适合小型企业的最佳商业智能 (BI) 软件和平台

已发表: 2022-05-28

无论您经营什么类型的业务，您都可以从商业智能 (BI) 和业务分析 (BA) 中受益。 您的运营规模越大、越复杂，它就越能从 BI 和 BA 中受益。

无论您是想利用“大数据”的力量，还是需要帮助您的数据分析师更好地洞察您的运营，配备数据分析工具的分析平台将在您面临挑战时为您完成 90% 的工作面临决策挑战。 他们怎么能做到这一点？ 这就是我们将在本文中解释的内容，同时还将重点介绍当今一些最好的商业智能软件。

目录

    商业智能与商业分析

    虽然有些人可能会互换使用这些术语，但 BI 和 BA 之间存在天壤之别。 同时，它们就像一枚硬币的两个面，因为只有一个对另一个才真正有价值。

    商业智能中的“智能”并不意味着“聪明”。 这意味着有关您的业务的信息。 管理企业的人只能做出与其信息质量一样好的决策。 如果他们缺乏信息或有错误的信息，他们更有可能做出错误的决定。

    因此，商业智能并不是一个新概念，而是在互联的高科技世界的背景下，它获得了新的生命。 几乎实时地记录企业内的大多数活动，例如库存损失、员工绩效或销售模式是很困难的。 问题在于处理大量的信息，以至于它变成了噪音。

    这就是业务分析发挥作用的地方。 “分析”一词相当广泛，但它指的是用于从原始数据中获取有用信息的知识和方法。 这使它成为 BI 的完美匹配。 BI 技术积累了大量数据，BA 系统将这些数据解析为业务决策者可以从中获得洞察力的信息。

    当您在业务中实施 BI 和 BA 时，您可以准确了解正在发生的事情。

    使用仪表板把握脉搏

    对于大多数在工作中处理过 BI 和 BA 的人来说，首先想到的就是仪表板。 就像汽车的仪表板仪表一样，您的 BI 仪表板一目了然地显示正在发生的事情。

    仪表板指标获取 BI 数据，然后通过 BA 算法运行它以生成指标。 这些指标的细节因企业而异，因为没有两个企业是相同的。 当然，这意味着您不能只使用默认仪表板模板并使用它运行。 您必须自己开发和定制。

    使用预测分析来避免危机或预测机会

    您不只是想知道您的业务当前正在发生什么。 你还需要知道未来会发生什么。 预测分析并不完全是一个水晶球。 尽管如此，它仍然可以帮助您发现模式并预测挑战和机遇，而这些挑战和机遇在没有深入审查超出人类复制能力的 BI 数据的情况下是不可见的。

    您可以增强客户数据

    无论您是制造产品还是提供服务，了解有关客户的所有信息都至关重要。 他们如何使用你的产品？ 他们高兴吗，还是有改进的余地？ 借助 BI，您可以将数据收集点构建到客户与您的业务、产品或服务的交互中。

    您应该了解的 BI 平台

    既然我们已经介绍了商业智能解决方案是什么，那么这是一个展示当今市场上一些最好的商业智能工具的绝佳机会，包括迎合小型企业的 BI 工具。

    微软 Power BI

    Power BI 是 Microsoft 的一套工具，它们一起设计，将企业中不同的数据源相互连接起来。 Power BI 可以从这些不同的数据源中生成清晰的交互式可视化洞察，准确地向你展示你的业务中正在发生的事情。

    Power BI 包含三个主要组件。 在用户端，有一个名为 Power BI Desktop 的 Windows 应用程序以及适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序。 后端有 Power BI 服务，它在云中运行并为前端的各种应用程序提供服务。

    Power BI 提供了一个直观的报表生成器工具，可让你制作自定义报表，然后发布它们以供在服务中包含的标准最终用户应用程序上访问。 Power BI 还提供 API（应用程序编程接口），可让您将数据从 Power BI 推送到您自己的自定义应用程序中。

    SAS 商业智能与分析

    SAS 的 BI 软件因其易于使用而享有盛誉，即使对于非技术用户也是如此。 根据我们看到的用户评论，非常强调数据可视化，这是 SAS 擅长的领域。它提供的远不止一些难以理解的图表。

