DLP pazarının durumu

Veri Kaybını Önleme (DLP) pazarı, günümüzün dijital ortamında veri güvenliği ve mahremiyetin artan öneminin etkisiyle son birkaç yılda önemli bir gelişme ve büyüme yaşadı.

DLP çözümleri, kuruluşların hassas bilgileri korumasına ve mevzuat uyumluluğunu sürdürmesine yardımcı olmada önemli bir rol oynamaktadır. Bu makale DLP'nin bugünkü durumunu inceleyecek ve geleceğine bakacaktır.

Piyasa bakış:

DLP pazarı, hassas verilerin yetkisiz iletimini, paylaşılmasını veya kaybını önlemek için çeşitli çözüm ve teknolojileri kapsar. Bu, kullanımda olmayan, kullanımda olan ve aktarım halindeki verileri içerir.

DLP çözümleri, sağlık, finans, hukuk ve devlet sektörleri gibi hassas bilgileri işleyen endüstriler için veri ihlali riskini azaltmak ve fikri mülkiyeti korumak açısından çok önemlidir.

DLP pazarının temel eğilimleri:

• Bulutun benimsenmesi ve DLP: Bulut bilişimin hızla benimsenmesiyle kuruluşlar, çeşitli bulut ortamlarında depolanan verilerin güvenliğini sağlama zorluğuyla karşı karşıya kalıyor. Bu endişeyi gidermek için bulut tabanlı DLP çözümleri ortaya çıktı ve kuruluşların veri koruma politikalarını bulut uygulamalarında ve hizmetlerinde depolanan verileri kapsayacak şekilde genişletmelerine olanak tanıdı.
• Uç Nokta DLP: Uzaktan çalışma ve BYOD (Kendi Cihazınızı Getirin) giderek yaygınlaştıkça, uç noktalarda verilerin güvenliğini sağlama ihtiyacı da arttı. Uç nokta DLP çözümleri, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve diğer cihazlardaki verileri koruyarak verilerin kurumsal ağ dışında da güvende kalmasını sağlar.
• İçeriden tehdit tespitiyle entegrasyon: DLP çözümleri, içeriden tehdit tespit mekanizmalarıyla giderek daha fazla entegre oluyor. Bu entegrasyon, kuruluşların kötü niyetli kişilerin veya hassas verileri yanlışlıkla yanlış kullanan çalışanların veri sızdırmalarını izlemesine ve önlemesine olanak tanır.
• Mevzuata uygunluk: GDPR, HIPAA ve CCPA gibi düzenleyici çerçeveler, veri koruma ve gizliliğin önemini artırmıştır. DLP çözümleri, hassas verileri düzenleyici yönergelere göre tanımlayıp koruyarak kuruluşların uyumluluğu sürdürmelerine yardımcı olur.
• Davranış analizi: DLP çözümleri, anormal veri erişimi ve kullanım modellerini tespit etmek için gelişmiş davranış analizi ve makine öğrenimi algoritmalarını benimsiyor. Bu proaktif yaklaşım, potansiyel ihlallerin meydana gelmeden önce tespit edilmesine yardımcı olur.

Zorluklar:

• Veri sınıflandırması: Hassas verilerin doğru şekilde sınıflandırılması zorlu bir iştir. Uygun sınıflandırma olmadan, DLP çözümleri kritik bilgilerin korunmasını kaçırabilir veya gereksiz uyarılara yol açabilir.
• Yanlış pozitifler: Aşırı hassas DLP ayarları, çok sayıda hatalı pozitif uyarıya yol açarak uyarı yorgunluğuna ve çözümün etkinliğinin azalmasına neden olabilir.
• Şifreleme ve gizlilik endişeleri: Şifreleme, verileri etkili bir şekilde korurken, DLP çalışmalarını karmaşık hale getirebilir. Güvenlik için şifrelemeyi DLP görünürlüğü ihtiyacıyla dengelemek zorlu bir görevdir.
• Uygulamanın karmaşıklığı: DLP çözümlerinin uygulanması karmaşık ve kaynak yoğun olabilir. DLP'yi iş akışlarını aksatmadan mevcut BT ekosistemlerine entegre etmek dikkatli bir planlama gerektirir.
• Hareket Halindeki Veriler: Özellikle harici iletişim kanallarında, aktarım halindeki verileri izlemek ve kontrol etmek, hareketsiz verilerin güvenliğini sağlamaktan daha zor olabilir.

