混合多云工作组的 AIOPS 将在纽约市的 ONUG 2019 秋季展示多域数据虚拟化框架

框架提供了一个抽象层，用于访问来自多个域并整合到云存储库中的状态数据，以进行机器学习和人工智能支持的分析

ONUG是全球 2000 强企业的代言人，专注于人工智能 (AI) 的应用，以克服在跨越多个独立运营领域的复杂混合多云环境中确保应用性能的运营挑战。 在纽约市的ONUG 2019 秋季会议上（10 月 17 日星期四上午 9:40），混合多云工作组的 AIOps 将展示一个多域数据虚拟化框架，该框架最初在达拉斯的ONUG春季会议上提出可能。

混合多云部署给 IT 运营团队带来了独特的挑战，因为应用程序交付跨越了企业不拥有、运营或控制的公共网络和云基础设施。 将 AI 应用于自动化性能监控的第一步是聚合、规范化和丰富来自多个独立域的多个点的选定状态数据。 这些数据保存在一组基于云的存储库中，可通过虚拟化层访问，该虚拟化层支持用于机器学习的通用 API 和人工智能工具，以自动检测性能异常、确定根本原因并采取必要的补救措施。

“就像优质葡萄酒始于优质葡萄，优质 AIOps 始于优质数据，” ONUG联合主席兼联合创始人 Nick Lippis 说。 “ ONUG AIOps 工作组正在解决收集跨多个域的不同状态数据的基本挑战，并通过机器学习和人工智能工具提供对标准化数据的统一访问。”

“敏捷和 DevOps 的日益普及给 IT 运营团队带来了压力，要求他们快速整理由多个监控系统生成的关键指标、日志和跟踪，这些监控系统跟踪本地不同应用程序、服务、系统和网络的性能并且在云中，” ONUG董事会成员兼摩根士丹利企业基础设施董事总经理 Tsvi Gal 说。 “在没有过滤和分析的情况下收集所有原始遥测数据并将其存储在海量数据湖中是昂贵、缓慢且低效的。 ONUG的 AIOps 计划是一种很有前途的方法，可以选择性地准备和提供正确数据集的访问和合成，以用于自动化 AI 驱动的分析和操作工具。”

“企业 IT 行业的最终目标是通过单一界面在整个混合多云基础架构中确保基于云的应用程序可用性、性能和安全性，” ONUG董事会成员兼 GE 首席信息官 Chris Drumgoole 说。 “但是，当 IT 运营遍布全球时，管理中央数据湖是一项挑战。 理想的解决方案将根据每个应用程序的依赖关系图提供对正确状态数据集的访问，并使用机器学习和人工智能技术自动执行必要的关联以确定正在发生的事情。”

“自 Mist 成立以来，我们一直在开发一种人工智能解决方案——‘Marvis’——它可以像网络领域专家一样回答关键业务问题，”瞻博网络公司 Mist 的首席技术官 Bob Friday 说。 “通过这个ONUG工作组的努力，Marvis 和其他 AIOps 解决方案将能够以高粒度和信心回答和解决 IT 问题。”

“ ONUG AIOps 计划解决了 IT 运营中最棘手的挑战之一：当数据分布在不同位置的不同数据孤岛和无数供应商产品中时，如何诊断根本原因。 与瞻博网络和 VMware 一起，我们已经证明供应商可以采用打破这些壁垒的通用标准，以造福我们共同的客户，”AtScale 联合创始人兼首席战略官 David Mariani说。

ONUG AIOps 工作组将于 10 月 17 日星期四上午 9 点 40 分在纽约市大都会馆讨论并展示该框架的进展。

“我们欢迎所有企业用户和供应商加入ONUG社区并参与混合多云工作组的 AIOps，” ONUG工作组首席技术官 Stephen Collins 说。 “纽约的演示只是充分利用人工智能的力量在混合多云时代简化和自动化 IT 运营的漫长道路上的第一步。 工作组渴望看到用户和供应商在多个试点概念验证演示中进行合作，这些演示包含来自真实世界操作环境的实时数据。”

AIOps 概念验证的测试环境由奥兰多 VA 医疗中心的最终用户 IT 小组提供。

要了解更多信息，请于 10 月 16 日至 17 日在纽约市访问ONUG 2019 年秋季。 鼓励认可的媒体参加。 如需申请新闻通行证，请点击此处。

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关于ONUG

ONUG是唯一一个由全球 2000 强中的高级 IT 主管组成的组织，代表了企业社区的兴趣和倡议。 通过我们的全球活动系列、工作组、培训学院和网络研讨会， ONUG在创建新的和改进的工具以开发、管理和保护数字企业方面发挥着核心作用。 ONUG的对等许可结构促进了世界上最大的组织在构建和保护数字经济时的信息交流。 ONUG董事会由来自美国银行、Cigna、花旗集团、瑞士信贷、eBay、FedEx、Fidelity Investments、Gap Inc.、GE、Intuit、JP Morgan Chase、Kaiser Permanente、Lippis Report、摩根士丹利、辉瑞的 IT 负责人组成、State Street Bank、TD Ameritrade、UBS、Oath 等等。 有关ONUG的更多信息，请访问 www。 onug .net 或在 Twitter 上关注我们@ONUG _。

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关于雾系统

瞻博网络旗下公司 Mist Systems 正在引领向人工智能驱动的 IT 转型。 Mist Learning Wireless LAN (WLAN) 通过提供前所未有的用户体验可见性，并通过主动自动化取代耗时的手动 IT 任务，使 Wi-Fi 可预测、可靠和可衡量。 此外，Mist 将企业级 Wi-Fi、BLE 和 IoT 结合在一起，无需电池供电的信标即可提供个性化、基于位置的无线服务。 所有操作都通过 Mist 的现代云架构进行管理，以实现最大的可扩展性、敏捷性和性能。

关于 AtScale

AtScale 是数据架构现代化自适应分析的类别创建者和领先提供商。 世界各地的企业都使用 AtScale 来自动化他们的数据工程，消除数据孤岛，而无需对数据工程进行额外投资。 AtScale 为企业提供丰富的原子级数据访问，以增强其数据科学和分析团队的能力。

AtScale 将人们连接到实时数据，无需移动数据，也没有传统的复杂性——利用对大数据平台、应用程序和工具的现有投资。 AtScale 创建了一组语义，因此消费者可以在几秒钟内查询实时数据（本地或云中），而无需了解数据的存储方式和存储位置——在数据使用和存储成本方面具有安全性、治理和可预测性。

通过提高数据消费者的生产力并实现数据的统一，AtScale 帮助组织转变为洞察驱动型企业。 AtScale 在全球设有办事处，得到顶级投资者的支持，包括摩根士丹利、Storm Ventures、大西洋大桥和富国银行。 欲了解更多信息，请访问 www.AtScale.com，并加入 Twitter 和 LinkedIn 上的对话。