Veri Merkezi nedir? – Eksiksiz Bir Kılavuz

Verilerin etrafındaki ekosistem geniş bir evrendir. O kadar çeşitlidir ki, herhangi bir organizasyonun mevcut olanlardan bir anlam çıkarması, verileri yönetmek, izlemek, analiz etmek ve yorumlamak için sistemlerin uygulanmasını gerektirecektir. Günümüz işletmeleri için veriler, organizasyon içindeki tüm karar alma süreçlerini yönlendiren önemli bir yakıttır. Ancak, bu kritiklik ile bile, verilerin izole sistemlerde saklandığını ve kuruluşun verileri analiz etmesini zorlaştırdığını görüyoruz. Bu verilerin bir kısmı veri ambarlarında veya veri merkezlerinde depolanır ve bir kısmı veri gölleri denilen yerde kaybolur.

• Veri Merkezini Tanımlayın
• O nasıl çalışır?
• Neden Veri Merkezi?
• Bilinmesi Gereken Türler
• Data Hub ile Data Lake arasındaki fark
• Faydalar
• Data Hub Teknolojileri için Örnekler

Veri merkezi nedir?

Veri merkezi, kuruluşların kuruluş çapındaki verileri birleştirmesine ve depolamasına yardımcı olan modern bir veri depolama sistemidir. Ayrıca, şirketlerin daha fazla analiz için verileri iş zekası sistemleri veya AI motorları gibi diğer sistemlere göndermesine olanak tanır. Verileri silolarda çalıştırmak isteyen kuruluşlar, verilere sahip olmanın veri yönetimi sürecini tamamen düzene sokacağını ve kuruluş genelinde veri akışını kolaylaştıracağını anlamalıdır.

Bir veri merkezi mimarisine dönüşen veri ambarı, veri bilimi ve veri mühendisliği gibi birden çok teknoloji vardır. Bir teknolojiden daha fazlası, kuruluşların daha fazla işlemesine yardımcı olmak için verilerin yönetiminde etkinliğin ve verilerin nasıl depolanabileceğinin sağlanması için bir metodoloji olarak düşünülebilir.

Data Hub nasıl çalışır?

Uygulandıktan sonra, her kullanıcı veya dağıtım ortağı veya operatör, verileri veri merkezi deposuna güvenli bir şekilde aktarmalarına izin veren bir kullanım sözleşmesi imzalamalıdır. Bu, kullanıcıların eriştiği verilerin gizliliğini sağlamak içindir. Veri aktarımı, güvenli ve tanınan bir entegrasyon metodolojisi aracılığıyla gerçekleşir.

Toplanan veriler merkezi olarak sağlanır ve tekdüzelik için standart hale getirilir. Ardından, departmanlar, operasyon birimleri ve diğer sektörler arasında anlamlı bilgiler sağlamak için toplanan veriler üzerinde yürütülen bir dizi analitik olacaktır. Son olarak, veriler daha fazla tüketim için ilgili sistemlere geri gönderilir. Bu, aşağıda belirtildiği gibi basitleştirilmiş bir şemada açıklanmıştır.

Şema Kaynağı: Veri çeşitliliği(1)

Neden Veri Merkezi?

Herhangi bir kuruluşun bir veri merkezine ihtiyaç duymasının başlıca nedeni, tüm veri temas noktalarını birbirine bağlamak ve verileri, teknik olarak veri entegrasyonu olarak adlandırılan merkezi bir konumda kullanılabilir hale getirmektir. Temel düzeyde, abonelik yetenekleri sağlar. Bununla birlikte, onu etkili bir şekilde uyguladığınızda, onu işletmeler için bir çerçeve haline getiren çok sayıda başka faktör vardır.

• Güvenlik

  Çoğu şirket, kimin ne tür verilere erişebileceğine ilişkin erişim denetimlerini tanımlayarak güvenlik önlemleri uygular. Örneğin, şirketler bazı çalışanlara Finans ve İK verilerine erişim vermek istemezler veya muhtemelen müşteri verileri yalnızca Satış ve Finans ekipleriyle sınırlandırılmalıdır. Buna sahip olmak, kuruluş hiyerarşinizin iyi tanımlanmasını, veri erişim noktalarının iyi sınıflandırılmasını ve kontrollerin devreye alınmasını sağlayacaktır.

• Uygun Maliyetli

  Birden fazla sisteminiz olduğunu ve bu sistemleri bir şekilde entegre ettiğinizi, ancak sorunsuz olmadığını hayal edin. Bu bireysel sistemlere sahip olmak için zaten bir yatırım yaptınız ve bu bağımsız sistemleri entegre etmek için daha fazla yatırım yaptınız. Ancak, tam kanıt olmadığı için, hala görünürlük olmamasının zorluğu var. Bir süre sonra, bu yatırım büyük bir operasyonel harcama haline gelir. Bunu uygularsanız, istenmeyen entegrasyon temas noktalarından kurtulursunuz ve tek noktadan noktaya entegrasyona sahip olursunuz, bu da genel projeyi daha uygun maliyetli hale getirir.

