2022 年 7 大人工智能趋势
已发表: 2021-12-03如果我们回顾过去几年，我们已经看到人工智能正在成为许多组织业务计划不可或缺的一部分的方式发生了重大飞跃。 由于机器学习和人工智能，数字化转型的旅程已经一飞冲天，而且由于大流行的情况，我们看到了技术领域的重大创新，这将在 2022 年及以后达到新的高度。
正如谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊所强烈宣称的那样，人工智能对人类的影响将远远大于火和电。 好吧，这听起来可能有点夸张，但这意味着 2022 年将在这个领域看到新的发展，并将不断创造新的基准。
人工智能将在 2022 年产生巨大影响的七个领域
劳动力增强
机器或机器人最终将取代人类劳动力，甚至可能使某些角色过时或多余，这是一种迫在眉睫的担忧。 但事实并非如此，我们对此心知肚明。 现实情况是，随着公司开始使用机器来处理数据并利用人工智能来解释数据并从中提取有意义的信息，人类劳动力与此类技术携手合作变得更加重要。
它将鼓励员工提高他们的技能并在方法中变得更加认知。 如果你看一些功能，比如营销，它们已经在使用智能来推导，从而导致追逐和放弃。 在工程团队中，人工智能的使用是为了识别预防性维护，从而在机器问题发生之前就修复它。 这表明，在每个行业中，都会有人工智能驱动的智能工具，帮助该行业的个人高效工作。
高效的语言建模
我们可以看到机器使用量大幅增加的另一个领域是语言建模。 这意味着使用机器以人类可以理解的语言与人类交流。 我们还在研究将人类语言转换为代码以执行和运行应用程序。
一个相关的例子是 Open AI 最近发布的名为 GPT-3(1) 的应用程序。 据说它是有史以来最先进的语言模型，由 1750 亿个参数组成——包括变量和数据点。 听说 Open AI 已经在开发 GPT-3 的后继产品，而这个后继产品将更加先进，被恰当地称为 GPT-4。 GPT-4 估计有大约 100 万亿个参数，这意味着 GPT-4 将比 GPT-3 强大 500 倍。
网络安全中的人工智能
尽管世界经济论坛 (2) 已宣布网络犯罪的严重性，但不需要火箭科学就能知道网络犯罪和网络攻击正在上升。 随着我们看到机器越来越多地参与到我们生活的方方面面，网络犯罪存在潜在风险，并且仍然是一个问题。
逻辑很简单——您将更多设备添加到您的网络中，它会创建一个潜在的故障点，攻击者可以利用这些故障点来访问您的数据并滥用它。 今天，我们还看到网络日益复杂。 这就是人工智能可以发挥重要作用的地方。 人工智能可以识别模式和网络流量，并通过智能算法突出可疑活动。 我们可以期待在网络安全领域有相当数量的人工智能发展。
元界与人工智能
Metaverse 是一个为环境创造的术语，更具体地说，是一种数字环境，多个用户可以在其中一起工作和玩耍。 它是一个虚拟世界，就像互联网一样，但它提供了惊人的体验，它是由用户为用户创建的。
自从马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）谈到创建一个虚拟技术和他的社交媒体平台——Facebook 相结合的地方以来，这个领域就引起了巨大的轰动。 这是一个不成文的声明，人工智能将成为虚拟世界的关键组成部分。 它将允许用户创建环境，他们可以成为其中的一部分，并会给他们一种温馨的感觉，从而增强他们的创造力。 还有一种情况是，人类将与人工智能机器共享这些环境，以完成这些环境中的各种任务和活动。
低/无码 AI
组织今天面临的主要挑战之一是缺乏熟练的人工智能工程师，他们可以开发所需的工具和算法。 随着无代码或低代码解决方案的出现，可以通过提供简单直观的界面来解决这一挑战，理论上，这些界面可用于在人工智能上创建复杂的系统。
如果您查看一些用于网页设计的工具，它们是无代码工具，用户只需将模块和功能拖放到页面上，网站就准备好了。 同样，无代码人工智能系统将通过组合多个预先创建的模块并将特定数据注入其中来帮助创建智能应用程序。 NLP 和语言建模是可用于提供基于语音的指令以执行各种任务的技术。
人工智能驱动的车辆
人工智能将扮演系统大脑的另一个领域将是车辆，例如汽车、飞机和船只。 这将使各自的公司能够为消费者提供卓越的旅行体验。 特斯拉是人工智能驱动汽车的经典例子，它提供了令人叹为观止的驾驶体验。 此外，它还确保了事故的预防，因为内置的人工智能引擎可以预见即将到来的障碍并防止任何类型的道路事故。 每年平均有 130 万人死于交通事故。 所以，如果我们看看这些令人震惊的统计数据，那么人工智能确实可以发挥关键作用来阻止这种情况的发生。
特斯拉确认其汽车将具备自动驾驶功能，该功能将于 2022 年上市。然而，它在 2022 年上市的可能性微乎其微。我们也期待人工智能在船舶中的应用即将推出的 Mayflower Autonomous Ship (MAS) 具有 IBM 的人工智能组件。
创意中的人工智能
我们所有人都清楚使用人工智能来创作音乐、诗歌甚至电子游戏。 我们预计会看到 GPT-4 和谷歌大脑等模型，它们将彻底改变人工智能的创造力概念，重新定义新的边界，帮助我们了解可能性。 我们还将看到人工智能在日常任务中的实施，例如为文章和新闻通讯创建标题、创建徽标和信息图表。 尽管创造力是一项人类技能，但我们正在看到机器执行这些任务的更多可能性。
虽然我们知道人工智能的能力以及人们如何利用人工智能带来的可能性，但始终存在一个问题，即是否有任何领域或任务不需要人工智能。 不确定这是我们在这个关键时刻能想到的事情，因为我们生活的每一步，我们都认为人工智能是一个非常相关的组成部分。
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