    虽然总是需要训练有素的数据科学家，但 SAS 使用机器学习和自然语言解释来创建任何人都易于理解的见解，而不会妨碍其作为全脂高级分析解决方案的功能。

    思感

    SiSense 的主要声名是集成和嵌入式商业智能平台。 该公司提供白标产品，以在其分析工具上建立您的品牌。

    在这种情况下，数据集成意味着将数据收集和分析注入到每个流程、工作流、应用程序或业务用户可以插入 SiSense API 的任何其他地方。

    ZoHo Analytics 自助式 BI

    ZoHo 的分析方法是新鲜的，没有您在 BI 市场的长期参与者中看到的一些遗留包袱。 它使连接不同的数据源变得直观，并允许其客户开始获得洞察力并快速构建 BI 监控工具。

    自助服务工具减少了对专业数据科学家的依赖，并帮助您独立清理、组织和准备数据。 ZoHo 还开发了一款智能 AI 助手，可以在与您交谈并了解您的需求后为您生成见解。

    ZoHo 还明智地削减了将来自 ZoHo 的 BI 组件嵌入您的软件和网站所需的编码量。 它正在迅速流行起来，总的来说，好评是很多的。 因此，如果您对复杂 BI 实施的想法感到害怕，ZoHo 的自助服务模型可能适合您。

    登打士 BI

    Dundas BI 声称是“同类中第一个完全可编程的端到端 BI 平台”。 他们的开放 API 允许用户做几乎任何事情。 由于其实时数据连接功能，Dundas 还提供快速分析。

    如果你有一个数据仓库，Dundas 很有可能会加入其中，并在收集数据时将数据包含在其分析中。 Dundas 技术现在部分归微软所有，因此，如果您投资于 MS SQL 或 Sharepoint 之类的产品，那么随着两条产品线的整合程度越来越高，这里有很多值得关注的地方。

    IBM Cognos 商业智能

    在退出个人计算市场之后，IBM 并没有受到太多关注。 然而，该公司仍在云计算和人工智能领域扼杀它。 IBM Cognos BI 利用了他们几十年来在人工智能研究中所做的工作，这也是 IBM Watson 等令人惊叹的项目的来源。

    Cognos 由各种专门的组件组成。 例如，Cognos Query Studio 管理即席查询，而 Cognos Workspace Advanced 管理即席查询和数据探索。

    Qlik

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    虽然大多数现代 BI 解决方案在您看到仪表板和报告中反映的新数据之前提供了相对较短的周转时间，但 Qlik 以实时交付洞察力来推销自己。 凭借其 QlikView 和 Qlik Sense 服务，您可以使用数据可视化和基于云的分析软件，无需您进行硬件投资即可获得强大的支持功能。

    SAP BusinessObjects 商业智能

    SAP 提供了一套庞大的企业软件工具，作为其业务技术平台的一部分。 BusinessObjects BI 套件代表在所有复杂的后端系统上分层的本地数据分析组件。

    此 BI 解决方案的一个关键方面是可扩展性。 SAP 非常重视为用户数量少和拥有数千用户的客户提供服务，使用相同的平台指标、数据集、功能、数据发现工具

    BI 和 BA 有风险！

    毫无疑问，任何不实施某种形式的 BI 和 BA 的中等复杂业务都将处于明显劣势。 然而，这并不意味着每个人都应该急于求成。正确地做 BI 和 BA 比快速做更重要。 如果设置错误的 BI 和 BA 为您提供不相关或不准确的数据，则弊大于利。

    预测分析也带有警告。 没有任何预测是 100% 准确的，而且总是有可能缺少关键数据，从而产生忽略关键问题的预测。 BI 和 BA 是强大的工具，但它们永远无法替代人类判断。

    最后，重要的是要记住，数据隐私是一个永远存在的挑战。 每当您处理个人信息时，都会有复杂的法律和道德考虑。 因此，如果您不小心，使用 BI 和 BA 可能会使您的业务面临风险。