Geleceğe bakmak:

DLP pazarı muhtemelen değişen tehdit ortamına ve teknolojik gelişmelere yanıt olarak gelişecektir. Pazarın geleceğini şekillendirecek bazı temel faktörler şunlardır:

• Yapay zeka ve otomasyon: Yapay zeka ve makine öğrenimi, DLP çözümlerinde daha önemli bir rol oynayacak ve anormal veri erişim modellerinin daha doğru şekilde tespit edilmesini ve hassas verilerin daha iyi tanımlanmasını sağlayacak.
• Sıfır güven mimarisi: Örtülü güveni varsaymayan ve her erişim isteğini doğrulayan sıfır güven mimarisinin benimsenmesi, sürekli izleme ve erişim kontrolünü vurgulayarak DLP stratejilerini etkileyecektir.
• Veri merkezli güvenlik: Odak noktası, veri korumanın çevre tabanlı savunmalara göre öncelikli olduğu daha veri merkezli bir güvenlik yaklaşımına doğru kayacak.
• Kullanıcı eğitimi: Çalışanların veri işlemeyle ilgili en iyi uygulamalar ve DLP'nin önemi konusunda eğitilmesi, kazara veri sızıntılarının önlenmesi açısından hayati önem taşımaya devam edecektir.
• Gizliliği koruyan DLP: Gizlilik endişelerinin artmasıyla birlikte DLP çözümlerinin, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) açığa çıkmasını en aza indirirken hassas verileri korumanın yollarını bulması gerekecektir.

Ancak, bildiğimiz şekliyle DLP pazarının çıkış yolunda olduğu iddia edilebilir. Gartner, 2018'de DLP Magic Quadrant'ı yayınlamayı bıraktı.

Kuruluş beş yıl sonra hala DLP için pazar rehberleri yayınlarken, DLP pazarını alacakaranlık yıllarında değerlendirebiliriz.

DLP hala birçok kuruluşun güvenlik stratejilerinde önemli bir rol oynamaktadır, ancak hızla yeni ortaya çıkan daha geniş güvenlik kategorilerine dahil edilmekte ve yerini almaktadır. DLP'nin yerini muhtemelen şu alacak:

• Güvenlik Hizmeti Uç Noktası (SSE): SSE, ağın çevresinde, kullanıcıların ve cihazların bağlantı kurduğu yere daha yakın güvenlik sağlar. Veri korumayı, potansiyel tehditleri belirlemeyi ve erişim kontrollerini uygulamayı kapsayan entegre bir çerçeve içerisinde çeşitli güvenlik teknolojilerini ve hizmetlerini birleştirir. SSE, verileri ve uygulamaları coğrafi konumlarına bakılmaksızın (bulut ortamlarında, şirket içi altyapıda veya uzak kullanıcılar tarafından erişilebilir olsun) korur.
• İçeriden Alınan Risk Yönetimi (IRM): IRM, bir kuruluşun sistemlerine ve hassas bilgilerine yetkili erişime sahip olan personel üyeleri, yükleniciler ve işbirlikçiler gibi iç paydaşların neden olduğu güvenlik açıklarını azaltmanın doğasında olan karmaşıklıkları ele alır. IRM çözümleri, potansiyel içeriden kaynaklanan riskleri tespit etmek ve önceden etkisiz hale getirmek için hassas verileri içeren kullanıcı davranışlarını ve etkileşimlerini titizlikle izler. Bu, yetkisiz erişimin önlenmesini, içeriden gelen tehditlere karşı korumayı ve kuruluş içinde yerleşik güvene sahip kişilerden verilerin ele geçirilmesinin önlenmesini gerektirir.
  

DLP pazarı dönüşümsel bir dönemden geçiyor. Birçok siber güvenlik stratejisi için hayati öneme sahip olsa da, ortaya çıkan tehditler, veri sınıflandırma zorlukları ve daha birçok konuda önemli zorluklarla karşı karşıyadır.

Dahası, gelişen teknolojiler ve güvenlik kategorileri DLP'nin yerini almaya ve birçok yeteneğini entegre etmeye başladı. Bu nedenle, DLP pazarı muhtemelen alacakaranlık yıllarındadır.

Yazar hakkında:

Josh, Bora'da İçerik yazarıdır. 2021'de Gazetecilik bölümünden dereceyle mezun oldu ve siber güvenlik halkla ilişkiler alanında geçmişi var. Yapay zekadan Sıfır Güvene kadar çok çeşitli konularda yazılar yazıyor ve özellikle siber güvenliğin daha geniş ekonomi üzerindeki etkileriyle ilgileniyor.

Bu konuda herhangi bir düşünceniz var mı? Yorumlarda bize bir satır bırakın veya tartışmayı Twitter veya Facebook'umuza taşıyın.

Editörlerin Önerileri:

• İçeriden gelen tehdit yönetimi için doğru desteği almak: Neden ve nasıl
• En iyi 8 penetrasyon testi firması: Siber Güvenlik Güç Merkezleri
• Bulutta yerel ortamınızda sıfır güven güvenliğini nasıl uygulayabilirsiniz?
• 2023'te işletmeniz için siber güvenlik ipuçları

Açıklama: Bu sponsorlu bir gönderidir. Ancak görüşlerimiz, incelemelerimiz ve diğer editoryal içeriklerimiz sponsorluktan etkilenmez ve objektif kalır .