadar popüler hale geliyor?

MDM'nin özellikle büyük ticari kuruluşlar arasında çok popüler olmasının ana nedeni, verimliliği, üretkenliği ve esnekliğidir .

Ana Veri Yönetiminin İlkeleri.

• Veri bütünlüğü

  Herhangi bir sistemin çıktısı ancak girdisi kadar iyidir. Doğru şeyi koyarsan, doğru şeyi alırsın. Veri bütünlüğü olarak adlandırılan bu doğruluktur. Gördüğünüz gibi ve konunun adından da anlaşılacağı gibi, veriler MDM'nin merkezindedir. Ve tüm departmanların güvendiği veriler yanlışsa, o zaman herkes zarar görür. Başta da belirtildiği gibi, doğru kararlar verebilmek için verilere ihtiyaç vardır. Bu, esas olarak rapor oluşturma ile kolaylaştırılır.

  Sistem, beslendiği verilere dayalı olarak raporlar üretecektir. Örneğin sistem, sattığınız üründen 480 adet olduğunu gösterebilir. Daha sonra, fazla üretimi önlemek için üretimi azaltmaya karar verebilirsiniz. Bu, bariz sonuçları olan bir iş kararıdır.

  Yerde, 480 değil, 400 parçanız olabilir. 370 parça satarsanız, 100 adet daha sipariş verirseniz, bunun için stoğunuz olduğunu düşünebilirsiniz. İşte sorun burada devreye girecek. Ya stokun kaybolduğunu düşünebilir ya da yanlış veri girildiğini öğrenebilirsiniz. Üretimi yeniden başlattığınızda siparişiniz gecikebilir. Gecikmeli teslimat nedeniyle müşteri de rahatsız olabilir.

  Bu, veri girişinde doğruluğun öneminin açık bir göstergesidir. Aynı şekilde MDM de bu tür hatalardan etkilenir. Bu nedenle veri bütünlüğü bir zorunluluktur. Depoyu oluştururken, verilerin doğruluğu ve tutarlılığı kontrol edilmelidir. Varyasyonların bulunduğu yerlerde, doğru sürüm tanımlanmalı ve kullanılmalıdır.

• Veri yönetimi

  Veri bütünlüğü ile yakından ilgili olan, veri yönetişimidir. Veri yönetişimi, basitçe sürekli veri bütünlüğünü sağlama eylemidir. Veri yönetişimi, MDM çözümü devreye girdikten sonra sisteme girilen tüm verilerin bütünlüğü ile ilgilidir. Veri yönetişimi genellikle bir program olarak uygulanır. Ancak bu, onu sürecin harici bir parçası yapmaz.

  Veri yönetişimi temel olarak sistemin bakımıdır. Verilerin hangi formatta olacağını, izlenecek süreci ve hatta bazı durumlarda veri giriş sıklığını belirleyen kurallarla birlikte gelir. Bunlar, bireysel ihtiyaçlara benzersiz şekilde uyacak şekilde ayarlanmış kurallardır. Şirketiniz sürekli olarak yeni ürün türleri ekliyorsa, buna göre kısıtlamaları kaldırabilirsiniz. Ancak, örneğin finans departmanı altındaki belirli veri türlerinin ideal olarak kısıtlamaları olmalıdır.

• Değişim Yönetimi ve Hesap Verebilirlik.

  Sistemdeki veriler hiçbir zaman tamamen değişmez değildir.

  Değişiklik yapılması gereken durumlar olacaktır. Yukarıdaki müşteri adresi senaryosu iyi bir örnektir. Ancak bu, veri değişikliklerinin herhangi bir zamanda herhangi biri tarafından yapılabileceği anlamına gelmez. Sistemin bütünlüğünü korumak için hesap verebilirlik uygulanmalıdır. İdeal olarak, her departmanda değişiklik yapma rolüyle yetkilendirilmiş bir kişi olmalıdır. Bu, sistemin çekirdeğine erişen insan sayısının azaltılmasına yardımcı olur. Örneğin sahaya giden 5 satış temsilciniz olabilir. Bir müşterinin bilgileri hakkında bir güncelleme alırsa, değişiklikleri yapmak için sistem haklarına sahip başka bir personele iletmelidir. Doğru uygulamada, bu çalışanların her biri müşteri verilerinin bir görünümüne sahip olabilir. Ancak sınırlı hakları, değişiklik yapmalarına izin vermemelidir.

