İş büyümesi için üretken yapay zekayı kullanma

Yapay zeka (AI), üretim ve perakendeden spor ve eğlenceye kadar ekonominin neredeyse her sektörünü alt üst eden devrim niteliğinde bir teknolojidir.

Ortalama bir tüketici, AI'nın her yerde olduğunu bilmeyebilir.

Şirketler, kullanıcıların sosyal medya akışlarını düzenlemek, yeni ilaç keşifleri yapmak, dijital sesli asistanları güçlendirmek ve akıllı telefon sahiplerinin yüz tanıma ile telefonlarının kilidini açmasına izin vermek için yapay zekayı kullanabilir.

Belirli bir AI türü - üretken AI - AI'da büyük umut vaat eden bir gelişmedir.

Üretken yapay zekaya, yaygın uygulama örneklerine ve her tür ve büyüklükteki işletme için büyümeyi nasıl sağlayabileceğine daha yakından bakın.

Üretken yapay zeka nedir ve geleneksel yapay zekadan farkı nedir?

Geleneksel yapay zeka modellerinde, algoritmalar aldığı verileri sınıflandırır, düzenler veya akıl yürütür.

Öte yandan, üretken AI algoritmaları, genellikle ortalama bir kişiye oldukça gerçekçi görünen metin, kod, fotoğraf, video ve sesleri sentezlemek için gerçek dünyadaki modelleri kullanarak veriler oluşturabilir.

Üretken bir AI modeli, girdiye girilen orijinal kalıbı algılayabilir ve eğitim verisi özelliklerini vurgulayan yaratıcı, özgün sonuçlar üretebilir.

Model, girdi verilerinin temel özelliklerini tanımladıktan sonra, en doğru sonuçları elde etmek için üretken bir çekişmeli ağ (GAN), değişken bir otomatik kodlayıcı (VAE) veya bir transformatör kullanır.

Üretken AI modelleri, Turing testini geçmesi gereken sentetik kişilikler veya varlıklar yaratır.

Bu değerlendirme, bir makinenin bir makine olarak tanınmadan bir insanla sohbet edip edemeyeceğini belirler.

Üretken bir AI modelinden gelen veriler Turing testini geçerse, insan zekasını gösterir.

Üretken AI kullanım örnekleri

Üretken AI, genellikle sosyal medyada ve diğer çevrimiçi platformlarda popüler olan derin sahtekarlıklarla ilişkilendirilir. Ancak, çeşitli endüstriyel uygulamalarda giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.

Üretken modeller çoğu zaman çeşitli içerik oluşturma etkinliklerini destekler. Örneğin, film yapımcıları, arsadaki anlatı boşluklarını doldurmak veya hatta tüm hikayeyi taşımak dahil olmak üzere birkaç nedenden dolayı üretken AI kullanabilirler.

Haber kuruluşları ayrıca güncel olaylar ve finansal veya spor raporları hakkında hikayeler oluşturmak için üretken AI modellerini kullanır.

Yine de, tüm üretken yapay zeka, içerik oluşturma ile ilgili değildir. Bazı algoritmalar, bir kullanıcı arayüzünü iyileştirebilir veya kör veya görme kaybı olan kişiler için sesli açıklamalar sağlayabilir.

Örneğin, şirketler bunu tekrarlayan dijital görüntü veya ses düzeltme işlemlerini otomatikleştirmek için kullanır.

Kuruluşlar, hızlı prototipleme için önemli bir araç olabileceğinden, üretimde üretken yapay zekayı da deniyorlar.

Yazılım robotiği olarak da bilinen robotik süreç otomasyonu (RPA) için veri artırmayı iyileştirebilir.

Üretken AI iş büyümesini nasıl hızlandırır?

Üretken AI hala gelişmekte olduğundan uzmanlar, pazarın 2028 yılına kadar önemli bir büyümeye tanık olacağını ve yeni iş fırsatları yaratacağını öne sürüyor.

Aşağıda, kuruluşların son derece rekabetçi bir iş ortamında iş büyümesini hızlandırmak için üretken yapay zekayı kullanmalarının bazı yolları verilmiştir.

İş gücü sıkıntısının üstesinden gelir

İşe alma ve işe alma sırasında doğru yeteneği bulmak, özellikle ciddi işgücü sıkıntısı olan ülkelerde veya endüstrilerde birçok işletmenin karşılaştığı büyük bir zorluktur.

