摄影和照片编辑中的人工智能如何创造革命?

已发表: 2021-04-01

摄影中的人工智能是一个新兴的话题——无论是在软件层面还是在硬件层面。 无论是镜头无法实现的功能,今天的图像编辑工具都能做到这一点。 他们呈现出超出预期的结果。 尽管许多人对这种出现表示赞赏,但有些人对人工智能的出现并不那么满意。 因此,在本篇博客中,我们将尝试从各个角度看待事物。

摄影中的人工智能如何提供帮助?

让我们把它分成两部分。 首先,我们将分析人工智能在智能手机和相机中根深蒂固的应用程序中的作用,以及它如何简化照片管理流程。 然后我们将简要概述 AI 在通常用于图像后期处理的照片编辑应用程序中的作用。

相机和智能手机中的人工智能克服了硬件缺陷

摄影中的人工智能增强了数码相机的功能。 这意味着传感器和镜头无法实现的,固有的软件肯定可以。 所有的功劳都归功于计算摄影,其中计算机处理技术增强了图像,这是相机或智能手机的传感器和镜头无法企及的。 您不再需要依赖笨重的相机,因为可以通过简单的智能手机完成很多事情,例如增强 HDR 成像、数码变焦和数码重新对焦。

照片管理变得更加简单

按面孔查找照片

就在最近,谷歌在 Android 上推出了对其照片应用程序的更新。 根据此更新,您可以通过标记您的图像来帮助 Google 改进其对象识别算法。 例如,当您单击搜索按钮时,系统会要求您描述您喜欢的动画,识别哪些图像属于哪些事件,甚至识别图像的内容。

摄影中的人工智能简化了后期处理

无论您是经验丰富的摄影师,还是在 Instagram 上点击照片以获得多个赞的人,使用其中一种或另一种照片编辑软件都是一种常态。 让我们看看人工智能如何将照片编辑应用程序提升到一个全新的水平。 您不再需要花费数小时来提高或降低亮度或对比度水平,仔细选择冗余元素,不断改变背景和前景。 图像编辑软件中的人工智能将这些任务减少到几秒钟或最多几分钟。

例如,Movavi Picverse 是一款完美无瑕的人工智能照片编辑软件。 以下是该软件的一些基于 AI 的关键功能。

MOvavi Picsverse

  • 颜色和对比度优化
  • 修复旧有划痕和污渍的照片
  • 去噪
  • 冗余背景去除

在此处下载 Movavi Picverse

现在让我们来看看人工智能在摄影中发挥了很大帮助的更多领域——

降噪

当您增加相机的 ISO 以应对低光照条件时,会出现图像噪点。 要在插件或照片编辑软件的帮助下在照片处理过程中解决同样的问题,您可能会冒失去图像质量的风险。 而且,这就是摄影中的人工智能似乎正在冒险的地方。 例如,Movavi Picverse 利用人工智能的优点以及一键式帮助消除图像噪声。 此外,它还有助于防止图像质量受损。

增强图像

增强图像

随着人工智能在一些主要的照片编辑软件(如 Skylum Luminar)中的出现,只要你在软件中放入一张照片,应用程序就会评估每张照片,然后根据图像的需要建议一个模板。 例如,对于风景图像,AI 模板可以恰当地针对对比度并适当地调整背景和前景元素。

恢复和处理困难的工作流程

不久前,摆弄旧的、划痕的黑白甚至单调的图像并不是一件容易的事。 即使你身边有图像编辑软件,你也必须付出很多努力才能为这些图像着色、去除瑕疵和划痕等等。 但是,现在有一些基于 AI 的工具、插件和独立应用程序可以帮助您通过几次点击来恢复图像。 包括 Microsoft AI Photo Restore、Movavi Picverse、Skylum Luminar AI 在内的应用程序使用最先进的机器学习深度神经网络技术,借助该技术,您可以去除划痕、颗粒、污渍、折痕、线条,甚至添加彩色到黑白图像。

Adobe Photoshop 最新的神经过滤器展示了 AO 处理困难工作流程的另一个很好的例子,该过滤器通过生成原始图像中不存在的上下文像素来帮助改进图像。 在下面的屏幕截图中,神经过滤器生成了新的像素来调整对象的微笑。

(一) 原件

摄影中的人工智能
来源:adobe.com

(ii) 之后

编辑照片后
来源:adobe.com

人工智能是否会在摄影领域造成颠覆?

我们已经广泛讨论了已经在相机和智能手机中根深蒂固的应用程序以及独立的照片编辑软件如何彻底改变数码摄影领域。 而且,虽然我们很高兴地期待上行,但有些事情我们需要在另一方面思考。

许多纯粹主义者认为,通过使用基于 AI 的图像编辑软件或在相机和智能手机中根深蒂固的基于 AI 的应用程序,作为摄影师的你正在让应用程序决定你的风格。 此外,考虑到人工智能仍处于初级阶段这一事实,软件对您的图像应用的效果可能并不完全是您想要的。

包起来

虽然人工智能在摄影中肯定是未来的一条有前途的道路,但它是否会彻底结束传统的摄影技术是值得深思的。 你对此有何看法? 请在下面的评论部分告诉我们。 如果你觉得这个博客很有趣,请点赞这个博客,如果你想了解更多有趣的内容,请继续阅读,Tweak Library。

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