2022 年电子邮件安全的 5 种主要人工智能方法

为什么电子邮件安全很重要？

电子邮件通信经常被拦截、检查和监视。

黑客和网络罪犯使用电子邮件作为一种技术来传播恶意软件、垃圾邮件和网络钓鱼诈骗。 此外，这是企业数据泄露的常见方式。

因此，您需要始终保持警惕并谨慎对待如何使用电子邮件进行交流。

根据 Statistica 的研究，截至 2021 年 10 月 18 日，美国单日发送垃圾邮件约 86 亿封，成为全球每日垃圾邮件最多的国家。

这种增加使电子邮件安全成为所有用户的必需品。 为了安全起见，必须采取有效的电子邮件安全措施。

人工智能在电子邮件安全中的应用可以通过多种方式提高您的电子邮件安全性。

在本文中，我们将介绍 2022 年电子邮件安全的 5 种主要人工智能方法及其与您的组织的相关性。

我们来看一下。

1.链接分析

在电子邮件中，经常使用链接。

大多数电子邮件的正文通常包含将收件人定向到网站、博客、登录页面或资源的链接。

但是，由于链接被忽略了，因此您无法轻易发现带有恶意的链接。 事实上，根据 Atlas VPN 团队的一份报告，所有恶意软件下载中有 43% 是恶意办公文档。

电子邮件安全的一个主要挑战是处理电子邮件内容的多样性和复杂性，其中包括文本、图像、链接等。

扫描电子邮件链接的传统方法无法标记恶意链接，因为它们仅检查基本内容属性。

链接扫描是人工智能在邮件安全中的应用之一。 它可以保护您或您的企业免受潜在危险链接的侵害。

机器学习模型用于分析电子邮件中的链接，并提供有用的见解和分析来识别可疑链接。

自然语言处理也被用于分析消息的意图并确定任何潜在的电子邮件安全风险。

因此，您可以跟踪收到的电子邮件内容类型，如果某些内容看起来可疑（甚至是完全错误的），那么它会立即被检测到。

2. 行为分析

不寻常的电子邮件活动是否是潜在的安全威胁？

传统方法难以确定何时偏离既定趋势，并确定哪些异常可能构成潜在的安全威胁。

处理异常电子邮件活动的这种低效率是导致可疑的人类活动可能导致数据泄露这一事实的一个重要因素。 事实上，根据 Verizon 的 DBIR 的一份报告，85% 的数据泄露涉及人为因素。

传统的电子邮件安全方法难以识别受感染的帐户和内部威胁。 用户帐户偶尔会受到损害。

电子邮件安全的一个重要工具是行为分析，这是人工智能在电子邮件安全中的主要应用之一。

通过分析用户的行为，可以识别可疑的电子邮件活动并防止攻击。 可以从用户电子邮件活动分析中识别与恶意意图相关的趋势。

行为分析可用于检测用户行为中的异常情况，例如异常登录时间、异常电子邮件活动或意外文件访问。

此外，行为分析可用于评估电子邮件安全控制的有效性。 通过监控电子邮件活动，可以识别需要解决的问题。

3.附件扫描

恶意附件是恶意软件最常见的传播方式。

如果您收到陌生人发来的电子邮件并且其中包含附件，则它很可能是恶意的。

所以在打开它们之前扫描它们很重要。 然而，传统的电子邮件安全解决方案无法始终跟上电子邮件附件的数量和种类，这意味着某些威胁可能会从漏洞中溜走。

因此，电子邮件用户很容易通过打开受感染的附件而无意中传播恶意软件。

根据 Cofense 研究，与恶意网站链接 (38%) 相比，网络钓鱼电子邮件中出现有害附件 (36%) 的可能性要大得多。

恶意附件扫描也是AI在邮件安全中的应用之一

基于 AI 的电子邮件安全解决方案通常能够比传统解决方案更快地处理附件，这意味着从收到电子邮件到扫描电子邮件之间的延迟更少。

通过使用机器学习算法，电子邮件附件扫描软件可以快速发展以更有效地识别威胁。

因此，人工智能在电子邮件安全方面发挥着越来越重要的作用。

此外，基于 AI 的电子邮件附件扫描可以根据您的特定需求或您的业务进行定制，使其成为一种有效的安全措施。

4. 邮件过滤

电子邮件过滤是人工智能在电子邮件安全方面的另一个主要应用。

有许多策略可以帮助您在发送或接收电子邮件时立即对其进行过滤。

常用的电子邮件过滤技术并不能阻止垃圾邮件到达您的收件箱。 它们包括电子邮件黑名单、安全列表批准的电子邮件、灰名单以对抗垃圾邮件、使用防病毒软件和基于信誉的电子邮件过滤器。

根据 Statistica 的一份报告，全球每天发送的垃圾邮件数量在 2021 年 7 月达到顶峰，当月发送的 3364.1 亿封电子邮件中约有 2830 亿封是垃圾邮件。

如何消除收件箱中的垃圾邮件？

人工智能垃圾邮件过滤器不仅仅是使用预先存在的规则扫描垃圾邮件，因为机器学习能够适应不断变化的环境。

随着他们继续进行垃圾邮件过滤活动，他们会创建新规则并随着时间的推移学习，从而更有效地识别和阻止威胁。

通过分析电子邮件内容和发件人行为，人工智能可以帮助识别和阻止可能造成严重损害的可疑邮件。

如果您想认真对待电子邮件安全，基于 AI 的电子邮件过滤器可能是最佳选择。

因此，AI 可有效防止收件箱中出现不需要的垃圾邮件。

5. 电子邮件加密

电子邮件加密会加密或屏蔽电子邮件的内容，以防止除收件人以外的任何人看到潜在的敏感信息。

您会发现通常会通过电子邮件发送未加密的私人信息，例如帐号、身份证号码或登录凭据。

电子邮件附件是完全不安全的，除非您采取进一步的加密措施来保护文件，否则无法控制对它们的访问。

根据 Statista 的一份报告，2022 年第二季度全球互联网用户发现了约 5200 万起数据泄露事件。

电子邮件历来也是一个弱点，尤其是在涉及公共或未受保护的 Wi-Fi 网络时。 您的登录信息甚至可能在受保护的公司网络内发送的电子邮件中被拦截。

AI 电子邮件加密是 AI 在电子邮件安全方面的应用之一，是确保您的电子邮件免受窥探的好方法。

机器学习和人工智能可用于分析电子邮件的内容，然后确定是否需要对其进行加密。

机器学习也被用来提出黑客难以解码的强大加密算法。 因此，即使其中包含敏感信息，这也能确保您的电子邮件安全。

有了这个，您的敏感信息就不会被窥探。

结论

我们研究了 2022 年电子邮件安全的 5 种主要人工智能方法。

您可以从 AI 在电子邮件安全中的应用中获益的方法之一是与利用 AI 驱动的解决方案的安全电子邮件解决方案提供商合作。

例如，Sansone 汽车商城的垃圾邮件、恶意软件和网络钓鱼电子邮件数量显着增加。 为了帮助保护自己免受这种情况的影响，他们与 Guardian Digital EnGarde 合作来保护他们的网络。

结果，垃圾邮件减少了 99%，网络安全性得到提高。

因此，您应该选择正确的方法。

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