如何选择最佳的应用程序性能监控工具
已发表: 2023-12-06计划外的应用程序停机可能会给组织带来严重问题。 无论是外部（对于 MSP）还是内部（对于共享服务提供商），与客户的 SLA（服务级别协议）如果不幸中断，都可能使您的组织面临罚款和重罚。
应用程序性能监控 (APM) 技术有助于监控和优化应用程序环境，以获得最佳、不间断的结果。 2022 年，全球 APM 市场价值为 79 亿美元，到 2030 年将突破 180 亿美元。选择最佳的应用程序监控工具对于您的组织至关重要。
了解什么是 APM 工具
应用程序性能监控 (APM) 工具有助于审查和评估应用程序的功能、用户体验和整体运行状况。 应用程序开发人员、IT 运营领导者、站点可靠性工程师、云和平台团队以及产品所有者都使用它们。
它们不仅提供有关系统功能的数据，还提供有关系统故障的根本原因的数据。 APM 工具支持对日志和指标的研究，以获得更深入的见解，揭示服务级别优化所需的所有细节。
现代 APM 解决方案的特点是拥有一系列独特的监控工具； 然而，最优化的包含三个特定组件：最终用户监控、业务影响分析和人工智能。
如何选择最佳的应用程序性能监控工具？
大多数公司发现自己拥有大量的 APM 组件，这些组件要么无法协同工作，要么充满冗余和重复，导致整个系统效率低下。 另一种选择是投资单一管理平台 APM 解决方案，该解决方案将所有正确指标的可见性与可操作的见解、根本原因分析和 IT 协作结合起来。
在为您的公司决定最佳的应用程序性能监控工具时，请询问以下问题：
APM工具架构能否支持大规模数据摄取？
您首选的 APM 解决方案必须具有弹性架构。 请记住，APM 主要是数字处理的一种形式。 在几秒钟内，系统必须分析无数的数据点以生成有意义的指标。 APM 解决方案的扩展能力必须纳入其架构中，并且必须轻松获取新的数据源和指标。
确定该工具是否依赖于多个子系统，以及 APM 架构是否仅造成一处故障风险。 通过模块扩展解决方案的功能应该很容易，并通过聚合提供高水平的可用性。
在做出购买决定之前，询问该工具管理指标或应用程序的能力是否存在任何记录在案的限制。 另外，询问该架构是否依赖于第三方子系统，这些子系统可能很快就会成为“薄弱环节”。
APM工具是否兼容各种编程语言？
用于跟踪应用程序性能的平台必须识别和监控多种编程语言。 因此，它们可能由有限数量的语言或许多不同的语言组成。 在寻找最无错误的应用程序性能监控平台时，明智的做法是选择一个多功能解决方案，让团队在必要时添加其他编程语言，例如 Ruby、PHP 和 .NET。
APM 工具是否会与应用程序测试系统共存并协同工作？
无论应用程序执行的频率如何，有关功能或性能错误的细节都至关重要。 企业通常采用回归或负载测试来确定测试和实施对应用程序的影响。 然而，测试能力的真正价值在于APM平台的数据聚合能力。
将 APM 工具与测试自动化工具集成对于将性能数据直接输入测试系统以生成用例至关重要。
使用 APM 工具并获取其见解有多容易？
APM 工具总体管理数百万个指标。 真正增加价值的是这些指标如何直观而实质性地显示。 因此，直观、快速且易于操作的用户界面至关重要。 当考虑 APM 仪表板的全天候监控的推出时，可靠的用户界面变得至关重要。
它将为 IT 经理提供对应用程序性能的可行见解，在正确的时间提供正确的干预措施。
考虑一个有助于数据导航的向下钻取功能。 生成个性化显示和修改用户界面以满足多个目标（例如，高级管理人员、开发人员和 IT 运营人员的目标）的能力也至关重要。
此外，用户界面必须针对移动设备进行优化； 验证它是桌面应用程序还是基于 Web 的界面。 无论您选择什么选项，都要考虑恢复或升级桌面应用程序所需的时间和精力。
您可以期待什么样的客户支持？
应用性能监控平台必须提供足够的技术支持。 建议选择提供 24/7 支持的平台。
然而，同样重要的是确定支持系统是否提供现成的、高质量的文档。 此外，为了确保一般技术支持满足业务要求，应谨慎确定供应商是否提供合作伙伴关系而不仅仅是提供服务。 如果供应商承担合作伙伴而不是供应商的角色，则可以保证长期支持。
您是走代理路线还是无代理路线？
使用专有代理进行应用程序性能监控是有益的，专注于研究的实时商业智能。 然而，这种方法需要安装单独的代理并获得许可。
相反，无代理监控将代理直接集成到软件中。 因此，安装和许可都不是使用此特定服务的规定。 然而，其功效水平略低于基于代理的监测。
因此，在确定哪种策略是最佳之前，请考虑各个方面。 基于代理的 APM 通常更适合具有规模应用场景的大型企业。
您需要花多少钱进行维护？
从很多方面来说，建立新的 APM 解决方案只是一个起点； 其持续维护可能需要大量资源和时间以及初始投资。 尽管一些维护是必要的，但您只能让一名团队成员将大部分时间用于满足运营需求。
因此，在选择最合适的性能监控工具之前，请确定动态检测（即应用程序修改）是否可行，或者每次更改是否都需要“重新启动”。 应该可以自动执行重复性任务。 一个理想的功能是 API 或命令行界面，它有助于节省时间的程序开发。
它如何检测问题以及是否可以向您发出问题警报？
请记住，如果您部署的 APM 解决方案未能在问题加剧之前检测到问题，那么它就会毫无用处。 基于应用程序的“学习”行为，APM 解决方案必须在超过阈值时自动生成警报，并能够建立特定指标作为标准。 如果适用，它还应该允许您手动定义静态阈值。
考虑使用 AIOps 来“学习”并响应应用程序行为的 APM 解决方案。 因此，当出现问题时，应用程序可以自动通知用户。 配置静态阈值并立即自定义警报应该很容易。
多渠道通知（例如文本、电子邮件）等基本属性可以显着影响您可以从应用程序监控工具中释放多少价值。 特定工具甚至利用人工智能自主“采取行动”以应对阈值违规； 例如，如果它观察到三个连续的“OutOfMemory”错误，它是否可以重置示例？
结论：最佳应用程序性能监控工具入围名单
APM 确保在缩短平均响应时间 (MTTR) 方面具有显着优势，同时提高品牌可信度。
将您的选择范围缩小到两个或三个提供商并运行概念验证后，您就可以评估其工具包的优点和缺点。 这有助于确定哪个是最合适的。 只要有可能，请应用我们刚才讨论的这八个基本注意事项来评估 APM 工具。
正确的工具不仅会添加到您的 IT 解决方案堆栈中，还会提高可观察性，让您的运营经理的生活真正变得更加轻松，同时改善最终用户的体验。
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