• Denetlenebilirlik

  Denetimler sadece finans departmanında değil, MDM sisteminde de yapılmalıdır. Bu durumda denetlenebilirlik, esas olarak sistemde değişiklik yapılırken izlenen süreçlerin kanıtlanması anlamına gelir.

  Örneğin sistemde yeni bir şirket oluşturulacaksa bir onay süreci izlenmelidir. Bir müşteri oluşturulacaksa, bunun için verilmiş bir onay olmalıdır. Bu, sahne arkasında tam olarak ne olduğunu göstermek için kayıtları sağlayacaktır.

  Denetlenebilirliğin çalışması için veri yönetişimi mevcut olmalıdır. Yeni veriler ve veri değişiklikleri için belirlenen kurallar ile tüm sistemin bütünlüğü korunabilir. Bu, sistem tarafından oluşturulan raporların doğruluğunu garanti eder.

Ana Veri Yönetimi Özellikleri

• Eşleştirme ve Bağlama

  Eşleştirme ve bağlama özellikleri, büyük hacimli şirket verilerinin verimli bir şekilde yönetilmesine yardımcı olur. MDM, şirket verilerinin kopyalarına sahip olma riskini azaltır, böylece karışıklığı azaltır ve kurumsal bilgilerin güvenilirliğini ve kesinliğini korur.

• Belirli İş Kurallarını Uygulama

  Bu özellik, MDM yazılımını, kuruluş için tanımlanmış kurallar belirleyerek işletmeye yardımcı olacak konuma getirir. Bu özellik işletmeye özeldir ve bir bireyin ticari beklentilerini karşılamak için kullanılabilir. Bu, riski azaltan, veri bütünlüğü için kurallar belirleyen, şirket politikaları ve çok daha fazlasını sağlayan bir kullanım kolaylığı sağlar.

• Konum Tabanlı Verileri Yönetin

  Bu önemli özellik, sınır ötesi, yani diğer ülkelerdeki müşteri verilerinin korunmasına ve yönetilmesine yardımcı olur. Bazı ülkeye özgü bölgelerdeki verilere erişimi kısıtlayarak müşteri veri güvenliğini iyileştirir.

• Gelişmiş Veri Güvenliği

  Verilerin güvenliği bir kuruluş için çok önemlidir. MDM aracı, düzenlemeler ve politikalar oluşturarak verilerin güvenliğini sağlama kapasitesi sunar. Bu özelliklerin bir kısmı, hayati özel bilgileri güvende tutmak ve üçüncü taraf izinsiz girişlerden uzak tutmak için kullanıcı parolalarının kullanılmasını içerir. Bu, nihai olarak, güvenlik temelli kurallar oluşturmak için şifrelenmiş verileri kullanarak hassas müşteri ve personel verilerinin korunmasına yardımcı olur.

• Veri Zenginleştirmeyi Uygulama

  Doğru analiz ve iyileştirme yoluyla verilere değer katmak, onu doğal olarak daha değerli ve gerekli hale getirir. Bilgiyi çeşitli uygulamalar için bir varlık ve daha çok yönlü hale getirir. Bunu yapmak için aşağıdaki adımlar çok önemlidir:

  • Ürün ve katalog verilerini verimli bir şekilde yönetin.
  • Yüksek düzeyde veri kalitesi garantisi
  • Dijital varlık denetiminizi güncelleyin
  • Perakendecilerin veri gereksinimlerini karşılamaya çalışın.

Ana Veri Yönetimi Güvenliği

MDM, dikkate alınmasında önemli bir rol oynadığı için güvenlikle iyi bir şekilde uygulanmalıdır. MDM'ler, sorunsuz iş operasyonları sağlamak için bir kuruluşun veri bütünlüğüne odaklanır. MDM'leri uygularken güvenlik önlemlerinin uygun koordinasyonu için, verilerin nasıl üretildiğini, muhafaza edildiğini, depolandığını ve yok edildiğini ve ayrıca değişikliklerin nasıl onaylandığını ve denetlendiğini düzenleyen bir veri yönetişim programının eklenmesi tavsiye edilir.

