Talep Tahmini Neden Önemlidir: Kendi Tahmin Aracınızı Bulmak İçin Eksiksiz Bir Kılavuz

İş dünyasında, sürekli değişim işin her zaman çalışma şeklini etkilediğinden, gelecekteki olaylarla ilgili tahminler ve tahminler yapmak gelenekseldir. Talep tahminini kullanan işletmeler genellikle şirketin büyüme planları hakkında bilinçli ve doğru kararlar verirler.

Talep tahmini, şirketlerin bir ürün veya hizmet için müşteri talebini tahmin etmesine yardımcı olur. Ve talebi ne kadar doğru tahmin edebilirseniz, müşteriler o kadar memnun olacaktır.

Talep Tahmini Nedir?

Talep tahmini , şirketlerin maksimum kârlılığını korumasını sağlayan mal ve malzeme talebinin planlanması ve ön değerlendirmesi sürecidir. Tahmin, pazar dinamiklerindeki kalıpların, neden-sonuç ilişkilerinin ve ana trendlerin incelenmesine dayanır. Bu, envanter yönetimi, tedarikçilere sipariş oluşturma ve genel olarak kaliteli tedarik zinciri işleyişi için gerekli olan kilit bir bileşendir.

Talep planlaması , önceden yapılmış bir tahmine dayalı olarak gelecekteki operasyonları planlama sürecidir. Bu aktivitenin iki amacı vardır:

• tüketici talebini teşvik etmek;
• şirketin artan talebi karşılama yeteneğini artırmak.

Mal veya hizmetlere olan talep arttıkça, şirketler talebi karşılamak için malları tedarik zinciri boyunca hızla hareket ettirmek zorundadır ve talep planlaması yoluyla karlarını artırmaya ve maliyetleri düşürmeye çalışırlar. Çevrimiçi iş yapıyorsanız, web kazıma API'leri gibi talebi analiz etmek için çeşitli yazılım ve araçları kullanabilirsiniz. Ama bundan biraz sonra bahsedeceğiz.

Müşteri ihtiyaçlarını, tercihlerini ve niyetlerini dikkate alan doğru talep tahmini ve planlaması olmadan, şirketler önemli miktarda aşırı pahalı ürün riskini veya ek satış fırsatlarını kaçırma riskini alır.

Talep Tahmininin Önemi ve Neden Ona İhtiyacınız Var?

Talebi doğru bir şekilde tahmin etme yeteneği, işiniz üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir ve birçok fayda sağlayabilir. Bu avantajlar, çok sayıda işlevi iyileştirebilir, iş güvenini artırabilir ve bir şirketin hedeflerini gerçekleştirmesine yardımcı olabilir.

Talep tahminini uygulayarak elde edebileceğiniz avantajlardan bazıları şunlardır.

Fiyat Ayarı

İşinizi başarılı bir şekilde yürütmek için, piyasa faaliyeti ve ürüne olan talep göz önüne alındığında durum için doğru işaretlemeyi belirlemeniz gerekir. Öngörü ile ürünlerin en çok ne zaman popüler olacağını tam olarak belirleyebilir, fiyatlandırmayı ayarlayabilir, satışları ayarlayabilir ve pazarda talep yüksek ve arz düşük olduğunda fırsatlardan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.

Ürünlerin ne zaman ve hangi hacimlerde satılacağını anlamak, gelirde önemli bir artışa yol açabilir.

Bütçe

Tahmin talebi, bütçe planlamasında önemli bir rol oynar. İşletmeler için istikrarlı bir nakit akışına sahip olmak ve kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmek birinci önceliktir. Talep tahmini uygulaması, büyüme fırsatlarından ve büyük sorunlardan nasıl yararlanılacağının anlaşılmasına yardımcı olabilir. Bu, özellikle talep düşük olduğunda ve gelir düşüşlerinden kurtulmak için kaynak ayırmanız gerektiğinde geçerlidir.

