2021 年您的企业需要 Ad Hoc 分析的 3 个原因

已发表: 2021-02-01

随着越来越多的公司在决策过程中转向数据驱动,问题不可避免地出现了,需要哪些技术和工具来促进这种级别的分析。 毕竟,正如CIO Dive报告的那样,由数据驱动的企业超过其收入目标的可能性比尚未由数据驱动的企业高 58%。 但在公司投资新的或更新的数据分析系统之前,领导者不可避免地想知道这项技术可以通过其能力提供什么价值。

一个这样的例子是自助分析。 拥有现有传统商业智能 (BI) 基础架构的公司可能会怀疑是否真的值得升级,因为这需要前期投资。 但公司还必须衡量的是报告滞后和积压的成本,即它会在多大程度上阻碍有效的决策。

这里有更多关于在组织中提供临时分析的价值——这对于旨在利用数据推动决策制定过程的公司来说是一个重要的考虑因素。

什么是临时数据分析?

长期以来,组织不得不依赖 BI 高级用户生成的静态报告,这些用户可以访问孤立的数据。 虽然这种方法确实为决策者提供了一些数据洞察力,但报告的静态性质以及创建报告所需的时间为用户目前提出重要问题的空间所剩无几。 根据对 BI 报告的需求和正在使用的遗留技术,“普通”员工可能会发现自己等待数天、数周甚至数月才能获得洞察力。

另一方面,即席分析使用户能够根据需要提出自己的问题、查询数据并获得洞察力。 正如TechTarget指出的那样,即席分析可以回答特定的业务问题——例如用户创建当前不存在的报告,或者深入挖掘静态报告以获得更多有用的上下文。

这只是Vents 杂志的一个特别报告的例子:尽管医生对如何治疗患者有专门的知识,但他们可能不是特别精通技术——也没有时间在整个课程中要求数据专家提供特定的患者报告一天,等待结果。

临时分析允许医生提出问题、获得答案并将数据配置为易于理解的格式,如图表和图形。 因此,这位医学专家可以快速、个性化、数据驱动地查看患者护理结果,以帮助做出决策。

即席分析的好处

进行临时数据分析对组织有什么好处?

更快的业务决策:在时间就是金钱的高速商业环境中,决策的速度(或缺乏速度)对结果的影响与决策本身的实际内容一样大。 换句话说,为时已晚做出正确的决定可能会抵消其积极成果。 因此,当一线员工触手可及地访问关键数据洞察力时,企业就会受益,他们可以将这些洞察力纳入及时的决策制定中。

更相关的决策:支持临时报告的自助分析平台为用户提供交互式数据可视化,而不是静态报告。 这使用户能够放大和缩小——从不同角度查看数据洞察——并根据需要提出其他问题。 用户无需处理静态报告的限制,而是可以在继续之前访问与手头决策最相关的见解。

简化的 IT 工作流程:当 IT/数据团队按照组织内所有其他团队的要求执行查询数据和编制报告的任务时,他们可能会因无休止的请求而陷入困境——因此他们不得不将大量时间用于报告的生成和交付。 引入自助服务、即席分析往往会减少这种积压的工作量,让 IT 专家腾出时间来处理更高级别的项目。

通过授权普通用户从数据中获得答案,临时分析可以使决策更加相关和更快——带来诸如改善客户体验和更好的产品和服务等好处,这两者都有助于提高客户满意度——同时减轻IT 团队。

2021 年您的企业需要临时分析的 3 个原因

随着越来越多的公司在决策过程中转向数据驱动,问题不可避免地出现了,需要哪些技术和工具来促进这种级别的分析。 毕竟,正如CIO Dive报告的那样,由数据驱动的企业超过其收入目标的可能性比尚未由数据驱动的企业高 58%。 但在公司投资新的或更新的数据分析系统之前,领导者不可避免地想知道这项技术可以通过其能力提供什么价值。

一个这样的例子是自助分析。 拥有现有传统商业智能 (BI) 基础架构的公司可能会怀疑是否真的值得升级,因为这需要前期投资。 但公司还必须衡量的是报告滞后和积压的成本,即它会在多大程度上阻碍有效的决策。

这里有更多关于在组织中提供临时分析的价值——这对于旨在利用数据推动决策制定过程的公司来说是一个重要的考虑因素。

什么是临时数据分析?

长期以来,组织不得不依赖 BI 高级用户生成的静态报告,这些用户可以访问孤立的数据。 虽然这种方法确实为决策者提供了一些数据洞察力,但报告的静态性质以及创建报告所需的时间为用户目前提出重要问题的空间所剩无几。 根据对 BI 报告的需求和正在使用的遗留技术,“普通”员工可能会发现自己等待数天、数周甚至数月才能获得洞察力。

另一方面,即席分析使用户能够根据需要提出自己的问题、查询数据并获得洞察力。 正如TechTarget指出的那样,即席分析可以回答特定的业务问题——例如用户创建当前不存在的报告,或者深入挖掘静态报告以获得更多有用的上下文。

这只是Vents 杂志的一个特别报告的例子:尽管医生对如何治疗患者有专门的知识,但他们可能不是特别精通技术——也没有时间在整个课程中要求数据专家提供特定的患者报告一天,等待结果。

临时分析允许医生提出问题、获得答案并将数据配置为易于理解的格式,如图表和图形。 因此,这位医学专家可以快速、个性化、数据驱动地查看患者护理结果,以帮助做出决策。

即席分析的好处

进行临时数据分析对组织有什么好处?

更快的业务决策:在时间就是金钱的高速商业环境中,决策的速度(或缺乏速度)对结果的影响与决策本身的实际内容一样大。 换句话说,为时已晚做出正确的决定可能会抵消其积极成果。 因此,当一线员工触手可及地访问关键数据洞察力时,企业就会受益,他们可以将这些洞察力纳入及时的决策制定中。

更相关的决策:支持临时报告的自助分析平台为用户提供交互式数据可视化,而不是静态报告。 这使用户能够放大和缩小——从不同角度查看数据洞察——并根据需要提出其他问题。 用户无需处理静态报告的限制,而是可以在继续之前访问与手头决策最相关的见解。

简化的 IT 工作流程:当 IT/数据团队按照组织内所有其他团队的要求执行查询数据和编制报告的任务时,他们可能会因无休止的请求而陷入困境——因此他们不得不将大量时间用于报告的生成和交付。 引入自助服务、即席分析往往会减少这种积压的工作量,让 IT 专家腾出时间来处理更高级别的项目。

通过授权普通用户从数据中获得答案,临时分析可以使决策更加相关和更快——带来诸如改善客户体验和更好的产品和服务等好处,这两者都有助于提高客户满意度——同时减轻IT 团队。

对此有什么想法吗? 在下面的评论中让我们知道,或者将讨论带到我们的 Twitter 或 Facebook。

编辑推荐: