The Coming Robot Apocalypse: Yapay Zeka Destekli Bir Gelecekte Kargaşa ve Fırsat

Konuk Katkısı , AdRoll Küresel Pazarlamadan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Jason Finkelstein (NextRoll Inc.'in bir bölümü)

Terminatör 1984'te piyasaya çıktığında, dünyaya insanlık ve makineler arasında yaklaşan savaş için çok dokunsal ve çok basit bir vizyon sundu. 80'lerin bilim-kurgu gerilim filmlerinde pek bilgili olmayanlar için, film serisi, öz farkındalık kazanan ve her türlü robot, siborg ve otomatik dron kullanarak insanlığı yok etmek için yola çıkan askeri yapay zekaya odaklanıyor.

2019'da, Skynet'in kurgusal evrende kendi farkındalığını kazanmasından 22 yıl sonra, insanlık durdurulamaz makinelere karşı çok farklı bir hayatta kalma savaşının eşiğinde görünüyor. Bizimkisi, parlak kırmızı gözlü Schwarzenegger-vari robotlardan kaçmak yerine, yaptığımız şeyler ve onları yapma şeklimiz için bir savaştır. Yaklaşan AI kıyameti, dronlardan ve dramalardan biri değil. Bunun yerine, geleneksel çalışma ve istihdam kavramlarını kökten bozar ve bunu yaparken en büyük markaları daha düz bir alanda ele geçirmek için fırsatlar yaratır.

makinelerin yükselişi

İş otomasyonu - insan işinin makineler tarafından devralınması - endüstrinin başlangıcından beri endüstrinin bir hedefi olmuştur. 1700'lerde ve 1800'lerde, çırçır ve suyla çalışan dokuma tezgahları gibi icatlar, insanların çalışma şeklini kökten değiştirdi. Bir zamanlar yoğun emek gerektiren ve tamamlanması saatler süren işler artık bir avuç makine operatörü tarafından dakikalar içinde yapılabiliyordu. Ekonomiler değişti, nüfuslar istikrarsızlaştırıldı ve yeniden yerleştirildi ve toplumun dokusu geri döndürülemez bir şekilde değişti.

İki yüzyıl sonra, ilerleme yürüyüşü hız kesmeden devam etti. 20. yüzyılın ortalarından sonlarına kadar, karmaşık görevlerin otomasyonuna izin veren bilgisayarlar ve robotik getirdi. Son zamanlarda yüz binlerce insanı üretim şehirlerine çeken fabrikalar, kendilerini birdenbire fazla insanla buldu. Bir kez daha, iş ve toplum değişti.

Sanayi devrimi ve üretim otomasyonunun neden olduğu işten çıkarmalara bir sayı vermek zor - bu değişikliklerin çoğu tutarlı ve doğru istatistikler tutulmadan önce gerçekleşti. Bunu yapmak artık daha kolay - makineler durdurulamaz ilerlemeye devam ederken 30 milyondan fazla insanın ABD'de işini kaybedeceği tahmin ediliyor. Ve önceki karışıklıklardan farklı olarak, kaybedilen işlerin çoğu imalat veya tarımda değil, tüm işgücünde olacak. Finans sektörü bile istihdamı yarıya indirmeye hazırlanıyor. Otomasyon yeni değil, ama aniden farklı hissettiriyor - Hollywood'un öngördüğü AI kıyameti olmayabilir, ama kesinlikle öyle hissettirebilir.

AI düşünüyorum, öyleyse AI benim

İnsan-makine çatışmasındaki son zamanlardaki en büyük değişiklik, iş yerinde yapay zekanın yükselişidir. Daha önceki makinelerin inanılmaz derecede basit bir veya iki mekanik görevi yerine getirebildiği yerlerde, modern robotlar çok daha karmaşık çok sayıda işlemi gerçekleştirebilir. Bunlar, örneğin vergilerinizi hazırlamak gibi nispeten basit ve basit olanlardan, sıralanmış genlerden genetik bozuklukları doğru bir şekilde tespit etmek gibi inanılmaz derecede karmaşık olana kadar uzanır. Yazmanıza yardımcı olan AI'larımız, sizin için yazan AI'larımız ve yazınızı derecelendiren AI'larımız var. Hala gidecek yolu olan, ancak şimdiye kadarki en kötü müzikten çok uzak olan AI tarafından oluşturulan müziği bile dinleyebilirsiniz.

Pazarlama, algoritmalara ve yapay zekaya, özellikle dijital pazarlamaya yabancı değil. En başından beri, bu alan algoritmalar etrafında dönmüştür: arama motoru sonuçlarını anlamaya ve oynamaya çalışmak, reklamları doğru zamanda doğru müşterinin önüne yerleştirmek ve hangi müşterilerin para harcayacağını ve hangilerinin sadece göz attığını bulmak. Reklamları programlı olarak satın alıyor ve yapay zeka güdümlü kullanıcı yolculukları oluşturuyoruz. 2018'de, pazarlama yapay zekası 2,5 milyar doların üzerinde yatırım çekti. Açıkçası, pazarlama dünyası yapay zekayı seviyor. Ama soru şu ki, yapmalı mıyız? Ve yapay zekaya daha fazla yatırımın sektörümüz ve toplumumuz üzerinde nasıl bir etkisi olacak?

