Salesforce Platformu Einstein'ı Yeni Yapay Zeka ile Kanallaştırıyor
Yayınlanan: 2016-09-19CRM devi Salesforce, son duyurusu ile Salesforce'un en iyi yaptığı şeyi yapmaya devam ediyor. Ve biz sadece en sağlam CRM platformlarından birini tedarik etmek ve güçlendirmek değil, ileri görüşlü ve yenilikçi olmayı kastediyoruz. Salesforce'un endüstri trendleri ortaya çıktıkça atlayan bir geçmişi var ve bu yıl Salesforce Einstein'ın piyasaya sürülmesinden farklı değil - veya Salesforce'un iyimser bir şekilde belirttiği gibi, herkes için Yapay Zeka.
Birçoğumuz Yapay Zekanın teknoloji için bir sonraki büyük şey olacağı konusunda hemfikiriz. Makine öğrenimi ile, neredeyse her sektörde yapılabilecek olası kullanım örnekleri ve iyileştirmeler konusunda hiçbir sıkıntı yoktur. Tabii ki, büyük bir veri ve bilgi kümesi kullanan herhangi bir sektör, bilgi yoluyla otların ayıklanmasına yardımcı olmak ve en önemli yönleri veya yapılacak değişiklikleri vurgulamak için güçlü bir Yapay Zekadan en fazla faydayı sağlayabilir. Bu nedenle, ileri görüşlü bir şirket olan Salesforce'un AI yutturmaca trenine atladığını duymak sürpriz olmamalı.
Salesforce Einstein'a Merhaba Deyin
Salesforce, Einstein'ın herhangi bir şirketin, işletmenin, organizasyonun, ekibin veya endüstrinin daha kişiselleştirilmiş, tahmine dayalı ve akıllı müşteri deneyimleri sunmasını sağlamak için şu anda herhangi bir potansiyel AI platformunu ezen karmaşıklığı ortadan kaldıracağını söyledi. Entegrasyonlara zaten aşina olan bir platform olan Einstein AI, bir temsilciyle en alakalı bilgileri uyarlamaya yardımcı olmak ve yeni öneriler, çözümler, satış fırsatları veya destek sunmak için Salesforce'ta toplanan zaten geniş bilgi zenginliğini kullanacak.
Salesforce CEO'su Marc Benioff, “Salesforce Einstein ile dünyanın en akıllı CRM'sini sunuyoruz” dedi. “Einstein artık her müşterinin veri bilimcisidir ve herkesin kendi işi bağlamında sınıfının en iyisi yapay zeka özelliklerinden faydalanmasını kolaylaştırır.”
Elbette bu, Salesforce'u rakiplerinden daha da farklı kılıyor ve sektöre tamamen yeni bir şey sunuyor. Einstein, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve hatta belirli bir satışa uyarlanmış derin öğrenme, akıllı pazarlama ve analitik yaklaşımı gibi halihazırda mevcut olan AI yöntemlerinin bir sonucu olacaktır. Gerçek uygulama henüz Salesforce tarafından görülmedi veya derinlemesine açıklanmadı, ancak Einstein'ın Salesforce hizmetlerinden yararlanan aracılar için kişisel bir asistan olarak hareket etmesi fikri gerçeklikten çok uzak değil. IBM'in Watson ve Cisco'nun Spark'ında bile benzer bir şey gördük.
Manhattan Projesi Değil, Sizin Projeleriniz
Makine öğrenimi, derin öğrenme, tahmine dayalı analitik, doğal dil işleme ve akıllı veri keşfi ile Salesforce Einstein, oynamak için büyük bir araç kutusuna sahip olacak. Daha akıllı bir CRM aracı oluşturmaya odaklanan Salesforce, Einstein'ın ürünlerinin her yönüne bir şekilde dokunmasını hedefliyor. İster köşe başında ister uzun bir yol haritası henüz oluşturulmadı - ancak şurası kesin ki, AI'nın yakın zamanda ortadan kaybolduğunu görmeyeceksiniz. Salesforce, verileri öne ve merkeze yerleştirmek amacıyla "en yetenekli satış profesyonellerinin bile bu yaklaşımdan yararlanacağına inanıyor."
Einstein'ın zekası, işinizin bağlamına işlenecek ve CRM platformu tarafından halihazırda yakalanan her bir etkileşimden ve veri bitlerinden yararlanmaya yardımcı olmak için otomatik olarak yeni, alakalı içgörüler keşfedecektir. Einstein, bir müşteriye veya müşteriye hizmet veren acenteler için yeni içgörüleri, tahminleri ve önerileri aktif olarak keşfedebilecek ve paylaşabilecektir. Örneğin, arayanın bir ürün satın alma geçmişi varsa ve ardından teknik destek ve hasarlar için arıyorsa, Einstein bu eğilimi fark edebilir ve temsilciye gelişmiş destek aboneliği veya ürün değiştirme planı gibi bir dizi öneri sunabilir. Tabii ki, buradaki kullanım örnekleri neredeyse sonsuzdur ve gelişmiş AI, verileri analiz etmenin ağır yükünü üstlenecek ve bu verilerden nasıl yararlanılacağına dair en iyi önerileri sunacaktır.
Einstein Geleceği Tahmin Edecek
Belki de Einstein için en güçlü ve en etkili kullanım geleceği tahmin etmek olacaktır. Salesforce, duyuruyu çevreleyen blog gönderilerinden birinde, gerçek faydanın müşterinin ve müşterinin gelecekteki eylemlerinin potansiyel tahminlerinden yararlanmanın olduğunu açıklıyor. Salesforce, üç düzeyde şirket ve mevcut verilerinden nasıl yararlandıklarını açıklar.
En yüksek seviye veya seviye 3 “şirketler, hangi müşterilerin fırsata dönüşeceğini, hangi fırsatların müşteriye dönüşeceğini ve hangi müşterilerin çılgın hayranlara dönüşeceğini bilir. Bir müşteri adayı satış sürecinden düşüyorsa, onları tekrar rayına oturtmak için ne zaman ve nasıl müdahale edeceklerini tahmin edebilirler." Salesforce, şirketlerin CRM yazılımının "onlar için tahmine dayalı bir zeka sistemi olarak çalıştığı" bu üçüncü seviyeye ulaşmalarına yardımcı olmakla ilgilidir. Gelişmiş öğrenme yapay zekasını serpin ve her şeyin buradan nereye gittiğini görebilirsiniz - artık daha fazla tahmin yapmak için gelişmiş bir Yapay Zekanız var, hatta daha doğru.
"Sales Cloud Einstein'daki yapay zeka bunu mümkün kılıyor. AI, ekipleri daha fazla zekaya sahip olarak silahlandırıyor ve yaptıkları her şeyde üretkenliği ve tahmin yeteneklerini artırmalarını sağlıyor" açıklamasına devam etti. "Önemli olan, satış ekiplerine insan ilişkileri kuran, satış temsilcilerinin makine yeteneklerinin çok ötesinde üstün olduğu bir alan olan daha iyi içgörüler sağlıyor."
Satış ve Hizmet olmak üzere iki kategoriye ayrılan Salesforce'un Bulut Einstein Yapay Zekası, kullanıcıların olası satışları, potansiyel müşteri etkileşimlerini ve müşteri etkileşimlerini analiz etmek için verileri yakalamasına olanak tanır. Öte yandan Service Cloud Einstein AI, müşterilere yanıt vermek ve hizmet vermek için en iyi yöntem hakkında öneriler sunacak ve ayrıca her bir vakayı çözmek için gereken süreyi tahmin edecektir.
Watson, Einstein'a Yer Açın
Tabii ki Einstein, yapay zekanın iş dünyasına sızdığını gördüğümüz ilk kullanım örneği değil, daha önce IBM'in Watson'ının üretkenliği artırmak için Cisco'nun WebEx ve Spark işbirliği paketleri ile ortaklık kurduğundan bahsetmiştim. Bununla birlikte, Watson'ın buradaki asıl amacı işbirliğini güçlendirmek ve kullanıcılar için kişisel bir asistan olarak hareket etmek olsa da, Salesforce'un Einstein için planladığı işten hiç de uzak değil. IBM ve Cisco, birleştirilmiş gelişmiş analitik, e-posta, sosyal ve işbirliği çözümleri aracılığıyla doğru bağlamda doğru öngörüleri sağlayabilecek. Şimdi biraz tanıdık geliyor mu?
Bu tamamen, bu makine "zihinlerinin" muazzam ve hızlı beyin gücünü, arıza süresini azaltmak, üretkenliği artırmak ve insan zihnimizin gözden kaçırmış olabileceği veya hiç fark etmemiş olabileceği yeni bir içgörü düzeyi eklemek için kullanmakla ilgilidir. Tıpkı Watson gibi, Einstein da normal, doğal dilde yanıt vermek ve kullandığımız dili daha iyi analiz etmek için gelişmiş dil işleme ile donatılmıştır. Watson için bu, konuşmaların ve bilgi taleplerinin daha doğal hissedileceği anlamına gelirken, Einstein için bu, bir satış aramasının veya temsilcinin notlarının veya bir müşterinin arama geçmişinin derinlemesine anlaşılması anlamına gelir ve Einstein'ın doğal dilde öneriler sunmasına olanak tanır. Konuşmalı AI, sahada bir oyun değiştiricidir.
Yeni Bir Müşteri Hizmetleri Düzeyi
Bunu, Vonage Ana Planı tartışmamız sırasında Vonage CEO'su Alan Masarek tarafından paylaşılan en sevdiğim içgörülerden birine bağlayacak kadar ileri giderdim. En son trendler, platformlar arasındaki boşlukları kapatmak ve bağlamdan yararlanan ve bağlamı kaybetmeyen gelişmiş bir müşteri deneyimi ile ilgilidir. Alan, çevrimiçi bir uçuş rezervasyonu yapma, bir acenteyi arama ve çevrimiçi olarak attığınız her adım hakkında acenteyi yeniden bilgilendirme zorunluluğu örneğini sundu - arama sırasında sorununuzla ilgili tüm bağlam kaybolur ve size yepyeni bir vaka olarak muamele edilir , bir işlemin ortasında bir müşteri yerine.
Bu, yapay zekanın gelip günü kurtarması için kesinlikle bir fırsattır – Einstein etkinleştirildiğinde, sistem bir çağrıyla ilgili tüm ilgili bilgilere ve bağlama bakabilir ve temsilciye en iyi çözümü sunması için öneriler veya bilgiler sunabilir, en küçük zaman miktarı.