2023'te Takip Edilecek En İyi 5 Veri Bilimi ve Analitik Trendi

Yeni teknolojilerin kullanıma sunulmasıyla işletmeler daha üretken hale geliyor ve yatırım getirileri (ROI) artıyor. Günümüzün sektördeki değişimleri veri analitiği, yapay zeka, büyük veri ve veri bilimi etrafında dönüyor. Kurumsal manzara genelinde kuruluşlar, veri analitiğinden elde edilen derin içgörülerden yararlanarak operasyonları kolaylaştırmak ve bilinçli kararlar almak için veri odaklı yaklaşımları benimsiyor.

Küresel salgın çeşitli sektörleri kasıp kavurarak küçük ve büyük işletmeleri değişen ortama hızla uyum sağlamaya zorladı. Sonuç olarak, veri analitiği ve veri bilimine yapılan yatırımlar keskin bir artışa tanık oldu ve kuruluşların neredeyse evrensel olarak verilere güvenmelerine yol açtı. Veri bilimindeki en son gelişmeleri, veri bilimi ve analitikteki sektör trendlerini ve sektörle ilgili bir kursu takip etmenin trendin önünde kalmanıza nasıl yardımcı olabileceğini anlatan bu makaleyi okumaya devam edin.

Çağdaş dinamik iş ortamı, profesyonellerin sektördeki beceriler ve trendler konusunda güncel kalmasını gerektirir. Beceri geliştirmeye yönelik artan talebi karşılamak için, HTE'ler gibi önde gelen Hint kurumları, kurumsal merdivenleri tırmanmak veya kariyer değiştirmek isteyen hevesli profesyoneller için akademik kurslar sunmaktadır.

IIT Madras veri bilimi kursları, öğrencilerin alanda talep edilen becerileri ve uzmanlığı kazanmalarına etkili bir şekilde yardımcı olur. Müfredat, endüstri kriterleriyle uyumludur ve öğrencilere alana uygun araç ve teknolojiler hakkında uygulamalı aşinalık sağlamak için pratik, gerçek dünyadan örnek olay incelemelerini içerir. Bu kurslar, veri biliminin teorik ve pratik yönlerini kapsamanın yanı sıra, sürekli gelişen bir iş piyasası için zorunlu olan yaşam boyu öğrenme becerilerinin geliştirilmesine de yardımcı olur.

Artık trendin nasıl ilerisinde kalacağınızı bildiğinize göre, 2023'te izlenecek en iyi 5 veri bilimi ve analiz trendini tartışmaya geçelim:

1. Acil Yapay Zeka:

Ortaya çıkan yetenekler, modern yapay zeka sistemlerinde aniden ve öngörülemez bir şekilde ortaya çıkan beceriler arasındadır. Geçtiğimiz yıl, akıllı makinelerde ortaya çıkan dikkat çekici yeteneklere olan ilginin giderek arttığını gördük. Bu makineler yeni beceriler kazandıkça, içlerinde olup bitenlere ilişkin kavrayışımız giderek daha karmaşık ve daha az şeffaf hale geliyor. Üretken yapay zeka ve ChatGPT, yapay zeka teknolojisinde heyecan verici yeni bir dalganın ön saflarında yer alıyor. Yapay zekada ortaya çıkan bu trend, daha fazla ölçeklenebilirlik, çok yönlülük ve uyarlanabilirlik sunarak çoğu şirketin çalışma biçiminde devrim yaratacak. Yaklaşan yapay zeka gelişmeleri, kuruluşların yapay zekayı kullanışsız görünen senaryolarda kullanmasını sağlayacak ve yapay zekayı çeşitli alanlarda daha yaygın ve faydalı hale getirecek.

2. Verilerin Demokratikleştirilmesi:

Verilerin Demokratikleşmesi, yalnızca veri mühendisleri ve bilim adamlarının ötesinde tüm iş gücünün sürekli olarak güçlendirilmesini vurgulayan ve onların analitiği etkili bir şekilde kullanmalarını sağlayan çok önemli bir trend olarak duruyor. Bu değişim, çeşitli araçların, uygulamaların ve cihazların her çalışanın parmak ucuna değerli bilgiler sunarak verimliliklerini ve etkinliklerini artırdığı yeni bir artırılmış çalışma çağını başlatıyor.

Veri demokrasisinin uygulamadaki ilgi çekici örnekleri arasında, geniş hacimli içtihat belgelerini incelemek için doğal dil işleme (NLP) araçlarını kullanan avukatlar veya müşterilerin satın alma geçmişlerine gerçek zamanlı erişim sağlayabilen el tipi cihazlar kullanan perakende satış asistanları, daha fazla satış ve satış için ürün önerileri sunan perakende satış asistanları yer alır. çapraz satış fırsatları. McKinsey'in araştırmasına göre, verileri tüm iş gücü için erişilebilir hale getiren şirketlerin, analiz yoluyla gelir üzerinde olumlu etkiler bildirme olasılığı 40 kat daha fazla.

