Veri haritalamayı artık bir zorluk olmaktan çıkaran teknolojiler

Veri iş dünyasını yönetir.

Ne yazık ki, modern organizasyonlar farklı kaynaklardan, farklı formatlarda, dillerde ve şemalarda büyük veri setleri ile uğraşmak zorundadır.

Verilerin kaynaklarından hedeflerine sorunsuz bir şekilde taşınmasını sağlamak için işletmeler veri haritalamayı benimsemiştir.

Veri Eşleme Nedir?

Veri eşleme, farklı veri kümelerini birbirine bağlama ve bütünleştirme sürecidir. Bu süreç, çeşitli kaynaklardan gelen farklı veri modelleri arasında ilişkiler kurulmasına yardımcı olur. Veri eşleme ayrıca kaynak alandaki verilerin hedef alandaki verilerle eşleşmesini sağlar.

Veri eşleme, verileri karar vericilerin anlayacağı şekilde homojenleştirmeye ve düzenlemeye yardımcı olur. Süreç ayrıca firmaların ayrı veri setleri arasındaki ilişkiler hakkında sonuçlar çıkarmasına ve firmaların eylemleri ve sonuçları tahmin etmesine yardımcı olur. Veri eşleme aynı zamanda hataları ve fazlalıkları en aza indirerek daha doğru içgörüler ve analizler sağlar.

Birçok iş ortamında, bu kuruluşlar karmaşık dönüşümler gerektiren birçok alana sahip büyük veri dosyalarıyla uğraşmak zorunda olduğundan, manuel veri eşlemenin kullanımı zordur. Neyse ki, veri haritalama teknolojilerinin yardımıyla bu kadar büyük veri kümelerini haritalamak daha kolay hale geldi.

Ancak bu teknolojilerin bazılarının örneklerine bakmadan önce, bazı yaygın veri haritalama tekniklerini gözden geçirelim.

Veri Eşleme Teknikleri

Veri haritalama teknikleri üçe ayrılır:

• Manuel veri eşleme – Bu, firma geliştiricilerinin programlama dillerini kullanarak kaynaklarından hedeflerine veri bağlantılarını elle kodladıkları yerdir. El ile veri eşleme, kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebildiği için esnek olsa da zaman alıcıdır, koda bağlıdır ve çok fazla kaynak gerektirir.
• Yarı otomatik veya Şema eşleme - Bu eşleme tekniği, bazı insan müdahalesi ile veri eşleme için yazılım kullanır. Bu yöntem, manuel haritalama tekniğine kıyasla bir etkinlik ve esneklik dengesi yaratır. Ne yazık ki, hala geliştiricilerin kodlama bilgisine sahip olması gerekiyor. Aynı zamanda kaynak yoğundur ve geliştiricilerin otomatik ve manuel süreçler arasında gezinmesi gerekir.
• Otomatik eşleme – Otomatikleştirilmiş veri eşleme tamamen otomatik araçlara bağlıdır. Bu yöntem, kodlama bilgisine sahip olmayı gerektirmediği için kullanımı kolaydır. Aynı zamanda düşük giriş bariyeri ile esnektir. Bu haritalama tekniğinin tek dezavantajı, yazılımın pahalı olabilmesi ve eğitimin yazılıma özel olabilmesidir.

Kuruluşunuz için Doğru Veri Eşleme Aracını Seçme

Otomatik veri eşleme yazılımı, insan müdahalesine gerek kalmadan verileri saniyeler içinde eşler. Bu, kuruluşunuzun kaynaklarından ve zamanından tasarruf sağlar.

Araç firmanın sunucusunda barındırılıyorsa, veri eşleme yazılımı şirket içinde olabilir. Bulut tabanlı bir veri entegrasyon platformu veya açık kaynak kullanıyorsa, genellikle küçük veri hacimlerine sahip küçük işletmeler için önerilen bulut tabanlı da olabilir.

İşte firmanız için otomatik bir veri eşleme aracı ararken dikkat etmeniz gereken özellikler.

• Kapsamlı sistemler, veri eşleme yazılımının temel Excel, XML, JSON dosya biçimlerinden daha fazlasını desteklemesi gereken yerleri destekler.
• Verileri yorumlamayı kolaylaştıran veri görselleştirme yeteneklerine sahip olmalıdır
• Sürükle ve bırak özellikleriyle kullanımı kolay, kodsuz otomatik arayüz
• Veri modelleme ve eşleme süreçleri ve işleri otomatikleştirme ve zamanlama yeteneği
• Belirli bir organizasyonun veri haritalama ihtiyaçlarına uyum sağlayabilen özelleştirilebilir yazılım
• Anlık veri önizlemeleri ve aynı zamanda güncel olan gerçek zamanlı raporlar oluşturma yeteneği

Veri Haritalama Sürecinde Devrim Yaratan Teknolojiler

Her kuruluş, otomatikleştirilmiş veri eşleme araçları tarafından sağlanan güvenilir veri analizinden yararlanır. Firmanız halihazırda bir veri haritalama yazılımı kullanmıyorsa, bir tane için kaynak sağlamanızın zamanı gelmiştir.

