29 2023 年人工智能 (AI) 统计数据和趋势
已发表: 2023-10-30ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出后席卷了世界，而到 2023 年，人工智能 (AI) 革命显然没有任何放缓的迹象。 每天，企业都在寻找新的方法来使用人工智能来节省时间和金钱，最新的人工智能统计数据反映了该技术的迅速崛起。
在过去十二个月中，人工智能市场呈指数级增长。 谷歌于 2023 年 3 月推出了自己的聊天机器人Bard ，而monday.com和 Wix 等公司已将类似的技术纳入其现有的产品基础设施中。
在本文中，您将找到29 个必须了解的统计数据，涉及人工智能的发展、人工智能在工作场所的使用方式以及人工智能在商业世界中的未来。 以下是 2023 年您应该了解的最重要的人工智能统计数据：
2023 年顶级人工智能统计数据
- 2023 年 8 月，OpenAI 的 ChatGPT 注册独立访客超过 1.8 亿（路透社）
- 47% 的企业领导者会考虑使用人工智能来执行任务而不是招聘新员工(Tech.co)
- 预计到 2024 年，人工智能市场价值将超过 6380 亿美元（Precedence Research）
- ChatGPT 每天的运行成本约为 700,000 美元，由 Microsoft 投资承担（The Information）
- 77% 的消费者现在使用人工智能设备，但只有 33% 的人认为他们这样做(Pega)
在本指南的其余部分中，我们将介绍：
- 什么是人工智能？
- 人工智能工作替代统计
- 人工智能增长统计
- 工作场所中的人工智能统计
- 人工智能道德统计
- 商业人工智能的未来
人工智能工作替代统计
1. 到2030年，人工智能预计将创造1.33亿个新就业岗位（麦肯锡）
让我们从好消息开始吧。 尽管有很多关于人工智能可能对就业产生负面影响的讨论，但麦肯锡等一些消息来源预测，随着人工智能逐渐融入现有的业务基础设施，将会创造数百万个新角色。 但这并不是最近发布的唯一关于人工智能取代工作的研究。
2. 未来五年内，预计近 25% 的工作将被人工智能“颠覆”（世界经济论坛）
世界经济论坛预测，未来五年人工智能的快速应用将扰乱四分之一的工作岗位。 该组织表示，到 2028 年，就业岗位总数将减少 1400 万个，其中 8300 万个职位消失，但仅创造 6900 万个职位。
3.人工智能已经可以取代相当于3亿个工作岗位（高盛）
这个被广泛报道的人物早在三月份就成为了头条新闻，大约在谷歌的人工智能聊天机器人 Bard 发布的同时。
高盛表示，人工智能的发展和采用引发的经济快速变化可能会推动“全球 GDP 增长 7%（或近 7 万亿美元），并在 10 年内将生产率增长提高 1.5 个百分点。” 这家跨国银行还表示，目前美国约三分之二的工作岗位“暴露”于自动化。
4. 78% 的合法职业现在受到人工智能的影响，超过任何其他职业（Forrester）
从下图中可以看出，法律界比其他任何领域都更容易受到人工智能的影响，生活、身体和社会职业则远远落后于第二。 办公室和行政职业——许多人认为这是风险最高的工作岗位类别——排在第三位。
资料来源：Forrester 2023 年 Generatvie AI 影响预测
5. 低薪工人被人工智能取代的可能性是高薪工人的十四倍（麦肯锡）
麦肯锡的《生成式人工智能和美国工作的未来》报告显示，由于人工智能驱动的工具和系统的发展，低工资工人被迫改变职业的可能性大约是原来的 14 倍。
正如 Tech.co 的康纳·考利 (Conor Cawley) 在最近一篇讨论调查结果的文章中所写，“这些不会是横向调动。 鉴于低工资工作可能会被自动化淘汰，这些员工将需要进行重大的再培训，需要组织和企业进行大量投资，以满足新世界的劳动力需求。”
人工智能增长统计
1. 2023年至2030年，人工智能市场预计年增长率为37.3%（Grand View Research）
Grand View Research 解释说，人工智能市场快速增长的“基本事实”是建立法学硕士的公司可以访问的数据集。 该研究组织解释道：“技术一直是这些行业的基本要素，但人工智能 (AI) 已将技术带入组织的中心。”
2. 到 2030 年，人工智能市场预计价值超过 1.3 万亿美元（市场与市场）
人工智能确实会持续存在——像 OpenAI 和 Anthropic 这样的公司并没有发现很难获得多轮种子资金来继续他们的研究和改进他们的大型语言模型。 随着人工智能在业务运营中发挥越来越关键的作用，市场在未来七年呈指数级增长也就不足为奇了。
