En Etkili Veri Bilimi Uygulamaları

Giriş için birkaç kelime

Veri bilimi ne anlama geliyor?

Veri bilimi, adından da anlaşılacağı gibi, bir veri çalışmasıdır. Farklı algoritmalar ve ileri teknoloji araçlar hakkında bilgi gerektirir. Veri bilimi süreçlerinin birincil amacı, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden değerli içgörüler elde etmektir.

Şirketler veri biliminden nasıl yararlanabilir?

Her şirket her gün belirli miktarda veri toplar. Şirket ne kadar büyükse, o kadar fazla veri toplar. Toplanan veri miktarı elle işlenemeyecek kadar büyük. Yararlı bilgileri elde etmek çok uzun sürer - işimiz bittiğinde, elde edilen bilgiler artık geçerli olmayacak. Bu yüzden veri bilimi uygulamalarına ihtiyacımız var.

İleri matematiksel ve istatistiksel becerilere ve işletmenizin faaliyet gösterdiği sektör hakkında derin bir anlayışa sahip bir veri bilimci ekibi, toplanan verileri işleyen ve kuruluşunuza iç süreçler ve müşteri davranışları hakkında değerli bilgiler sağlayan karmaşık algoritmalar oluşturur.

“Veri Bilimcisi (n.): İstatistikte herhangi bir yazılım mühendisinden ve yazılım mühendisliğinde herhangi bir istatistikçiden daha iyi olan kişi.” – Josh Wills, Slack Veri Mühendisliği Direktörü

Ayrıca, elde edilen bilgilere dayanarak, veri bilimi odaklı, doğru kararları vermenizi sağlayan tahmine dayalı analizler gerçekleştirir. Bu çözümden yararlanabilecek iş alanının sınırı yoktur. Bunu kanıtlamak için aşağıda çeşitli endüstrilerdeki en iyi veri bilimi uygulamalarından bazıları verilmiştir.

Finans sektöründe veri bilimi uygulamaları

Veri yönetimi

Finans uzmanları genellikle çeşitli kaynaklardan ve formlardan gelen büyük miktarda veriyle mücadele eder: yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler.

Finans uzmanları, dil işleme, veri madenciliği, metin analizi ve daha fazlası gibi veri bilimi tekniklerini uygulayarak, ham verilerden ilgili bilgileri çıkarabilir ve daha fazla kâr sağlayan daha etkili kararlar almak için bunu kendi avantajlarına kullanabilir.

Dolandırıcılık tespiti

Dolandırıcılık tespiti, finans sektöründe faaliyet gösteren herhangi bir kuruluşun temel ilgi alanlarından biridir. Yapay zeka teknolojisine sahip veri bilimi, dolandırıcılığı azaltmak için etkili bir çözüm sunar.

Gerçek zamanlı tahmine dayalı analitik - bu veri analitiği uygulaması, şirketlerin olası dolandırıcılık işlemlerini belirlemesine ve olağandışı finansal faaliyetler tespit edildiğinde bunları engellemesine olanak tanır. Bu çözüm sayesinde şirketler sayısız finansal kaybın önüne geçebilmektedir.

Risk yönetimi

Risk yönetimi finanstaki en önemli faktörlerden biridir. Potansiyel risk, politika, müşteri davranışı, pazar eğilimleri ve rekabet stratejilerindeki değişikliklerle yakından ilişkilidir.

Veri bilimi uygulamaları sayesinde finans uzmanları, potansiyel müşterilerin verilerini birçok yönü göz önünde bulundurarak analiz ederek kredibilitelerini daha doğru bir şekilde değerlendirebilmektedir.

Sağlık sektöründe veri bilimi uygulamaları

Görüntü analizi ve teşhisi

Tıbbi görüntülerin analizi, bir hastanın sağlık sorunlarının nedenini ararken doktorların her gün karşılaştığı ana zorluklardan biridir. Tıbbi raporlar genellikle bir CT taraması, MRI veya röntgen içerir.