İşte piyasadaki en iyi veri haritalama araçlarından bazılarının bir listesi.

1. Bol

Bu abonelik tabanlı veri eşleme aracı, 7 günlük ücretsiz deneme sürümü sunar. Bulut tabanlıdır ve verileri SQL, NoSQL ve bulut tabanlı depolama gibi farklı kaynaklarla entegre etmenize olanak tanır. 100'den fazla kaynaktan gelen verileri entegre edebilirsiniz ve yazılım, kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.

XPlenty, veri entegrasyonuna ek olarak verilerinizi planlar, bakımını yapar, izler ve güvenliğini sağlar.

2. ArcESB

Bu bulut tabanlı yazılım, firmanızın uygulamaları ve sistemleri ile kolayca entegre edilebilir. Kullanıcı dostu ve sezgisel arayüzü, yazılımın nasıl kullanılacağına ilişkin yönergeler sunar.

ArcESB ayrıca CRM, pazarlama, veri ambarları ve analitik için otomatikleştirilmiş bağlayıcılara sahip kurumsal kullanıma hazır bir mimari sunar.

3. Beceri

Adeptia, satın alınabilirliği ve esnekliği nedeniyle popüler bir veri haritalama yazılımıdır. Hem ortaklar hem de müşteriler tarafından kullanılmasını sağlayan hem web tabanlı hem de self servis bir portala sahiptir.

Adeptia ayrıca kapsamlı ve çok yönlü veri haritalama yeteneklerine sahiptir. B2B entegrasyon platformu, müşterilerin ve ortakların verilerini diğer uygulamalarla entegre edebilir. Ayrıca kullanımı ve kurulumu kolaydır.

4. Kâhin

Oracle, bulut tabanlı veri entegrasyonu yetenekleri sunar. Verilerinizden değer elde etmek için API yönetimini ve makine öğrenimini kullanır.

Bu yazılım, özellikle büyük veri manipülasyonları ve entegrasyonları için uygundur. Performansa dayalı bir tasarım yaklaşımı sunar ve veri entegratörü farklı sistemlerden gelen verilere kesintisiz erişim sağlar.

5. Alooma

Alooma, hem bulut tabanlı hem de SaaS hizmetleri sunar.

Bu yazılım kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve Snowflake, Amazon Redshift, Periscope ve Google BigQuery verilerini destekler. Ayrıca veri kaynaklarını haftalık olarak güncellerken gerçek zamanlı bilgiler sunar.

6. Altova

Altova, herhangi bir veri türüyle bütünleşen grafiksel bir veri eşleme aracıdır. Geniş bir veri işleme ve dönüştürme işlevleri kitaplığına sahiptir. Bu yazılım üzerinde bir elektronik tablo formatında veri eşleme de yapabilirsiniz.

Altova ayrıca kullanıcıların mevcut veri dönüştürme kodunu içe aktarmasına olanak tanır.

7. Varlık Geliştirici

Entity Developer, Visual Studio ile sorunsuz bir şekilde bütünleşen, Entity Framework, EF Core, NHibernate ve LINQ to SQL için çok özellikli bir ORM tasarımcısıdır.

Bu araçla, kullanıcılar varlık modellerini sıfırdan tasarlayabilir ve düzenleyebilir veya mevcut veritabanlarından tersine mühendislik yapabilir. Düzgün bir GUI, manuel kodlama olmadan görsel modda çalışmaya izin verir.

Kapanışta, firmanız için en uygun veri haritalama yazılımını belirlemenin en iyi yolu biraz araştırma yapmaktır. Yazılımlardan bazıları, işlevlerini test etmenize yardımcı olabilecek ücretsiz denemeler sunar. Yazılımın kuruluşunuzun haritalama ihtiyaçlarına uygun olup olmadığını belirlemek için gerçek müşterilerden gelen yorumları da okuyabilirsiniz.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.

Editörün Önerileri:

• Sosyal medya çağında veri yönetimi
• Bu basit bağlantı, Google Drive ve Fotoğraflar'da ne kadar veri biriktirdiğinizi gösterir
• Şirketinizin uzak masaüstü (RDP) verilerini ve oturumlarını korumanın 5 yolu
• Büyük veri analizi iş yükleri: Zorluklar ve çözümler