İş analitiği neden önemlidir?
Yayınlanan: 2021-05-28Özünde, iş analitiği, istatistiksel analize ve her işletme için en iyi uygulamaların ve bireysel sistemlerin nasıl seçildiğine güçlü bir vurgu yaparak bir işletmenin verilerinin araştırılmasıdır.
Her büyüklükteki kuruluş, verilerinin rekabette avantaj sağlamak için en değerli varlıklarından biri olduğunun giderek daha fazla farkına vardığından, giderek daha fazla şirket veri odaklı hale geliyor.
Analizin nihai hedefi anlaşıldığında, analiz metodolojisi seçilir ve analizi desteklemek için şirket verileri seçilir. Bu genellikle, daha sonra temizlenecek ve veri ambarı gibi birleşik bir alana entegre edilecek birden çok veri kaynağından ve sistemden gelen bir beslemeyi içerir.
İş analitiğinin başarısı, doğası gereği hem veri kalitesine (iyi veri girişi, iyi veri çıkışı) hem de her şeyin üzerine inşa edildiği teknoloji kadar bireysel bir işin nüanslarını anlayan analistin uzmanlığına da bağlıdır.
Birden fazla kaynağın zorluğu
Birçok şirket, bireysel olarak harika olabilen, ancak birbirleriyle işbirliği içinde iletişim kuramamaları veya en azından aynı yere akmamaları nedeniyle bir dizi farklı iş çözümü ve platformu kullanır. Eski kağıt tabanlı veri kaynaklarını da karışıma eklediğinizde, birçok kuruluşta neden yapıcı bir şey yapmak bir yana, yalnızca bilgi bulmaya çalışmak için çok fazla zaman harcandığını anlamak kolaydır.
Özellikle birçok işletmenin karşılaştığı çeşitli biçimleri, eski sistemleri, dışa aktarma sürelerini ve kullanılabilirliği göz önünde bulundurduğunuzda, birden çok veri kaynağını tek bir özet akışına sığdırmak zor olabilir.
Gerçek zamanlı iş analitiğinin zorluğu
Örnek olarak, gerçek zamanlı veri analitiği, finansal ticarette oldukça uzun bir süredir kullanılmaktadır ve şimdi her zamankinden daha fazla veri akışını gemiye almaktadır.
Yararlı olmak için, gerçek zamanlı analitik uygulamalarının düşük yanıt süreleriyle birlikte iyi kullanılabilirliğe sahip olması gerekir. Sistemler ayrıca çok büyük miktarda veriyi yönetebilmelidir, ancak yine de saniyeler içinde sorguları döndürmesi beklenmelidir.
Şirketiniz şu anda nerede olduğunu ne kadar iyi bilirse, olması gereken yeri o kadar iyi tahmin edebilir.
Tahmine dayalı analitik, hem geçmiş hem de güncel verilere dayalı olarak gelecekteki performansı belirlemek ve potansiyel sonuçları sonuçlandırmak için istatistikler ve modelleme kullanarak, hem Yapay Zeka hem de Makine Öğrenimi tarafından giderek daha fazla güçlendirilen iş analitiği ve zekasının bir parçasıdır.
Bu, kuruluşların kaynakları en iyi nereye odaklayacaklarına karar vermelerine ve böylece gelecek hakkında akıllı tahminler yapabilmelerine olanak tanır. Bu düzeyde bir içgörünün çok değerli olduğu ve bunu gerçekleştiren sistemlerin kendi masraflarını kısa sürede ödeyebilecekleri iddia edilebilir.
Kesin uygulamalar endüstriden endüstriye değişir, ancak gelecekteki olaylar hakkında akıllı tahminler yapma yeteneğinin neredeyse sınırsız uygulaması vardır.
Advanced Business Analytics, telekomünikasyon, ilaç, savunma, lojistik, sigorta, finansal hizmetler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde halihazırda kullanılmaktadır.
İş Analitiği ve İş Zekası arasındaki temel farklar nelerdir?