3. Değer Optimizasyonu:

Veri ve analitik alanındaki birçok lider, işlerinin kuruluşa nasıl doğrudan fayda sağladığını günlük iş dilinde açıklamaya gelince zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Bir şirketin veri, analitik ve yapay zeka (AI) çalışmalarından elde edilen değeri gerçekten en üst düzeye çıkarmak için değer yönetimi konusunda çok yönlü bir beceriye sahip olmak çok önemlidir. Ayrıca, beklenen değerin gerçeğe dönüşmesini sağlamak için üretilen değerin etkili bir şekilde iletilmesini, değer akışlarının analiz edilmesini, kaynakların nereye yatırım yapılacağı konusunda bilinçli kararlar alınmasını ve iş sonuçlarının sürekli olarak ölçülüp izlenmesini de içerir.

4. Veri Yönetişimi ve Düzenlemesi:

Daha fazla hükümetin kişisel ve diğer veri türlerinin kullanımını düzenlemek üzere tasarlanmış yasalar çıkarması nedeniyle veri yönetimi de 2023'te büyük bir haber olacak. Avrupa GDPR'si, Kanada PIPEDA'sı ve Çin PIPL'inin ardından diğer ülkelerin de aynı yolu izlemesi ve vatandaşlarının verilerini koruyan yasalar çıkarması muhtemel. Gartner'daki analistler, 2023 yılına kadar dünya nüfusunun %65'inin GDPR'ye benzer düzenlemeler kapsamında olacağını tahmin ediyor.

Bu, dünyanın neresinde olursa olsun, iç veri işleme ve işleme prosedürlerinin yeterince belgelendiğinden ve anlaşıldığından emin olmak için harekete geçen işletmeler için yönetişimin önümüzdeki 12 ay boyunca önemli bir görev olacağı anlamına geliyor. Birçok işletme için bu, tam olarak hangi bilgilere sahip olduklarını, bu bilgilerin nasıl toplandığını, nerede saklandığını ve bu bilgilerle ne yapıldığını denetlemek anlamına gelecektir. Bu fazladan iş gibi görünse de, uzun vadede fikir, tüketicilerin, verilerinin iyi korunacağından emin olmaları durumunda, verileri konusunda kuruluşlara güvenmeye daha istekli olmaları nedeniyle herkesin bundan faydalanacağıdır.

5. Bulut ve Hizmet Olarak Veri:

Bu kavramlar bir aradadır çünkü bulut, hizmet olarak veri (DaaS) teknolojisinin etkinleştirilmesi için temel platformdur. DaaS, şirketlerin bulut tabanlı hizmetler aracılığıyla üçüncü taraflarca derlenen ve yönetilen veri kaynaklarından yararlanmalarına, kullanıma veya aboneliğe göre ödeme yapmalarına olanak tanır. Bu yaklaşım, işletmelerin çeşitli uygulamalar için maliyetli, özel veri toplama ve depolama sistemleri oluşturma ihtiyacını azaltır.

DaaS sağlayıcıları, ham verilere erişim sağlamanın yanı sıra hizmet bazında analiz araçları da sunar. DaaS yoluyla erişilebilen veriler genellikle bir şirketin dahili olarak toplanan ve işlenen verilerini tamamlayarak içgörüleri zenginleştirir. Bulut ve DaaS, verilerin demokratikleşmesine önemli ölçüde katkıda bulunarak işletmelerin pahalı, özel veri bilimi operasyonları kurmalarına ve sürdürmelerine gerek kalmadan verilerle etkileşime geçmelerine olanak tanır. 2023 yılında bu tür hizmetlere yönelik pazarın 10,7 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

En son trendlerden haberdar olmak için IIT Madras Veri Bilimi kursu, çağdaş iş piyasasının talepleri konusunda güncel kalmanıza yardımcı olabilir. Veri bilimi pazarı hızla gelişiyor ve veri bilimi platformları pazarı 2022'de 96,3 milyar dolarlık bir değere ulaşıyor. 2023'ten itibaren %16,43'lük güçlü bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) sergileyerek 2030 yılına kadar yaklaşık 378,7 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. 2030. Veri bilimi, verinin ve teknolojinin gücünden yararlanan, hem teorik hem de pratik yönleri kapsayan dinamik bir alandır. Gelecekteki ortamı şekillendirmesi beklenen temel veri bilimi trendlerini tartıştık.