人工智能搜索答案快速且美味，但信息缺乏营养

如果你最近使用过谷歌，并且幸运地——或者不幸地——遇到了你的查询的答案而不是一堆链接，那么你已经受到了一种叫做“人工智能概述”的东西的影响。

这是谷歌一直在推出的一项新核心功能，自该公司于 2021 年试验其 LaMDA 大型语言模型以来，以及自 OpenAI 的 ChatGPT 人工智能聊天机器人于 2023 年迅速崛起以来，这一举措就受到广泛期待。

此功能是对越来越多的附加组件和工具集成到 Google 等搜索引擎中的又一个补充。

一些值得注意的示例包括知识图驱动的知识面板（用于在搜索结果旁边的信息框中填充相关事实信息）和特色片段（从搜索结果中摘录并在指向该页面的链接之前提供）。

但人工智能概述的不同之处在于，它们不是简单地从相关来源中提取的，而是由谷歌的生成式人工智能技术在幕后生成的。

该公司的目标是为您提供个性化的按需答案，而不是一组标准文档，甚至是与您的查询相匹配的答案框。

这看起来几乎很神奇，并且在许多情况下都可能有用。 毕竟，人们使用搜索引擎主要是为了查找答案而不是文档列表。 但图片中还有更多内容。

我和我的同事 Emily Bender 撰写了有关搜索引擎用户需要、想要和拥有什么的文章。 我们已经表明，他们不仅需要信息，还需要发现、学习和质疑所发现内容的能力。

换句话说，用户有各种各样的情况和目标，将它们压缩为一组链接，或者更糟糕的是，单个答案是有问题的。

不好的建议

这些人工智能功能从互联网和其他可用来源中收集信息，并根据它们如何训练关联单词来给出答案。

反对它们的一个核心论点是，它们基本上消除了用户的判断、代理和学习机会。

这对于许多搜索来说可能没问题。 想要了解过去五年通货膨胀如何影响杂货价格，或者了解欧盟人工智能法案的内容摘要？

人工智能概述可以成为剖析大量文档并提取具体答案的好方法。

但人们的搜索需求并不仅仅限于事实信息。 他们寻找想法、意见和建议。 正在寻找有关如何防止奶酪从披萨上滑落的建议？

谷歌会告诉你应该在酱汁中添加一些胶水。 或者想知道拿着剪刀跑步是否对健康有好处？ 当然，谷歌会说，“它还可以改善你的毛孔，给你力量”。

虽然理性的用户可以理解这种离谱的答案可能是错误的，但对于事实问题却很难发现这一点。

例如，在研究美国总统的信仰时，谷歌的人工智能概览给出了巴拉克·奥巴马是穆斯林的错误答案。

这种错误信息几年前就被广泛传播并被揭穿，但谷歌却重复了它，却没有让用户知道它是错误信息的好方法。

假设一个学生使用 Google 做作业并询问非洲哪些国家以字母 K 开头？ 虽然肯尼亚确实符合这一标准，但谷歌的人工智能概述错误地回答说不存在这样的国家。

谷歌已经承认人工智能概述存在问题，并表示已经解决了这些问题。 但问题仍然存在：您真的能相信通过这项服务收到的任何答案吗？

如何避免人工智能答案

还有其他选择。 您可以随时返回传统的 Google 搜索及其 10 个蓝色链接。

点击 Google 搜索页面顶部搜索字段正下方菜单中的“更多”（全部、新闻、图像、地图、视频等），然后选择“网络”。

然后，您可以做您可能已经做了几十年的事情 - 筛选一些最重要的结果，访问其中一些网站并自行决定。

它确实需要做一些工作，但它使您能够检查多个站点和证据以支持或反驳某些内容。 更重要的是，你为学习、发现和偶然发现的可能性敞开了大门。

AI Overviews 就像通过得来速窗口送来的快餐一样——它快速、热腾腾、方便，但不是最健康的选择。

浏览谷歌的传统搜索结果就像在一家坐下来的餐厅检查菜单并下订单一样，需要一段时间才能送到您的餐桌上。

您可以向服务员询问有关这些物品的问题，甚至可以要求对餐厅的产品进行一些更改。 它的准备工作更加谨慎、定制和控制，但也需要更长的时间并且可能花费更多。

然而，这些并不是查找信息的唯一方法。 谷歌搜索引擎还有其他选择，包括专业搜索工具。

对于学术需求，Google Scholar、Semantic Sc​​holar 和 CORE 是查找研究论文和引文的有用地方。 寻找医疗信息？

尝试 PubMed、ScienceDirect 和 OpenMD。 对于法律需求，一些服务包括 Fastcase、Caselaw Access Project 和 CourtListener。

关心隐私？ 查看 DuckDuckGo、Startpage 和 Swisscows。

如果你仍然想要人工智能生成的答案，Google 的人工智能概述和竞争对手 Bing 的 Copilot 的一些替代品是 You.com 和 Komo，它们为他们收集的有关你的数据提供了更高的透明度，提供了更大的隐私，还提供了选择退出的方法收集您的数据来训练他们的人工智能模型。

均衡的信息饮食

也许您无法负担得起在一家不错的餐厅就餐的费用，也无法每次都从头开始准备每顿饭菜，但重要的是要避免最终通过汽车餐厅来获取所有营养。

毕竟，你吃什么就是你，同样，你搜索的方式也决定了你。

人们很容易被耸人听闻的头条新闻和缺乏背景的小新闻所迷惑。 但你不必让这来定义你。 您可以扩大搜索范围。

时不时地去汽车餐厅了解一下人工智能概述是可以的，但找到其他更健康的方式来满足你的需求（食物和信息）也很重要。

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编者注：本文由华盛顿大学信息科学教授 Chirag Shah 撰写，并根据知识共享许可从 The Conversation 重新发布。 阅读原文。