Veri bilimi uygulamaları artık klinisyenlerin görüntü anormalliklerini otomatik olarak algılamasına ve bunlara neden olan en olası hastalığı teşhis etmesine yardımcı olabilir. Bunu yapmak için veri bilimciler, görüntü tanıma ve makine öğrenimi gibi gelişmiş bilgi işlem teknolojilerini uygular.

Genetik araştırma

Veri bilimi entegrasyonu, gelişmiş tedavilerin geliştirilmesinde kritik olan ayrıntılı veri analizine olanak tanır. Artık doktorlar derinlemesine bir DNA analizi yapabilir ve belirli bir hastanın sağlığını nasıl etkilediğini belirleyebilir.

Bu yöntem, genetikçilerin genler, çeşitli hastalıklar ve bir ilacın bunlara tepki verme şekli arasındaki biyolojik bağlantıları bulmasını sağlar. Bir veri bilimi uygulamasını devreye almak, çeşitli ilaçlara verilen gen tepkilerini analiz etmek için kritik öneme sahiptir.

İlaç keşfi ve geliştirme

İlaç keşfi ve ardından geliştirme, ilaç şirketlerine genellikle bir servete mal olan zaman alıcı bir süreçtir. Veri bilimi, bu süreçlere harcanan zamanı önemli ölçüde azaltan devrim niteliğinde bir çözüm sunar.

Özel olarak tasarlanmış veri bilimi algoritmaları, yeni bir ilacın etkinliğini yüksek doğrulukla tahmin edebilir. Ek olarak, ilaç üretim süreci, gerçek zamanlı veri analizi ile kısaltılabilir.

Arama motorunda veri bilimi uygulamaları

Çoğumuz günlük olarak Google, Yahoo vb. arama motorlarını kullanıyoruz. Siz de bu gruba dahilseniz, öğrenmenin tam zamanı - zaten her gün veri bilimi uygulamalarını kullanıyorsunuz!

Veri bilimi algoritmaları, ihtiyaçlarınıza en uygun arama sonuçlarını beklemeden sunmaktan sorumludur. Tipik olarak, sorgu sonuçları bir saniyeden çok kısa bir sürede hazır olur. İnternette mevcut olan veri miktarı göz önüne alındığında bu etkileyici.

Görüntü tanımada veri bilimi uygulamaları

Muhtemelen zaten farkında olmadan kullandığınız bir başka veri bilimi uygulaması da görüntü tanımadır. Bunu temsil etmenin en kolay örneği Facebook'tur.

Örneğin arkadaşlarla bir resim yüklediğimizde, Facebook otomatik olarak fotoğrafta tasvir edilen kişileri etiketlemek için öneriler gösterir. Bu nasıl mümkün olabilir? Bu özellik, yüz tanıma algoritmaları tarafından desteklenmektedir. Doğruluğu her yıl artıyor ve giderek daha fazla şirket iş potansiyelini kullanıyor.

Konuşma tanımada veri bilimi uygulamaları

Bu yazıda tanıtacağım son veri bilimi uygulaması konuşma tanımadır. Son birkaç yılda popülerlik kazanıyor ve büyük şirketler tarafından Siri, Google Voice gibi işlevler için kullanılıyor.

Bu veri bilimi çözümü, elektronik cihazların herhangi bir düğmeye tıklamadan kullanılmasını sağlar. Örneğin, yaşlılar için yararlı olan, yazma yerine uygun bir çözümdür. Konuşma tanıma doğruluğu son zamanlarda önemli ölçüde iyileşmiştir.

Kısa bir özet

Veri bilimi uygulamaları günlük hayatımızın giderek daha fazla yönünü etkiliyor. Bu ileri teknoloji, çeşitli görevleri başarıyla gerçekleştirmemizi kolaylaştırır ve zamandan ve paradan tasarruf sağlar.

Bir girişimciyseniz, işletmenizin veri bilimi uygulamalarından nasıl yararlanabileceğini öğrenmek için yukarıda özetlenen çözümlere kesinlikle daha yakından bakmalı ve veri bilimi danışmanlığından yararlanmalısınız.