2022 年要了解的 8 大自动化趋势
已发表: 2021-12-16虽然我们在 2020 年和 2021 年看到了重大发展，但在自动化方面，2022 年将是自动化激增的一年。 有一件事是事实，那就是自动化从未出现过任何停滞。 在跨领域的自动化方面，我们一直在见证不断的创新、变化、增长和更广泛的采用。
以下是需要了解的 8 个自动化趋势
领导自动化计划的 CIO
技术是自动化程度最高的细分市场，甚至 Gartner 等一些顶级研究机构也证实了这一点。 Gartner 最近进行的一项调查表明，超过 80% 的组织表示会继续使用自动化，在某些情况下甚至会增加自动化支出。 这是 CIO 介入并领导计划的地方，以便他们可以定义战略、治理（或流程）和技术。
随着我们看到越来越多的投资在这个领域发生，首席信息官必须确保明智和战略性地使用它。 因此，我们将看到 CIO 们全神贯注于解决相关问题，例如：
- 哪些自动化技术需要定型和标准化？
- 为这种自动化在组织内部交付的能力。
- 在个人计划和组织范围内的计划之间保持平衡
- 确保适当的治理、安全和质量
此外，他们还在为业务的收入方面做出有效贡献，并就自动化如何进一步提高组织的收入提出意见。
RPA、BPA、iPaaS、LCAP、AI等多个平台的较量
参与过这个课题的人都会很清楚各个平台之间的争夺自动化技术灵魂的战斗。 我们从业务流程自动化等各个领域的参与者，到 iPaaS 参与者、低代码应用平台 (LCAP)、人工智能平台、机器人流程自动化参与者，一直在努力成为热点，或者更确切地说是中心点所有自动化技术。
2022 年将是我们将看到各种负责人（CIO 本身）推动自动化项目并努力建立单一自动化技术平台的一年。 已经建立了一种看法，即 RPA 技术将成为明显的赢家。 我们已经看到 RPA 技术的巨大增长。 根据 Gartner 最近的一项统计数据，RPA 在 2020 年已经有了显着增长，主要用于企业软件市场； 收入增长 38.9%，达到惊人的 19 亿美元。
然后是先进的 RPA 系统，这些系统被实施以整合整个企业的关键任务功能，例如治理、低/无代码开发环境，并为可扩展性提供支持。
但是，CIO 也知道 RPA 不能在屋檐下做所有事情。 因此，2022 年将是 RPA 平台采用两个并行通道的一年。
首先，他们将转向其他途径，并期待将其他平台与其解决方案集成，使其成为一个强大的解决方案。 其次，我们将看到对系统的互操作性特性进行重大投资。 这意味着从采用的角度来看，组织可以继续使用其现有平台，并利用 RPA 平台进行管理和治理。
走这两条路将使 RPA 平台有机会保持其作为核心技术的地位，其他自动化平台将融入其中。
自动化提升价值链并提升新的参与度
在当前场景中，我们可以看到组织有大约 170 种不同的应用程序，员工必须不断在这些应用程序之间切换才能完成工作。 正因为如此，大量的时间花费在不断地从一种工具转移到另一种工具上。
我们看到许多组织正在实施数字桌面助手或以通俗易懂的语言进行创新——每个人的机器人。 2022 年将在他们正在使用的现有应用程序之上采用另一个自动化层。 这一层新的自动化平台将驻留在员工和业务应用程序之间。
JIT 工作流的出现作为基于业务应用程序的工作流的替代方案
通常，我们看到许多企业通过 Jira 等业务应用程序完成工作，然后转移到 Workday，然后在 Salesforce 上进行更新，这种情况一直持续下去。 然而，在 2022 年，我们将看到一种新的工作流模型的出现。 通过这种模式，员工无需前往多个应用程序来执行他们的任务，他们将在他们的桌面上收到由机器人创建的一系列 JIT（即时）任务。
采用这种方法将帮助人们摆脱任何形式的工作分割和不同应用程序之间的不断改组。 如果我们试图找到这种机制的类比，我们可以在制造业采用的流水线过程中找到它。 这正是为什么到 2024 年，开发领域中大约 25% 的新员工将面临无代码开发，而如今为构建应用程序而编写的多行代码。
卓越自动化中心 (CoE) 的曙光，助力人工智能领域
CoE 的工作将是提高成功率，并确保围绕人工智能的每项举措实现投资回报率。 在最近对 AI 专业人士进行的一项调查中，注意到 64% 的人表示他们的组织至少需要 1 个月的时间来实施任何新的 AI 模型。 另一方面，其余 20% 的人表示，他们的组织花了 6 个月甚至更长的时间来做同样的事情。 这是一个相当大的差距和一个相当长的时间表。
因此，我们认为自动化对于那些在新模型采用过程中非常落后的组织来说是显而易见的选择。 今天的企业应用程序确保人工智能模型非常直观和快速，以便机器人可以快速访问规则并为员工构建实时工作流程。
使用语义自动化的 RPA 革命
2022 年将被视为组织将 AI 引入框架以使自动化过程比以往任何时候都简单、快速、极其活跃和灵活的一年。
今天我们看到自动化领域的开发人员必须向机器人提供特定的指令来执行步骤，更像是一个引导指令。 然而，通过语义自动化，这种基于规则的自动化方法被完全消除了。 通过语义自动化过程构建的机器人可以执行任务，只需观察这些任务并模拟它们。
交付灵活性导致围绕基于云的架构进行创新
我们看到存储空间存在巨大的划分，组织正在为 SaaS 和非 SaaS 平台采用原生云。
尽管这不是自动化领域的重中之重，但交付有时确实成为选择自动化平台的相关因素。 今天，我们看到一些玩家提供了很多选择、灵活性和相对较少的锁定时间。 这在市场上引起了巨大的轰动，我们看到许多参与者提出了具有 SaaS 和内部部署选项的平台，并且干扰最小。
自动化领域的新角色——首席可持续发展官
首席可持续发展官 (CSO) 与 CIO 携手合作，利用自动化的力量实现更大的目标。
如果我们看数字，截至 2021 年 3 月，一些财富 500 强公司拥有 95 名 CSO。令人惊讶的是，这 95 名中的三分之一发生在 2020 年。正如我们看到的，这种新型的 CSO 付出了相当大的努力。想要实现目标的军官中，有不少人正在了解自动化的潜力。 今天，CIO 与 CSO 合作推动组织中的自动化项目，这并不奇怪。
2022年将是整个商业生态系统持续持续增长的一年。 遵循这 8 个具有各种功能的自动化趋势，它们在各自领域加强了努力，这导致了其领域内的自动化显着激增。 因此，截至目前，该轨迹呈上升趋势。