Ana Veri Yönetimi Örnekleri

• Referans verileri: bunlar, standart para birimi kodları gibi diğer verilerde kabul edilebilir değerler olarak bilinebilir.
• Müşteri verileri: bunlar en yaygın ana veri türüdür ve çok sayıda işlem için gerekli olduğundan düzgün bir şekilde işlenmelidir.
• Ürün verileri: Bu, ürün bilgilerini ve özelliklerini içeren bir ürün listesidir.
• Çalışan verileri: Bu, bir çalışanla ilgili tüm verileri temsil eder.
• İşlemler: Bu, satın almalar gibi ticari işlemlerle ilgili verileri temsil eder.
• Biletler: Bunlar, bir işlemden kaynaklanan sorunları, sorunları ve müşteri şikayetlerini takip etmek için kullanılır.
• Analitik veriler: Bu veriler, bir kuruluşta önemli karar vermeyi desteklemek için kullanılır.

MDM'nin Altı Disiplini şunları içerir:

1. Yönetim
2. Ölçüm
3. organizasyon
4. Politika
5. İşlem
6. teknoloji.

Ana Veri Yönetimi Sorunları/Zorlukları.

• Takım

  Ana Veri Yönetimi dünyasında araçlar her geçen gün daha önemli hale geliyor, ancak doğru olanı nasıl seçersiniz? Bu araç setinin amacı ve hedefi nedir? Net düşünün ve şirketinizin gelecekteki ihtiyaçlarını düşünün.

• Neden Sorusu

  “Neden”in önemi genellikle yanlış anlaşılır. Herkesi dahil etmek ve onlara Ana Veri Yönetiminin önemi hakkında bilgi vermek çok önemlidir. İşletmeyi ve insanları, faydaları tam olarak anlamaları için güçlendirin.

• Yönetim

  Ana Veri Yönetimi, yalnızca ana veri olduğu için karmaşık olabilir. Sadece kendi ana verilerinizdeki modellemeye ve standartlara bakın. Ana Verilerle ilgili net politika ve iş kuralları karmaşıklığı ortadan kaldırır. Sorumluluklara ilişkin net bir genel bakış elde etmek için yönetişimi tanıtın.

• Başlamak için geri dön

  Ana verilerin yönetimine nereden başlıyorsunuz? Yapılacak ilk önemli şey için bir başlangıç ​​noktası oluşturun. Doğru hazırlıkları yaptınız mı? “Profesyonel” Ana Veri Yönetimi ile başa çıkmak için her şey hazır mı? Değilse, başlamak için geri dönmekten çekinmeyin ve yeni taslağı çizin.

• sponsorluk

  Tercihen c-seviyesinden veya üst yönetimden gelen sponsorluk, başarı için çok önemli bir unsurdur. Karar verici, hedefin arkasında durmalı ve projenin önemini bilmelidir.

• Model Tanımları

  Bir Ana Veri modeli genellikle net değildir veya henüz yerinde değildir. Bu nedenle, modeli farklı birinci katman, ikinci katman ana veri veya meta veri katmanlarıyla tanımlamak, ana verilerin entegrasyonunu daha basit ve daha anlaşılır hale getirmek için çok önemlidir.

• Yetenek ve Bilgi

  Ana Veri Yönetimi sadece bir proje değildir. Ana Veri Yönetimi, kuruluşların bel kemiği olarak kabul edilmelidir. Deneyimli kişilerden ve genç yeteneklerden gelen bilgileri birleştirmek, bir yapıyı ve hedeflediğiniz sonucu elde etmenize yardımcı olur. İşi yapabilecek yeteneklere sahip “dengeli” bir ekip oluşturun.

