办公室的人工智能：诅咒还是祝福？

它在您的智能手机中，从您的电子邮件中过滤掉不需要的内容，甚至赢得艺术比赛：人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

这项技术去年庆祝了它的 65 岁生日，但由于过去 10 年的发展推动，它才变得适合日常使用。

数字协会 Bitkom 的一项研究显示，企业和行业越来越依赖使用人工智能带来的优势。 计划或讨论使用人工智能的公司比例也有所增加。
另一方面，美国每四家公司都认为人工智能被高估了。 此外，每九家公司都确信人工智能不会影响他们自己的业务。

这怎么搭配？

我们的技术未来将走向何方，人工智能在其中扮演什么角色？

人工智能：定义

首先，让我们退后一步：“AI”到底意味着什么？ 人工智能没有明确的定义，因为即使是智能这个词也不能在科学上统一定义。 那么究竟什么是人工智能？

人工智能是指可以使用算法独立解决任务的计算机应用程序。 为了解决这些任务，以前需要人类智能。 随着人工智能系统的发展，这种情况在一定程度上发生了变化：他们从经验中学习，可以保存和检索他们的知识。 这使他们能够对不熟悉的情况做出适当的反应。

人工智能是如何工作的

重要的是要知道人工智能是各种过程的统称。 因此，要回答人工智能究竟是如何工作的并不容易。 模拟智能最著名的方法是机器学习和深度学习。

机器学习

机器学习 (ML) 可以识别大型数据库中的模式。 一个例子：智能手机可以识别照片中的面孔，并自动将它们分配给同一个人的更多照片。 为了完成这项工作，程序员开发了算法。 通过这种方式，AI 就像孩子学会区分牛和马一样，学习识别图像中的差异。 每次运行都会提高命中精度，因为程序员会提供有关算法是否正确的反馈。 ML 的典型应用领域是 Netflix 和 Amazon 等在线服务向其客户提供的许多个性化推荐。

深度学习

与机器学习相比，深度学习不是基于数学思维方式，而是基于生物学。 人工智能系统由以人脑工作方式为模型的人工神经网络组成。 现代人工智能系统可以在数据中找到复杂的结构。 在这样做的过程中，人工智能会自我优化。 在深度学习中，它从成千上万的输入中开发计算模型。 通过这种方式，自学习算法可以识别交通中的障碍物或学习国际象棋，而无需经过专业棋手的训练。

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公司中的人工智能——事实和数据

企业界有许多关于人工智能主题的研究，但应该注意的是，人工智能可以有不同的定义方式。 网店的推荐算法已经是人工智能了吗？ 还是 Alexa 语音助手？ 还是只有在全自动驾驶汽车上市时才会谈论人工智能？

没有统一的定义，很难给出明确的事实和数字。 然而，所有这些研究表明，越来越多的公司正在尝试不同形式的人工智能来改进他们的硬件和软件。 人工智能是一个令人兴奋和有前途的领域，它可以通过帮助增加销售额从而为公司带来成功，从而为公司带来竞争优势。 此外，人工智能的研究和使用得到了资金的补贴，例如欧盟的一项倡议。

事实和数据就这么多，但人工智能系统在哪里使用？

人工智能的应用领域

从数据分析到聊天机器人，再到新的服务、产品和商业模式：人工智能在企业中的应用可能性是巨大的。 智能应用程序越来越多地出现在我们的日常业务中，并逐渐进入我们的办公室：语音计算机、支持热线、聊天机器人——所有旨在简化日常生活的人工智能系统。

“嘿 Siri，向……发送消息”或“Alexa，播放音乐”——承认吧，你也对你的手机说过这些话。 语音助手是一种人工智能形式，旨在为你做事。 人工智能也是创建分析和预测的理想选择：例如，您可以使用财务程序中的数据记录来创建销售预测。 预测性维护也很有用。 来自机器和系统的测量和生产数据用于获取维护信息。 该程序旨在最大限度地减少中断时间并主动维护机器和系统。 通过早期主动启动维护措施，可以防止故障的实际发生。

但人工智能也可以在管理方面提供缓解和更高的效率。

人工智能在业务中提供了哪些附加值？

关键词数字化——是 21 世纪最具定义性的术语之一，人工智能（也称为 AI）正处于中间位置。 您已经在公司中使用 AI 了吗？ 许多公司都这样做。 AI不仅用于开发、生产和管理。 人工智能还可以在日常生活中为我们提供帮助。

您知道行政人员将多达四分之一的工作时间花在日常活动上吗？ 这些任务可以通过使用人工智能轻松实现自动化。

为避免办公室中复杂、单调或重复的工作，您可以将这些任务委托给机器，即人工智能系统。 例如，文档的阅读和分配将实现全自动或部分自动化——并且一年 365 天、每天 24 天、每天 7 天以最快的速度进行。

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对于您的公司来说，使用人工智能意味着效率的显着提高，因为您可以更好地利用专家的创造力。 与其将专家的宝贵工作时间浪费在日常任务上，不如有效地利用他们的能量。 例如，您可以开发创新产品或设计新的业务战略。

人工智能可以使您的管理工作变得更加容易——例如通过自动化您的会计。 例如，在ELO Invoice 和DocXtractor的帮助下，您只需几个步骤即可归档、检查、发放和登记收据，并将您的发票管理提升到一个新的水平。

两种类型的人工智能

人工智能可以分为“窄人工智能”，即弱人工智能，和“强人工智能”，即强人工智能。
当人工智能应用程序既不能识别图像也不能处理语音时，人们会说“狭义人工智能”或弱人工智能。 以前的人工智能应用程序只能在有限的问题领域工作。 例如，一些程序调节机器并监控读数。 然而，许多任务需要不同的认知过程，这就是为什么必须在 AI 应用程序中组合单个 AI 组件来解决更复杂的任务。 在一定程度上，结合不同形式的人工智能已经成为可能——例如，文本和图像识别与语义层面的语言理解相结合，用于智能文档处理。

当人工智能形式可以组合成智能系统可以像人类一样灵活地适应他们的环境时，有人说是“强人工智能”或强人工智能。 然而，我们距离创造这样的人工智能还有很长的路要走，在科学上，是否有可能开发出这种水平的人工智能被认为是有争议的。

前景

对人工智能的研究仍处于起步阶段。 因此，这些系统距离真正意义上的“智能”行动还有很长的路要走。

只要人工智能不聪明地行动，一些应用程序就必须由人类监控。 这会耗费资源、时间和预算，这就是为什么许多公司仍在犹豫和最初观察发展的原因。 此外，有些人担心引入人工智能技术。 是因为他们担心他们会因为人工智能而失去工作，或者对人工智能的整体存在持怀疑态度。

另一方面，人工智能通过推动公司整体向前发展，带来了新的机遇和可能性。
人工智能系统简化了许多活动。 您不再需要整天输入数字或拨打不必要的电话来获取信息。 AI 可作为您的支持和助手，让任务更轻松、更令人兴奋。 此外，正在围绕人工智能主题创建新的工作组

另一方面，人工智能通过推动公司整体向前发展，带来了新的机遇和可能性。
人工智能系统简化了许多活动。 您不再需要整天输入数字或拨打不必要的电话来获取信息。 AI 可作为您的支持和助手，让任务更轻松、更令人兴奋。 此外，在与人工智能主题相关的研究、编程和实施领域正在创造新的工作岗位。

所以人工智能不是你的敌人，但可以在你的日常工作中支持你，让你摆脱单调的工作——如果你允许的话！