人工智能影响劳动力的 4 种方式

人工智能 (AI) 已经越来越多地出现在人们的生活中。 在人工智能和自动化的帮助下，行车路线、优惠券剪裁和家务变得更加简单和精简。 人类仍然需要做一些工作。 但是大多数手动和繁琐的任务都可以通过计算机和程序轻松完成。

虽然机器人统治的世界可能仍然是科幻小说，但人工智能的能力正在商业中引起轰动。 越来越多的公司正在使用技术来帮助提高生产力、招聘决策和客户服务。 由于人工智能不断发展的潜力，企业也在寻找使用该技术的新方法，包括分析员工绩效。 以下是人工智能重塑劳动力的四种最有影响力的方式。

1. 性能分析正在做出更客观的决策

几乎每个人都想知道是什么让表现最好的人表现出色。 他们做了什么让他们脱颖而出？ 是否有一套技能或某些品质可以帮助这些工人和专业人士脱颖而出？ 过去，公司可以确定谁是表现最好的人，但不一定是什么使他们成为最佳人选。

观察或分析他们的工作可能会使一些见解浮出水面。 但人工智能的绩效分析可以清楚地预测是什么让某人在特定角色中茁壮成长。 不同之处在于，AI 可以依靠算法来确定哪些技能和特质可以推动成功。 这是一种更客观的评估求职者和现有职位员工的方法。

例如，一些领导者可能认为需要性格外向才能胜任销售职位。 其他经理认为需要正确的教育才能始终如一地实现目标。 根据绩效和人员数据，算法可能会确定产生影响的不是外向性或学位。 相反，它是积极的倾听技巧和对细节的关注。 有了好的数据，算法可以帮助消除绩效评估和招聘系统中的偏见。

2. 紧缺的工作技能正在发生变化

改变的一部分是对未知的恐惧。 谈到人工智能，一些员工担心失业或失去职责和角色。 虽然人工智能可能会改变对特定技能组合和功能的需求，但它会创造更多的就业机会。 世界经济论坛的一份报告估计，到 2025 年，人工智能将创造 9700 万个新工作岗位。该报告还预测，8500 万个工作岗位将被取代，在全球范围内创造 1200 万个工作岗位的净收益。

人工智能创造的大多数新工作都将涉及技术和数据分析技能。 这将推动对现有工人进行再培训和提高技能的需求。 那些被人工智能取代的人不一定会失业。 然而，他们可能会发现他们的职责和角色看起来与以前不同。 例如，呼叫中心专家可能会花更多时间处理复杂或情绪化的支持请求。

一些专业人员可能还需要为处理物联网设备和数字营销策略的其他职位进行培训。 他们可能会将现有的技能和经验转化为新的职业。 具有市场营销背景的人可以学习启动在线广告活动所需的平台和技术。 以前的数据录入员可能会成为数据分析师，等等。 人工智能可能会对劳动力造成破坏，但这种变化将带来全新的职业道路。

3.员工可以变得更加敬业

许多经理和企业难以捉摸的另一个话题是员工敬业度。 大多数人都认识到敬业度低下的迹象，一些领导者可能自己也有过这种经历。 他们走走过场，可能比平时请更多的假期或病假。 一些员工可能会开始退缩并降低他们的生产力或绩效。

研究表明，经理决定了 70% 的团队敬业度差异。 与直接主管的持续反馈和对话是敬业度的驱动力。 但是，关注员工优势的工作使命感和责任感也是如此。 当任务太基础、重复或似乎缺乏意义时，目的可能会下降。 工作人员可能觉得他们没有充分利用自己的真正才能或能力。

人工智能可以自动化或接管让员工感到厌烦或不堪重负的任务。 技术使员工能够集中精力并发挥自己的优势。 人工智能还可以让员工发现新的见解并学习不同的技能。 职业发展是敬业度的另一个驱动力。 当员工看到他们正在进步并学习新东西时，这会增加他们的使命感。 实施人工智能的经理可以帮助提供员工渴望的意义。

4. 算法正在为自由职业者匹配客户

人工智能不仅影响传统员工的工作方式。 算法也开始根据技能和需求为客户匹配零工。 自由职业者转向基于项目的工作的流行平台正在使用 AI 进行匹配和推荐。

假设一个软件开发人员想在周末做一些副业以赚取额外收入。 在平台配置文件中，他们可以指出他们使用过哪些编程语言。 开发人员还可以提供工作示例并进行技能测试。 当客户在平台上放置工作和请求时，算法将提醒符合技能要求的注册开发人员。

这些自由职业者将在项目投标中获得优先权，从而增加选择的机会。 AI 还可以根据兴趣、评级和以前的项目将承包商与客户匹配。 这是帮助自由职业者筛选可用工作并确定他们更有可能获得的工作的更简单方法。 此外，算法还可以帮助客户和企业更快地找到熟练的自由职业人才。

人工智能对工作的影响

AI 正在成为大多数人个人和职业生活的一部分。 在商业世界中，技术的优势包括将员工的注意力转移到更有意义的职责上。 有了正确的数据和设计，人工智能还具有引导领导者做出更客观决策的独特能力。 随着人工智能背后的技术不断变化，其影响无疑将改变人们的工作方式。