6 个最佳图像识别 API

即使没有某种图像识别 API ，也可以处理大量图像。

然而，如果没有特定的图像处理 API，查找相关图像或识别地标等操作实际上是不可能的。

在本文中，我们将重点关注图像处理 API。 那里有许多 OCR API。

一些图像识别 API 仍然可以与其他计算机视觉应用程序一起使用。 正因为如此，如果您正在创建一个新的计算机视觉工具，那么看一看它们仍然是值得的。

什么是图像识别API？

人脑通过检查图像中的每个像素来实现图像识别。 图像识别 API 也以与人类相同的方式提取相关信息。 受过计算机视觉训练的 AI 摄像头可以检测和识别许多物体。

图像识别 API，在机器学习的上下文中，可以定义为一组软件工具识别图像中的对象、地点、人物、文字和动作的能力。

在实践中，具有机器视觉技术的计算机，结合摄像头和人工智能，可以实现图像识别。

图像识别 API 如何工作？

机器和软件应用程序要从人类自然而然的例子中学习并不容易。 图像识别最终涉及开发试图重现人类视觉能力的方法。

要识别任何物体，机器必须从不同角度的许多图像中了解其显着特征。 这是一个复杂的过程，需要花费大量的时间和精力。

图片识别API用在什么地方？

它们可用于：

• 用元标签标记图像的内容
• 自动驾驶汽车和事故避免系统
• 搜索图像内容和控制自主机器人
• 用无人机监视保护森林
• 保护边境和关键基础设施的军事监视

这些只是图像识别 API 近乎无限的应用中的一小部分。

如何选择图像识别API？

• 可视化分析功能：通过浏览产品页面和文档，我们可以知道 API 可以识别和检测哪些实体。
• 计费：根据预计的工作量，您可以确定。
• API 用法：只有当开发人员知道如何使用 API 时，API 才会变得有用。 相关教程必不可少。
• 支持：必须通过多种渠道全天候 24/7 提供技术支持。

6 个最佳图像识别 API 是什么？

以下是一些最好的图像识别 API，涵盖了广泛的应用程序和功能。

1. 文件栈图像处理API

Filestack Image Processing API是一个适合大量图片处理的工具包。 它的图像处理 API 可以即时自动地存储、压缩和转换文件。

此外，其版权检测有助于保护任何在线内容的权利。

当用户上传一张或一百万张时，Filestack 的 Processing API 和 Image Intelligence Suite 可以立即找到受版权保护的图片。

对于不当内容，Filestack 还使用了图像处理 API。 它可以立即识别不适当的内容和字符。

它还可以自动与 Google Drive、Dropbox 和 Facebook 等文件共享平台集成。

一些更常见的独特功能，如标记视频、裁剪大小或调整图像大小、压缩或旋转图像，使 Filestack 具有竞争力。

2. 云视API

Google 的 CloudVision API 类似于即插即用的图像识别 API。 它用于检测图像中的主要颜色，并预先配置为处理图像识别动机。

它允许开发人员轻松地将图像检测功能集成到应用程序中。 它包括图像标记、人脸、地标检测、光学字符识别和显式内容标记。

光学字符识别 (OCR) 是 Google CloudVision API 对任何文件（如 JPEG 和 PDF）最重要的功能。 它可以识别手写和打印文本。

Google 提供了广泛的数据和机器学习库。 这就是为什么使用库可以检测地标并识别图像中的对象。

Google 的 CloudVision API 有点贵。 所以，如果你准备好支付费用，你可以去做。

3.微软图像处理API

用于图像处理的 Microsoft Computer Vision API 是一种基于云的 API，允许开发人员访问用于处理图像和返回信息的算法。

它使用机器学习算法对图像进行分类。 它不仅专门用于执行复杂任务，而且还适用于通用 API。

谷歌、亚马逊、IBM 等不同的公司在云端提供这种机器学习服务。 它使用户不必创建图像处理和神经网络数据库，也不必购买基础设施来执行所有这些操作。

Microsoft API 使用其庞大的基础设施和经过许多图像训练的机器学习模型。 当开发人员在此处发布图像时，神经网络（深度学习）会对图像进行分类。

它的价格取决于地域和交易数量。

4. 亚马逊识别

Amazon Rekognition 附带一个简单易用的 API。 它用于检查保存在 Amazon S3 中的任何图片或视频文件。 它易于使用，因为它不需要机器学习专业知识即可使用。 它还具有高度可扩展性，并采用深度学习技术构建。 此外，它还用于分析每天上传的数十亿张图片和视频。 它不断地从新数据中学习。 因此，亚马逊的科学家必须不断地为服务添加新的标签和面部比较功能。

当 Amazon Rekognition API 获取图像或视频作为输入时，它可以在几秒钟内识别对象、人物、文本、场景和活动。

不适当的内容？ 您无需担心，因为 Amazon Rekognition 可以自动检测到它。

凭借其高度准确的人脸分析、人脸搜索和比对功能，适用于用户识别、编目、人数统计和公共安全等各种场景。

它具有多种支付级别，还提供免费套餐，这使其值得注意。 如果您不仅对他们的免费服务感兴趣，还可以通过定价页面获取报价。

5. 克拉丽菲

Clarifai 是领先的图像处理深度学习 AI 生命周期平台之一。

它包括许多用于分析视觉输入的预构建计算机视觉模型。

它也是用户友好的。 只需提交您的媒体，Clarifai 将根据您当前使用的模型提供预测。

Clarifai也有盈利的元素。 例如，它拥有最全面的时尚识别系统之一。 使用 Fashion 计算机模型可以识别数以千计的时尚配饰和物品。

与其他图像识别 API 一样，它可以检测露骨内容。 此外，它还可以识别名人、识别面孔并确定图像的主色。

6. IBM Watson 视觉识别 API

IBM Watson Visual Recognition for Cloud 是一种图像识别 API，允许程序员制作执行视觉内容分析的智能应用程序。

使用机器学习算法、神经网络和图像识别，开发人员可以构建、训练和测试模型。 这都是关于通用模型的，它为数千个预定义对象提供了分类。

要开始试用，可以使用 Watson Assistant 服务的免费计划，免费 API 调用的上限为 10,000 次。

结论

图像识别 API 以与人类相同的方式提取相关信息。 如今，图像识别 API 用于许多用例。 因此，在我们的开发项目中找到最好的图像识别 API 是必不可少的。 在本文中，我们讨论了六个最佳 API。 考虑到所有功能，很明显 Google 的 CloudVision API 是同类产品中最好的。

标签: API, Filestack, 图像分类 API, 图像处理 API, OCR API