Böylece riski azaltabilir ve kar marjlarını, nakit akışını, kaynak tahsisini, genişleme fırsatlarını, personel alımını vb. etkileyen etkili finansal kararlar verebilirsiniz.

İyileştirilmiş Tedarik Altyapısı

Yüksek ve düşük talebi tahmin etmek, bir tedarik altyapısı oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Bu, tedarik zinciri yönetimini iyileştirecek, kapasiteyi optimize edecek, envanteri yenileyecek ve depo personeli yönetimini optimize edecektir.

Envanter Optimizasyonu

Envanter ihtiyaçlarının iyi anlaşılması, mevcut kaynakların kullanımını en üst düzeye çıkarmanın bir yoludur.

İyileştirilmiş sipariş karşılama, ihtiyaç duyulan mallardan daha fazlası daha sık bulunacağından, uzun vadeli yüksek müşteri desteği ile eşitlenebilir. Talep tahmini yoluyla sipariş karşılama, tekrar eden müşteri tavsiyelerini ve kulaktan kulağa tavsiyeleri teşvik edebilir, bu da gelirinizi ve müşteri tabanınızı artıracaktır.

Belirsizliğin Azaltılması

Belirsizlik olumsuz bir faktördür ve karar vermeyi çok zorlaştırır, gecikmelere neden olur ve paydaş güvenini etkiler. Talep tahmini, belirsizliği ortadan kaldırabilir ve tedarik zinciri işlevlerine yeterince kaynak sağlanmasını ve yöneticilerin etkili kararlar almak için daha iyi eğitilmesini sağlayabilir.

Talep Tahmini için Web Kazıma

Talebin doğru resmini elde etmek için şirketlerin bir ürüne olan ilgiyi ve yerelden küresele farklı pazar seviyelerinde izlemesi gerekir.

İşletmeler, talebi tahmin ederken, ürün amacını izlemek ve talebi gerçek zamanlı olarak analiz ederek tedarik zincirini optimize etmek için web kazımayı kullanabilir. Özellikle pandemiden bu yana şirketler, talep tahmininde otomatik veri çıkarma kullanma konusunda aktifler.

Tahmin için kazıma, içeriği gerçek zamanlı olarak çıkararak ve sürekli olarak yeni kalıpları tanımlayarak bir dizi faydaya katkıda bulunur. Bu bilgi toplama seçeneği, kullanıcı istek ve tercihlerinin analizine izin verdiğinden, ayrıntılı veriye dayalı tahmin analizi mümkündür. Bu yetenek, şirketlerin değişen trendlere hızlı bir şekilde yanıt vermelerini ve uygun önlemleri almalarını sağlar.

Buna karşılık, talep tahmini için geleneksel yaklaşımlar, sonuçları tahmin etmek için sürekli manuel güncellemeler ve ayarlamalar gerektirir.

Talep Analizi İçin Web Kazıma Stratejileri

Web kazıma kullanarak geliştirme stratejileri oluşturmak, piyasa hareketini değerlendirmek için gereken içgörüleri sağlayan bilgi türünü ortaya çıkarabilir. Örneğin, belirli bir konumdaki belirli anahtar kelimelere sahip web sitelerinden bilgi toplayarak web kazıma, talebin bir resmini oluşturmaya yardımcı olacak ve talep olan yeni ürünlerin yaratılmasına veya geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.

1. Daha derinlemesine talep analizi için web kazıma, Google Trendler ve Google Anahtar Kelime Planlayıcı'dan gerekli verileri toplayabilir. Bu araçlar, kullanıcıların belirli ürünlerle ne kadar ilgilendiğini gösterir.

Sadece küresel olarak değil, belirli bölgelerde de popüler konuları araştırmayı unutmayın. En doğru anahtar kelimeleri ve sorguları analiz etmek, karar vermeniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri size verecektir.