İnsanların BA (Business Analytics) ile BI (Business Intelligence)'ı birbirine karıştırması (anlaşılır şekilde) oldukça yaygındır, çünkü ikisi de doğal olarak benzerdir.
Hem BA hem de BI, ilgi çekici hikaye anlatımı ve verilerden elde edilecek istihbarat için verilerin veri görselleştirme yazılımı aracılığıyla toplanmasını, temizlenmesini ve görsel olarak temsil edilmesini gerektirir.
Ancak aralarında birkaç temel fark vardır:
BI geçmiş verilerle ilgilenir, ancak veriler bir dizi kaynaktan derlenme eğilimindedir, örn. CRM yazılımı veya otomatik pazarlama araçları. İş Zekasının ana işlevi, bir şirketin performansının temel ölçütlere dayalı olarak raporlanmasıyla ilgilidir. Geçmişte daha önce ne olduğu, neden meydana geldiği ve şu anda ne olduğu hakkında bağlam sağlar.
İş Analitiği ise İş Zekası'ndan çıkarılan bağlamı alır ve tahmine dayalı modelleme, veri madenciliği, istatistiksel analiz ve daha fazlasını uygular. Bu yöntemler daha gelişmiş olduğundan gelecekte neler bekleyebileceğinizi daha iyi gösterirler.
İş Analitiği Kuruluşunuza nasıl yardımcı olabilir?
- Veriye Dayalı Daha İyi Kararlar Verin
Tipik olarak, kuruluşların veri bilimi uygulamalarını kullanmalarının en önemli nedeni budur - (ölçülebilir) verilerini daha iyi anlamak ve bunları iyi kullanmak için.
- Fırsatları Daha İyi Tanımlama Yeteneği
Veri bilimi araçlarının ve analitiğinin bir başka özelliği de fırsat tanımlamadır. AI ve ML, gelecekteki ortaya çıkma olasılığını belirleyebilecek verilerdeki kalıpları daha iyi tanımlamak için tahmine dayalı analitiği güçlendirebilir. Bu, kuruluşların kaynakları en iyi nereye odaklayacaklarına karar vermelerine ve böylece gelecek hakkında akıllı tahminler yapabilmelerine olanak tanır. Hem geçmiş hem de öngörülen piyasa verilerini kullanarak, yeni bir girişimin/ürün/hizmetin veya yatırımın sağlıklı bir yatırım getirisine sahip olup olmayacağını belirlemek için kararlar ve tahminler yapılabilir.
- En İyi İnsanları İşe Aldığınızdan Emin Olmak İçin
Veri bilimi, benzersiz algoritmalar kullanarak CV'lerden verileri alabilir ve bir adayın bir sonraki aşamaya geçmeye değer olup olmadığını belirleyebilir.
- Müşteri Amaçlarını Daha İyi Anlamak
Örnek olarak, şirketler, büyük ölçüde veri bilimi tarafından desteklenen NLP'deki (Doğal Dil İşleme) gelişmeler sayesinde, bir müşterinin sorgusunun doğasını daha özerk bir şekilde daha iyi anlamak için artık veri bilimini kullanabilir.
İş Analitiğindeki Son Gelişmeler
Gelişmiş İş Analitiği, GPU hızlandırmalı veritabanları tarafından desteklenmektedir, kullanıcıların milyarlarca veri satırını anında etkileşimli olarak görselleştirmesine ve sorgulamasına olanak tanır. Ancak eski CPU tabanlı sistemler, altörnekleme ve indeksleme gibi manuel işlemlere dayanır. Bu eski sistemleri kullanırken çok fazla zaman ve insan gücü gerektirebilir, bu nedenle birçok kuruluş daha yeni GPU tabanlı sistemlere yükseltmenin iş gerekçesinin gerçekten zorlayıcı bir iş gerekçesi olduğunu bilir.
Özetle
Şirketiniz İş Analitiği dünyasına atılmaya karar verdiğinde, genel olarak işletme olarak daha iyi kararlar alacağınız neredeyse kesindir.
Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.