Son araştırmalar, CFO'ların yaklaşık %88'inin, şirketleri için yeteneklerin çekilmesini ve çalışanları elde tutmayı birincil bir endişe olarak gördüğünü gösteriyor.

Üretken yapay zeka, işgücü sıkıntısı, yetenek kazanımı ve elde tutma konularında nasıl yardımcı olabilir?

Üretken yapay zeka, genellikle insan çalışanlar tarafından gerçekleştirilen bazı yaratıcı görevleri üstlenebildiği için şirketler için bir nimet olabilir.

İçerik oluşturmak için üretken yapay zeka kullanıldığında, kuruluşlar yayınlama, yayınlama veya iletişimle ilgili görevlerin sorumluluklarını yerine getirmek için daha az sayıda çalışanı işe alabilir.

İşletmelerin pazar talebini karşılamalarına yardımcı olur

Her sektör, operasyonlarını iyileştirmek için yeni ve gelişen teknolojilerden yararlanmak ister. Örneğin, üreticiler üretim sürecini hızlandırmak için robotik kullanır.

Buna karşılık, sağlık tesisleri, hastalarla uzaktan görüşmek için güvenli video konferansı kullanır.

Şirketler üretken yapay zeka çözümleri sunduğunda ve müşteriler kazandığında, pazar talebini karşılamak ve kuruluşların işlerini ilerletmelerine yardımcı olmak için daha iyi konumlanırlar.

Bu, olumlu iş ilişkilerine ve üretken bir AI şirketi daha fazla müşteri kazandıkça potansiyel büyümeye yol açabilir.

Ürün tasarımını geliştirir ve yeniliği teşvik eder

İşletmeler ayrıca ürün tasarımı ve geliştirmesini desteklemek için üretken yapay zekayı kullanır. McKinsey'e göre kuruluşlar, belirli ağırlık ve malzeme hususlarına sahip ürünlere üretken tasarım uygular.

Örneğin spor malzemeleri, araçlar, uçaklar ve el aletleri üreten şirketler üretken tasarım kullanabilir ve maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir.

Bu maliyetlerden tasarruf etmek, şirketlerin daha iyi yatırımlar yapmasına ve büyümesine yardımcı olabilir.

Kişiselleştirmeyi destekler

Modern müşteriler kişiselleştirilmiş ürünler, hizmetler ve reklamlar ister. Bu nedenle şirketler, müşteri ihtiyaç ve beklentilerini karşılamak için özelleştirilmiş ürünler oluşturmalıdır.

Örneğin, Replikr, müşteri destek hizmetleri arayan sağlık hastaları için akıllı avatarlar oluşturmak için üretken AI kullanan bir Yeni Zelanda girişimidir.

Replikr'in AI tabanlı avatarları gerçekçidir, şirketin markasını müşterilere kişileştirmeye yardımcı olur ve günümüzde giderek daha önemli hale gelen bir sonraki seviye müşteri hizmeti deneyimleri sağlar.

Üretken AI'nın giderek daha yaygın hale gelmesini bekleyin

Üretken AI pazarı önümüzdeki birkaç yıl içinde büyüyecek ve küresel işgücünün bazı üyelerinin iş güvenliği konusunda endişelenmesine neden olacak.

Üretken AI, geleneksel olarak insanlar tarafından yapılan işlerin yerini alacak mı? Basit cevap büyük olasılıkla hayır.

Uzmanlar, yapay zekanın en iyi insan çalışanlarla birlikte çalıştığını öne sürüyor. Sonuç olarak, bazı profesyoneller rollerinde başarılı olmak için üretken yapay zekanın içini ve dışını öğrenmek zorunda kalacaklar.

Yine de, bu teknoloji insanların tamamen yerini almayacak. Üretken AI'nın nasıl geliştiğini ve daha fazla kullanım vakasının ortaya çıktığını görmek ilginç olacak.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Tartışmayı Twitter veya Facebook sayfamıza taşıyın.

Editörün Önerileri:

• Yapay zekanın işletmelere yardımcı olmasının 5 yolu
• Yapay zeka ile şirketinizin faaliyetlerini nasıl güvence altına alabilirsiniz?
• İnsan yaşamında yapay zeka: Yapay zekanın etkisini anlamak
• Leslie Haoen Shen, yapay zekanın muhasebede oynadığı rolü tartışıyor