Duygu ölçümleri: Cognovi, nasıl hissettiğimizi anlamak için yapay zeka kullanır
Yayınlanan: 2021-10-18Psikoloji ve felsefenin bazı alanları bilinçli, rasyonel, nesnel bir zihin için tartışır. Ancak gerçek hayatta, mantıksal gerçek bulma, bir kişinin inanç sistemine, bilginin kaynağına, nasıl iletildiğine ve kişi veya sevdikleri üzerinde beklenen etkilere göre öznel olarak değerlendirilen tümdengelim ve çıkarımlara yol açabilir.
Çoğunlukla, topladığımız bilgiler hakkında nasıl "hissettiğimize" bağlı olarak kararlar alır ve davranırız. O içkiyi neden içmememiz gerektiğini biliyoruz ama bu bizi mutlu ediyor. Belirtilerimizle neden doktora gitmemiz gerektiğini biliyoruz ama teşhisten korkuyoruz.
Diğer düşünce okullarında mantığın bununla hiçbir ilgisi yoktur. Fikirler, kararlar ve davranışlar, bilinç dışında işleyen ve kesinlikle mantığa dayanmayan karmaşık zihinsel ve duygusal süreçlere dayanır. Bu süreçler ister sezgisel veya örtük, ister bilinçsiz veya bilinçaltı olarak tanımlansın, deneyimlenen duygu onları anlamanın birincil anahtarıdır.
Her iki durumda da, duygular kritiktir. Bazı durumlarda, duygusal tepkimizin arkasında nedenlerimiz olabilir, ancak sonuçta duygular hüküm sürer. Diğer zamanlarda, neden böyle hissettiğimiz veya böyle davrandığımız hakkında hiçbir fikrimiz yoktur.
Bu karmaşık duygusal manzara, bireylerin keşfetmesi zor ve küçük grup etkileşimleri için zorluysa, daha büyük popülasyonlar için tanımlamak imkansız görünebilir. Reklamcılar ve siyasi kampanyalar, bir ürünün özelliklerini veya bir adayın platformunun faydalarını listelemenin yalnızca bir yere kadar gideceğini on yıllardır biliyorlar.
Asıl görev, insanların bir ürün veya aday hakkında ne bildiğini değil, onun hakkında nasıl hissettiklerini belirlemektir. Geçmişte, anketler genellikle yalnızca dar boyutları, tipik olarak olumlu, olumsuz veya tarafsız duyguları ölçen ölçekleri kullanmakla sınırlıydı. Kullanıcı raporları ve odak grupları kapsam olarak sınırlı olabilir ve öznel yoruma açık olabilir. Ve birçok yöntem, gerçek dünyadaki duygusal tutumlara karşılık gelmediği için eleştirilebilir.
Mümkün olan en duygusuz nicel araca girin: yapay zeka. Bilgisayar bilimindeki en önemli gelişmelerin yakınsaması, büyük ölçekli duygusal motive ediciler ve engelleyiciler hakkında gerçek içgörülere kapı açmıştır.
Emotion AI, sözlü iletişimin yanı sıra beden dili, ton ve yüz ifadesi gibi sözlü olmayan ipuçlarını inceleyerek insan duygularını tespit eder. “Büyük veri” madenciliği, bilgi kalıplarını çıkarmak için büyük hacimli verileri analiz eder.
Makine öğrenimi, programların yeni stratejiler geliştirmesini ve yeni algoritmalar yazmasını sağlayarak bilgisayar performansını artırır. Konuşma veya yazmanın açık veya zımni anlamını belirlemek için, doğal dil işleme teknikleri sözlü iletişimin anlamsal bir analizine ve nihayetinde bunun arkasındaki duygusal motivasyona izin verir.
Bu birleştirilmiş araçlar, büyük nüfusların önemli duygusal tutumlarını ve duygusal kalıplarını çıkarmak için öncü yeni bir şirket olan Cognovi Labs tarafından uygulanır. Akademik araştırmalara dayanan yenilikçi yöntemleri, kısa biçimli sosyal medya metinlerinde (Twitter gönderileri gibi) serbest akışlı konuşmalar için veri madenciliği yapıyor ve hedeflenen konular hakkında dolaşan en alakalı duygusal alt akıntıları belirliyor.
Tespit ettikleri duygular, mutluluk, neşe, eğlence, sürpriz, umut, güven ve minnettarlıktan korku, iğrenme, üzüntü, öfke, kafa karışıklığı, endişe ve depresyona kadar uzanan bir yelpazeyi kapsayan olumlu veya olumsuz duygulardan çok daha ayrıntılıdır. Sezgisel veya öznel görüşün aksine, ne kadar "uzman" olursa olsunlar, hangi duygusal bileşenlerin davranışı motive ettiğini ve hangilerinin onu engellediğini belgeleyebilir ve ölçebilirler.
Cognovi Labs analitiği, geliştirilmiş statik açıklayıcı raporlardan daha fazlasını üretir. Zaman içinde ve coğrafi alanlar arasında duygusal kalıplardaki ve eğilimlerdeki değişiklikleri belgeleyip grafiksel olarak gösterirler ve yanıtları cinsiyet ve siyasi bağlantı gibi niteliklere göre sınıflandırırlar.
Örneğin, Covid Panik Endeksi, korku ve kaygının hızlı büyümesinin ve ekonomik faaliyet üzerindeki etkisinin ilk göstergelerinden biriydi ve tümü görsel olarak haritalarda ve duygusal kelimelerden ve anahtar ifadelerden oluşan kelime bulutlarında gösteriliyordu. Yakın zamanda geliştirdikleri Aşı Tutumları Gösterge Tablosu, benzer sunumlarda farkındalık ve güvendeki değişiklikleri göstermektedir.
Görevleri için en önemlisi, Cognovi, önemli davranışsal psikoloji uzmanlığını tahmine dayalı ve kuralcı analitik geliştirmek için kullanır. Gelecekteki eylemi tahmin etmek için Cognovi, bir popülasyonda işleyen davranışın duygusal motivasyonlarını anlamak için tescilli bir değerlendirme teorisi kullanır.
Ne kadar iyi çalışıyor? Anketçiler tarafından engellenen Brexit'i ve neredeyse herkesi şaşırtan 2016 ABD Başkanlık seçimlerini doğru bir şekilde öngördü.
Proaktif olarak, Cognovi promosyon veya bilgilendirici mesajların ön testini vurgular. Bloglarından birinin açıkladığı gibi, "Halkın duygusal tepkisini ve gelecekteki davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için bir anlatının duygusal etkisinin bir basın açıklamasından önce test edilmesi çok önemlidir."
Emotion Trigger Marketing (ETM) platformları, öncelikle bir mesajı etkili bir şekilde ileten, istenen yanıtın duygusal sürücülerini tetikleyen belirli ifadeleri ve kelimeleri belirleyerek bunu sağlar. Ayrıca, Cognovi'nin analizleri, yeni bir ilacın ne zaman duyurulacağı gibi bir pazarlama olayının en iyi zamanlamasını belirler.
Bu araçların ticari, endüstriyel, politik veya finansal çıkarları ilerletmeye nasıl yardımcı olabileceğini görmek için bir pazarlama dehası olmaya gerek yok.
Bununla birlikte, Cognovi Labs'ın Misyonu, "güçlü bir teknoloji önemli sorumluluk getirir" ve sosyal sorumluluğun çok önemli olduğunun altını çizer. Halk sağlığı ve güvenliğine, karşı propagandaya ve akıl sağlığı çabalarına bağlılıkları, konuşmadan yürüdüklerini açıkça göstermektedir.
Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.