2. Facebook veya Instagram gibi sosyal medyada trend olan konuları takip edin. Veri toplayarak ve sosyal medyayı analiz ederek, insanların belirli bir ürün veya marka hakkında söylediklerini takip edebilirsiniz.

3. Ayrıca Amazon'da yaygın arama sorgularını, Shopify, Aliexpress, eBay ve diğer pazaryerlerinde sıkça satılan ürünleri inceleyebilir ve tüketici eğilimlerini belirlemek için en çok satanlardan öğeleri analiz edebilirsiniz.

Bu verilerle, ürünün popülerlik kazanmaya başladığı zamandan itibaren görüntülenecek grafikler oluşturabilir, farklı sitelerden, mağazalardan gelen verileri karşılaştırabilir ve elde edilen bilgilere dayanarak analiz yapabilir ve talep tahmini yapabilirsiniz.

4. Tahmin yazılımı bunu kolaylaştırır ve pazarın zirvesinde kalmanıza yardımcı olabilecek satışlar, raporlar ve trendler hakkındaki tüm verileri bir araya getirir. Tahmin için, analiz için gerekli tüm verileri tek bir platformda birleştirerek istatistiksel olarak geçerli tahminleri hızla oluşturmanıza yardımcı olabilecek Quantics gibi yazılımları kullanabilirsiniz.

Web Scraping ile Talep Tahmininin Geleceği

Bildiğiniz gibi geleneksel yöntemlerle talep tahmini yapmak önemli miktarda kaynak ve deneyimli personel gerektirmektedir. Hatalar ve yanlışlıklar genellikle mağazalardaki rafların boş kalmasına ya da tam tersi, gereksiz mallar, maliyetler ve müşteri memnuniyetsizliği ile dolu tezgahlara yol açar.

Bu nedenle, gelişmiş veri toplama teknolojilerinin kullanımı ve akıllı sistemlerin uygulanması, yapılandırılmamış metinlerin yorumlanmasına, neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz edilmesine ve müşteri tercihleri ​​hakkında tahminlerde bulunulmasına olanak tanır.

Bir Mckinsey araştırması, kuruluşların %55'inin yapay zekaya yatırım yapacağını ortaya koydu. AI ve ML tabanlı programlar, örneğin tahminlerden, trend raporlarından veya pazar araştırmalarından veri alarak öğrenebilir. Algoritmalar daha sonra verileri inceler ve tahminler oluşturmak için parametreleri ayarlar. Teknoloji, çalışanları SKU'ları izlemekten, daha karmaşık görevler üzerinde çalışmaktan kurtarmaya bu şekilde yardımcı olmalıdır.

Elbette bu verilerin bir yerden gelmesi gerekiyor. Web kazıma, daha önce de belirttiğimiz gibi, internetten gerekli bilgileri toplar. Ancak otomatikleştirilmiş veri çıkarma, gelecekte işlerinde yapay zekayı da kullanacak ve işletmeler için hayatı daha da kolaylaştıracak. Yapay zeka, veri çıkarmaya özgü kalıpları belirlemeye yardımcı olacak ve yalnızca yapılandırılmış verileri hızlı ve verimli bir şekilde toplayacaktır.

Yapay zeka ayrıca web sitesi yapılarındaki güncellemeleri ve değişiklikleri kolayca öğrenebilecek ve bunlara uyum sağlayabilecektir. Yapay zeka, yapılandırılmış bir biçimde bilgi toplayacağından, şu anda veri toplama yöntemine göre veri çıkarma sürecini birkaç kez hızlandıracaktır.

Bu tür gelişmiş bilgi toplama yetenekleri, talep analizi ve tahmin için veri toplamayı daha da hızlandıracak.

İhtiyaçlarınıza ve Bütçenize Uygun Web Kazıma Yazılımını Nasıl Seçersiniz?

Web kazıma programları temel olarak 2 türe ayrılır:

• Tarayıcılar ve uzantılar aracılığıyla buluttan çalışan programlar.
• Bilgisayarınızda yüklü ve çalışan programlar.