Ana Veri Yönetiminin Hedefleri

• Ana Veri Yönetiminin (MDM) birincil amacı, kuruluşunuz içinde ortak veri tanımlarının ortak bir temelini desteklemek, kuruluşunuzdaki veri tutarsızlığını azaltmak ve BT yatırımınızın genel getirisini iyileştirmektir.
• MDM süreçlerinde makul düzeyde bir standardizasyon mevcuttur.
• MDM süreçleri, kuruluş genelinde tutarlı bir şekilde işlenir.
• MDM yaşam döngüsü, hız ve çevikliğe izin verirken etkin bir şekilde kontrol edilir.
• Verilerle ilgili önemli, kritik iş kararları verecek bir kuruluş mevcuttur. Bu kuruluş tanınır, saygı görür ve kullanılır

Ana Veri Yönetimi Yetenekleri

• şeffaflık
• İş zekası
• uyma
• Zaman-Değer
• Otomasyon
• Veri Baskını ve Karmaşıklık: tonlarca karmaşık veri kaydını verimli bir şekilde işleyebilir.
• Yüksek Kaliteli Veri
• Veri Kökeni
• Maliyet etkinliği.

Ana Veri Yönetimi Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Q. Ana Veri Yönetimi Kullanım Örnekleri

A. Aşağıdaki durumlar

• Veri Ambarı için Veri Yönetimi: Bu, kullanıcıların veri yakalama süresini analiz için gerekli olana kadar azaltabilmeleri için kullanım için verilerin gerçek zamanlı analitik işlemede işlenmesini sağlar.
• Analitik için Veri Yönetimi: Bu, özellikle analitik işlemeyi ve ayrıca makine öğrenimi ve veri bilimi programlama dillerinin kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır.
• Yönetişim için Veri Yönetimi: Veri yönetişimi, büyük ölçüde güvenilir ve mükemmel verileri garanti etmek için özel olarak geliştirilmiş bir dizi çerçeveden oluşur. Bir yönetimin uygulanması
• Uyumluluk için Veri Yönetimi: Veri yönetimi yazılımının kullanımı, veri düzenlemelerini ve uyumluluğu korumak için çok önemlidir. Mevcut veri gizliliği ve koruması durumuna verilen yüksek dikkat ile bu, bunu ana veri yönetimi için hayati bir kullanım durumu haline getirir.

Q. Veri Yönetişimi ile Ana Veri Yönetimi Arasındaki Fark

A.

S. MDM Programlarına Kimler Katılmalıdır?

A. Bunlar ilgili

• Program Yöneticisi
• Proje Müdürü
• Sistem yöneticisi
• geliştirici
• İş analisti
• veri mimarı
• Son kullanıcılar
• yönetim konseyi

S. MDM hakkında nereden daha fazla bilgi edinebilirim?

A. VISO MDM gibi çevrimiçi dijital öğrenme platformlarını kullanarak MDM hakkında daha fazla bilgi edinin.

Son düşünceler

Ana verilerin yönetimi, herhangi bir iş sürecinin önemli bir parçasıdır, her işletme kuruluşunun başarıya ulaşmak için veri potansiyelini ve olası gelirini tam olarak tanıması ve kullanması gerekir.

Sürdürülebilir bir ana veri yönetim sisteminin uygulanması, veri kalitesi ölçümü ve izlemesinin sürekli olarak yapılması gerektiğinden büyük bir sorundur. Bu nedenle, sorunsuz bir süreç akışını garanti etmek için önleyici tedbirlerin alınması gerekir.

Verimli bir MDM sürecine sahip olmak için, şirketin onu veri stratejisinin kalıcı bir bileşeni haline getirmeye kararlı olması, güvenilir yönetişim ve üst yönetimden ve diğer iş departmanlarından destek gerektirmesi gerekir.

Mevcut verileri ve sistem sorunlarını düzeltmenin zorluğu, MDM uygulamasını engellememelidir. MDM konseptinin temel hedefleri, ticari faydaya dayalı olarak net olmalıdır, MDM'nin tüm yeni veri kaynaklarına ve uygulamalarına uygulanması tavsiye edilir. Bu, mevcut veri ve sistemlerde kullanımı için kademeli olarak zemin hazırlayacaktır.

Diğer Faydalı Kaynak:

Dijital Reklamcılıkta Veri Yönetim Platformunun Rolü

Büyük Veri Yönetimi Zorlukları CIO'lar İçin Hazırlanmalı

CIO'ların Uyması Gereken İyi Veri Yönetimi Uygulamaları