Gelecek için AI-ming

Sizi merakta bırakmayacağız - ilk sorunun cevabı yadsınamaz bir evet! Bu, yerleşik oyunculara karşı sahada bile arayan zorlu markalar için iki katına çıkıyor. AI ne kadar korkutucu olursa olsun, çok büyük şirketler, küçük başlangıç ​​markaları için tam bir oyun değiştiriciden başka bir şey değildir.

Yapay zeka, özellikle yerleşik rakiplerin insan kaynaklarına sahip olmayan zorlu markalar için, ölçeklenmesi en zor şeyler olmak için harikadır: büyük miktarda veriyi incelemek, sıralamak ve düzenlemek, kalıpları belirlemek, temizlemek ve kategorize etmek. Bu görevler, modern pazarlama araç kutusunun bel kemiğidir ve toplu kişiselleştirme, gelişmiş alıcı hedefleme ve analitik, çok kanallı izleme ve katılım gibi teknikleri güçlendirir. Yalnızca satışları ve geliri artırmakla kalmayan, aynı zamanda müşterilerimize daha iyi, daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunan tüm teknikler. Zorlu markalar, yapay zekanın yükselişinden korkmak yerine, daha büyük markalara ayak uydurmak için bu inanılmaz güçlü kaynaktan yararlanabilir.

AI'nın başlangıç ​​şirketlerine sunduğu araçlar, tam olarak başlangıç ​​şirketlerinin kendilerini yerleşik şirketlerden ayırt etmek için ihtiyaç duyduğu araçlardır. AI, müşterilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir ve bu da daha iyi ürünler ve deneyimler oluşturmanıza olanak tanır. AI daha sonra potansiyel müşterilerinizin her birine davranışlarını doğru ürünle doğru şekilde eşleştiren mükemmel kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmanın zorlu görevini üstlenebilir. Örneğin akıllı reklam platformları, doğru ürün reklamını doğru kullanıcı için doğru kanalda konumlandırmaya yardımcı olabilir ve küçük ekiplere otomasyon olmadan imkansız (veya çok zaman alıcı) olan çok kanallı bir satış yaklaşımını etkin bir şekilde yönetmeleri için bir yol sunar. Rakip markalar, müşterilerinizin kullandığı her kanal için özel ekipler için ödeme yapmak yerine, ürün ve stratejiye odaklanırken zorlu işleri yapmak için makinelere güvenebilir.

Bu ürkütücü görünebilir - sonuçta, markaların daha azıyla daha fazlasını yapması, daha az insan gücüyle yapılan çabalar veya daha az iş fırsatı gibi görünebilir. Gerçek çok daha olumlu. Bir meydan okuyucu markayı başlatmak ve işletmek için gereken daha az kaynakla, son birkaç yılda girişimcilikte muazzam bir artış oldu. 2010 ve 2015 yılları arasında Amerika Birleşik Devletleri, yaratılan yeni işletmelerin sayısında her zamankinden daha hızlı bir büyüme gördü. Girişimciliğin otomasyonla el ele gitmesi tesadüf değil ve aynı girişimciliğin, eleştirmenlerin AI'nın toplu işsizliğe yol açacağı yönündeki uyarılarına cevap olması tesadüf değil. Geleneksel markalar daha az kişiyi istihdam edebilir, ancak daha fazla marka pazara girerek kayıpları telafi edecektir.

Otomasyon, etkilenen endüstrileri ölçülemeyecek kadar iyileştirirken yaşam standartlarını yükselterek topluma önemli faydalar sağladı. Aradaki farkı görmek için 60'larda yapılan bir arabayı bugün yapılan bir araba ile karşılaştırmak yeterlidir - standart bir ekonomi sedan, büyük ölçüde artan otomasyon nedeniyle, yüzyılın ortalarındaki en zengin lüks araçtan daha konforlu, daha iyi inşa edilmiş ve daha güvenilir olacaktır. seri üretim çok daha iyi.

Yapay zeka, pazarlama için aynı şeyi yapmayı vaat ediyor, müşteri deneyimlerini daha kişisel ve daha güçlü hale getiriyor ve pazarlama uzmanlarına içgörü kazanmak için elektronik tabloları kazmak yerine bir sonraki öldürücü kampanyayı hayal etmek için daha fazla zaman bırakıyor. Haberler, AI'nın kaybettiği işlerin sayısına odaklanabilirken, daha önemli olanın, yaratılan yeni fırsatların sayısı olduğuna inanıyoruz.

***

Jason Finkelstein bir girişimci ve teknoloji, iş lideridir. Bir bilgisayar bilimcisi, ürün müdürü ve şimdi stratejik bir pazarlamacı oldu. Şu anda Jason, NextRoll Inc.'in bir bölümü olan AdRoll'da Pazarlamadan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır ve D2C markalarını günümüzün sürekli gelişen pazarında büyümeleri ve rekabet etmeleri için güçlendirerek oyun alanını eşitler. Makine öğrenimi ve on yılı aşkın veriyle desteklenen AdRoll Büyüme Pazarlama Platformu, tüm verileri, kanalları ve ölçümü birleştirerek görev kontrolü işlevi görür, böylece D2C markaları doğru müşteriye doğru zamanda ulaşabilir. AdRoll'dan önce Jason, kişilik veri platformu şirketi Traitify'ın CRO'su ve CMO'su, halka açık güvenlik şirketi AVG Technologies'in CMO'su (Avast tarafından 1,3 milyar dolara satın alındı) ve Location Labs'ın CMO'su (AVG tarafından 220 milyon dolara satın alındı). Halen Traitify, Disconnect ve Swellbox gibi şirketlere danışmanlık yapmaktadır.