Her iş alanının farklı ihtiyaçları olduğundan, yalnızca yeni ve alakalı veriler elde etmek istiyorsanız bir web sitesi kazıma aracı seçerken göz önünde bulundurmanız gereken belirli ortak faktörler vardır. Talep tahmini için doğru web kazıma yazılımını seçme kriterleri şunlardır:

Maliyet

Web kazıma yazılımı, web sitelerinden verileri doğru bir şekilde çıkarmak için, sayfaları düzgün bir şekilde yüklemek ve ayıklamayı gerçekleştirmek için sanal bir tarayıcı çalıştırdığından, oldukça kaynak yoğun bir işlemdir. Bunların hepsi bellek ve işlem gücü açısından çok pahalıdır.

Bu nedenle, bir veri çıkarma ürünü seçerken bilmek istediğiniz ilk faktörlerden biri maliyettir. Tam olarak ne için ödeme yaptığınızı gördüğünüz, net fiyatlandırmaya sahip bir yazılım veya hizmet seçmeye değer.

Kazıma Önleyici Korumaları Atlama

Web kazıma yasa dışı olmasa da, kazıma önleyici önlemleri olan siteler var. Bu nedenle, iyi bir web kazıma aracı, tespitten kaçınabilmelidir. Sıyırıcı modifikasyonları ile bu engeller aşılabilir.

Proxy Desteği

Web kazımanın ana sorunlarından biri, web sunucuları tarafından bloke edilmekten kaçınmaktır. Bulut tabanlı web kazıma çözümleri birçok kullanıcı için görevleri tek bir sunucudan gerçekleştirdiğinden, IP engelleme olasılığı vardır. Bu nedenle, sitelerin engellemesini önlemeye yardımcı olmak için proxy sunucuları olan bir araç aramaya değer.

Javascript Oluşturma

Bir web kazıma aracı Javascript'i oluşturabiliyorsa, örneğin dinamik sitelerden bilgi toplamak mümkün olacağından web siteleri havuzu çok daha büyük olacaktır. Javascript render ile çalışabilmek, ortaya çıkan içeriğin kalitesini ve miktarını arttırır.

ölçeklenebilirlik

Veri toplama ihtiyaçlarınız yalnızca sürekli talep takibi ile artacağından, ölçeklenebilir bir araç seçmek daha iyidir. Veri hacminiz arttıkça yavaşlamayacak iyi bir kazıma yazılımı seçerek, paralel olarak daha fazla bilgi alma görevi gerçekleştirebilirsiniz.

Kullanım Olanakları

Web kazıma herkes tarafından erişilebilir olmalıdır, bu nedenle seçtiğiniz yazılım veya araç, kullanmak için açık ve anlaşılması kolay olmalıdır. Konuyla ilgili herhangi bir öğretici veya eğitim makalesi olup olmadığına bakın.

Veri toplama hizmetleri sipariş edecekseniz, seçtiğiniz abonelik planındaki kullanımın bir sınırı olduğunu unutmayın. Sorgu ve alma görevlerinin yanı sıra içerik toplama günlerinin sayısında bir sınır olabilir. Seçtiğiniz hizmetleri ve araçları incelemeye ve muhtemelen yazılımlarının yetenekleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için hizmetlerini sunan uzmanlara danışmaya değer.

Çözüm

Talep tahmini, gelecekteki satışları tahmin etmek ve pazarda rekabet etmelerini sağlayacak kararlar almak için şirketlerin karşılaştığı en önemli görevlerden biridir. İsrafı azaltan, kaynak tahsisini iyileştiren, satışları artıran ve talepteki sürekli değişikliklerle mümkün olan en uygun maliyetli şekilde başa çıkan etkili bir iş optimizasyonu yöntemidir. Bu sayede kuruluşlar her zaman doğru yerde, doğru zamanda, doğru teklifle olabilir.