• Atik

  Bir veri merkezinin uygulanması, tüm çerçeveyi çevik hale getirir. Diğer iş sistemlerinin entegrasyonunu hızlandırır ve veri akışı hızlı ve sorunsuz hale gelir. Bunun yokluğunda, sistemlerin diğer sistemlerden veri almaya veya çağırmaya çalışacağı bir senaryo da olacaktır. Ardından, haftalarca ve haftalarca uygulama süresi ekleyerek entegrasyon temas noktalarının ve arayüzlerin oluşturulması gelir. Tüm verilerin bir dizi API, erişim politikası ve iyi tanımlanmış bir abonelik süreci aracılığıyla merkezi bir konumda erişilebilir olmasını sağlar.

Veri merkezi türleri

Bu bölümde, çeşitli türlere ve farklı uç temas noktası türlerinin neler olduğuna bakacağız.

1. Master Data Hub: Bu tipte uç noktalar genellikle operasyonel sistemlerdir. Veriler ya hub'da ya da uç noktada yazılır
2. Uygulama Veri Merkezi: Burada yine veri uç noktası bir operasyonel sistemdir. Fark, veri yazmadadır, çünkü bu türde veriler uç noktada değil hub'da yazılır.
3. Entegrasyon Veri Merkezi: Bu türde veri yazma, uç noktalarda gerçekleşir. Bu uç noktalar, operasyonel sistemler, analitik araçlar veya motorlar veya herhangi bir harici varlık gibi çeşitli türlerde olabilir.
4. Referans Veri Merkezi: Bu türde veriler, iş senaryosuna bağlı olarak merkezde veya sonunda oluşturulur ve depolanır. Burada ayrıca uç noktalar, operasyonel sistemler, analitik araçlar veya motorlar veya herhangi bir harici varlık gibi entegrasyon veri merkezlerine benzer.
5. Analitik Veri Merkezi: Analitik veri merkezleri, yalnızca operasyonel sistemler olan uç noktalarda veri depolar veya oluşturur.

Data Hub ve Data Lake karşılaştırması

Veri ambarlarına, veri göllerine ve veri merkezlerine bakarsak, insanlar bunların birbirinin yerine geçebileceğini söylüyor. Ancak, bazı yönlerden farklıdırlar ve genellikle birbirlerini tamamlarlar. Veri merkezi ile veri gölü arasındaki karşılaştırmaya bakalım.

Yukarıda bahsedilen farklılıkların ötesinde, veri merkezi öncelikle kurumsal iş süreçlerinin itici gücü olarak kabul edilirken, veri gölleri büyük ölçüde makine öğrenimi etrafındaki süreçlere odaklanır.

Bir veri merkezinin faydaları

Şimdiye kadar ne olduğu ve nasıl çalıştığı hakkında bir anlayışa sahibiz. Ayrıca, bu platforma bir kuruluş genelinde sahip olmanın önemini de biliyoruz. İşte bir kuruluş genelinde bir veri merkezi uygulamanın bazı önemli faydaları.

Buna sahip olmanın temel bir yararı, veri paylaşımını sağlamaktır. Bu, veri oluşturucuları veya kaynakları ile veri kullanıcıları veya tüketicilerini birbirine bağlayarak yapılır. Bu temas noktaları ayrıca uç noktalar olarak da bilinir ve Veri Merkezi'ne veri göndererek veya veri alarak Veri Merkezi ile etkileşime girerler. Hub, veri akışının görünürlüğünü sağlayan bir bağlantı noktasıdır.

Diğer bir faydası ise, farklı iş sistemleri arasında kesintisiz ve gerçek zamanlı bağlantı kurmasıdır. Bu, özellikle verilerin daha hızlı bir yanıt süresi içinde değiştirilmesi gerekiyorsa, veri alışverişiyle ilgili büyük bir zorluğun ele alınmasını sağlar.

Özetlemek gerekirse, faydalar dört gruba ayrılabilir.

• Silolarda depolanan verilerin birleşik bir sistemde konsolidasyonu
• İş akışını yönetmek için esnek ve yüksek performanslı sistem
• Kuruluş genelinde daha iyi görünürlük ve verilere erişim kolaylığı
• Birleşik bir arayüze sahip birleşik bir sistem

Data Hub Teknolojileri için Örnekler

Daha önce de belirtildiği gibi, bir veri merkezi yalnızca bir teknoloji değil, daha çok bir platformdur ve kuruluşların veri görünümünü pano genelinde merkezileştirmek için benimsediği bir yaklaşımdır. Ancak piyasada satılan birçok ürün görüyoruz. İşte piyasada teknoloji ürünü olarak satılan birkaç örnek.

• Google Reklamları
• Cloudera, Kurumsal
• Kümülük IoT

Ek olarak, SAP'yi başka bir örnek olarak da görüyoruz. Aşağıdaki diyagram, veri merkezinin yapısı ve SAP'nin veri merkezinin diğer iş sistemleri ve teknolojileri ile etkileşimi hakkında bir fikir vermektedir.

Kaynak: SAP(2)

Son düşünceler

Bugün, kuruluşların farklı coğrafi konumlara yayılmış birden fazla faaliyet birimi olduğundan, yönetimin gerektiğinde ve gerektiğinde çıkarmalarına yardımcı olacak verileri merkezileştirmesi ve bilinçli bir karar vermesi önemlidir. Bir veri merkezine sahip olmak, yalnızca bir teknoloji çerçevesinden çok bir platformdur.