3. 2023 年，美国初创企业投资的每 4 美元中，就有超过 1 美元流向了人工智能公司（ Crunchbase ）
Crunchbase 透露，2023 年进入人工智能初创公司银行账户的总体投资比例为 25%。 与之前四年（2018-2022 年）平均 12% 相比，这是一个巨大的上升，这是人工智能将在未来十年主导科技行业的另一个迹象。
资料来源：Crunchbase
4. 到2030年，人工智能将使中国GDP增长26%，而北美将增长14.5%（普华永道）
咨询和审计公司普华永道表示，在可预见的未来，中国将从人工智能中获得最大的经济利益。 但总体而言，到 2030 年，人工智能可能为 GDP 增加 15.7 万亿美元，这比印度和中国的 GDP 总和还要高。
工作场所中的人工智能统计
1. 82% 的企业领导者认为可以使用人工智能来给同事写回复（Tech.co）
只有极少数的企业领导者认为，如果员工开始使用人工智能来给同事写回复，那是错误的。 虽然 8.8% 的人表示这完全是一种不好的做法，但另有 8.8% 的人表示这完全取决于发送的消息类型。
2. 业务运营中的 ChatGPT 等生成式 AI 将员工绩效提高了 66%，3 个案例研究的平均值（NN Group）
三个不同的案例研究——重点关注客户服务代理、报告繁重的业务专业人员以及编码软件的程序员——都发现像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以提高员工的绩效。
NN Group 表示，使用人工智能的支持代理每小时处理的客户查询增加了 13.8%，而使用人工智能的业务专业人员每小时可以编写的文档增加了 59%。 另一方面，程序员受益最多，得益于人工智能，每周编写的项目数量增加了 126%。
3. 56% 的企业将“不准确”视为人工智能对其组织构成的最大风险（麦肯锡）
在人工智能带来的所有风险中，企业最担心的是人工智能工具产生的不准确或“幻觉”。 然而，网络安全和知识产权盗窃也排名很高。 令人担忧的是，致力于降低这些风险的公司数量远低于识别这些风险的公司数量。
资料来源：麦肯锡《2023 年生成式 AI 状况》报告。
4. 22%的公司采用人工智能主要是为了解决劳动力短缺问题（IBM）
同一份 IBM 报告详细说明，20% 的受访者表示，他们采用人工智能是因为环境压力，而 31% 的受访者则提到了竞争压力。
5. 65% 的公司正在内部使用人工智能，而 74% 的公司正在测试它（德勤）
绝大多数公司已正式加入人工智能潮流。 很大一部分公司正在内部使用人工智能，甚至更大比例的公司声称正在“测试”该技术。 因此，只有极少数人尚未探索人工智能可以为他们做什么。
人工智能道德统计
1. 68% 的企业领导者认为员工未经经理许可使用人工智能工具是不道德的 (Tech.co)
根据 Tech.co 最近的一项调查，绝大多数企业领导者认为他们的员工在工作场所使用人工智能工具之前应该先咨询雇主、经理或主管。 然而，12.3% 的受访者表示，他们希望员工使用人工智能工具，而且他们不需要获得许可即可这样做。
2. 训练一种人工智能大语言的碳排放量相当于五辆汽车在其使用寿命期间的碳排放量（麻省理工学院）
不幸的是，训练人工智能模型所需的所有计算能力都会产生大量碳。 一些估计显示，ChatGPT（世界上最大的语言模型之一）一年产生的温室气体排放量相当于 1,369 辆汽油动力汽车产生的温室气体排放量。
资料来源：麻省理工学院技术评论。
3. 76% 的消费者担心人工智能技术产生的错误信息（福布斯顾问）
错误信息通过社交媒体平台在互联网上传播得足够快，无需 ChatGPT 等强大人工智能工具的帮助。 令人担忧的是，同一项调查发现，只有 54% 的受访者认为他们能够区分人类和机器生成的内容。
4. 56% 的员工“不知道或不确定他们的组织是否有指导其使用的道德标准”（德勤）
这是一个令人担忧的人工智能统计数据。 不加控制地使用人工智能工具可能会导致公司声誉受损，特别是如果它们被用来协助为顾客、客户或公众消费创建的工作。 如果公司没有传达管理员工使用此类工具的内部标准，就会面临各种风险。
5. 68% 的技术创新者、政策领导者和决策者认为，“到 2030 年，大多数人工智能系统将不会采用主要关注公共利益的道德原则”（皮尤研究中心）
如果你认为之前的统计数据相当惨淡，那么最近的另一项人工智能伦理调查发现，专家们对人工智能系统专注于对社会产生积极影响的机会一点也不乐观。 这些系统还可能基于什么（好或坏），但没有具体说明。