2023 年使用的 7 个最佳 ETL 工具（开源）

以下列出了 2023 年最适合您使用的 ETL 工具。

数据的广泛可用性是信息时代的决定性特征之一。 您每天都可以访问数据，无论是分析您在移动设备上花费的空闲时间还是一件商品的预计到达日期，并且您可以使用这些数据来指导您的选择和制定目标。 组织对数据的使用类似于个人，但规模要大得多。

他们需要标准化有关客户、员工、商品和服务的数据，然后在各种团队和信息管理系统之间进行交流。 第三方合作伙伴和供应商可能会访问此信息。

企业使用提取、转换和加载 (ETL) 方法来创建高度可扩展的信息交换并避免数据孤岛。 该策略用于跨系统格式化、传递和存储数据。

ETL 技术可以帮助企业标准化和扩展其数据管道，考虑到企业在所有业务活动中管理大量数据，这一点尤其有用。

2023 年最佳免费 ETL 开源工具

本指南接下来的部分列出了一些最出色的开源 ETL 工具供您尝试。 查看所有这些工具，然后使用适合您要求的工具。

1.全副武装

让我们开始列出 Panoply 的最佳 ETL 工具。 Panoply 是一个自动化、自助服务的云数据仓库，其目标是使数据集成过程更加简单。 Panoply 与任何具有传统 ODBC 或 JDBC 连接、Postgres 连接或 AWS Redshift 连接的数据连接器兼容。

Panoply 是一种开源 ETL，客户现在能够将 Panoply 与其他 ETL 工具（例如 Stitch 和 Fivetran）集成，以进一步改进他们用于数据集成的流程。

Panoply 打算提供数据仓库和 ETL 解决方案的双重功能，这一事实是问题的主要根源。 如果您对当前使用的云数据仓库感到满意并且不打算更换提供商，则不值得考虑 Panoply。

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2.AWS胶水

AWS Glue 的下一个是 AWS Glue。 Amazon Web Services 提供了名为 AWS Glue 的完全托管 ETL 解决方案。 该服务专为与大数据和分析相关的工作负载而设计。 AWS Glue 是一款完全托管的端到端 ETL 产品，可以与 AWS 生态系统的其他部分完美配合。 其架构消除了与 ETL 工作负载相关的痛苦，并提供端到端的覆盖。

值得注意的是，AWS Glue 是无服务器的，并且是开源 ETL。 这意味着亚马逊会自动为用户创建服务器，然后在任务完成后将其关闭。 总体而言，AWS Glue 的用户对该服务给予了非常积极的评价。

它在 G2 评级系统中被授予 2023 年冬季 ETL 工具类别的“领导者”称号，目前它的评分为 4.2 星（满分 5 星）。 然而，Integrate.io 的七大 ETL 工具列表中不包括 AWS Glue，因为它的通用性不如其他平台，而且通常最适合已经在 AWS 环境中运行的客户。

3. 潘塔霍

这是另一个最佳 ETL 工具。 数据集成和分析是使用称为 Pentaho 的开源平台执行的，该平台有时也以其以前的名称 Kettle 来引用。 该平台由 Hitachi Vantara 提供。

用户可以选择下载开源 ETL 免费社区版或从第三方供应商购买企业版许可证。 Pentaho 与 Integrate.io 非常相似，具有用户友好的界面，使 ETL 新手可以构建可靠的数据管道。 另一方面，Pentaho 有其独特的缺点，例如模板选项数量有限和一些技术挑战。

在 G2 上，Pentaho 目前的平均评分为 4.3 星（满分 5 星），尽管一些客户表达了对该软件的不满，称他们遇到了诸如此类的问题。

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4.马蒂利恩

Matillion 是在云中运行的最佳 ETL 工具之一，能够将数据与其他云服务（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery 和 Azure Synapse）链接。 用户可以使用简单的点击界面或通过 SQL 描述来在 Matillion 中创建数据转换。 这两种方法都可供用户使用。

与此列表中的其他解决方案相比，此开源 ETL 中可行的 SaaS 提供商数量较少。 不幸的是，Matilion 也遇到了与 Striim 相同的问题。 此外，G2 的一位评论者（Matilion 现在的评分为 4.4 星，满分 5 星）表示“这个价格方案对于轻度使用的客户来说很困难。

它不是由正在消耗的任务或计算机资源的数量决定的，而是由虚拟机打开的时间量决定的。

5. 菲弗兰

基于云的最佳 ETL 工具解决方案 Fivetran 提供与 Redshift、BigQuery、Azure 和 Snowflake 等数据仓库的数据集成。 Fivetran 简称为“Fivetran”。 Fivetran 广泛的数据源库包括对许多 SaaS 平台的支持以及构建您自己的定制连接器的灵活性，这是该平台最显着的优势之一。

另一方面，这个开源 ETL 使用的基于消费的定价机制受到了一些 G2 评论者的批评。 （该平台以前根据用户使用的连接数量向其收取费用，在某些数据集成用例中，这可能更具成本效益。）此外，一小部分客户报告了对该软件的客户服务及其解决技术问题的能力：“Fivetran 是一个黑匣子，当出现问题时，确实很难诊断。” 他们的客户服务热线也没什么值得大书特书的。

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6. 针迹数据

Stitch 是一个开源 ELT 数据集成平台。 这是最好的 ETL 工具之一。 与 Talend 一样，它为比免费版本更复杂的用例和更大量的数据源提供订阅服务级别。 这种类比在很多方面都是恰当的，包括：2018 年 11 月，Talend 完成了对 Stitch 的收购。

这是一个开源 ETL，它通过为用户提供自助 ELT 和自动化数据管道来区别于类似的 ETL。 这些功能简化了数据集成的过程。 然而，潜在用户需要注意，Stitch 提供的 ELT 工具不会进行任意修改。 相反，Stitch 背后的团队建议在将数据导入数据仓库后，将转换分层放置在原始数据之上。

7.Oracle数据集成器

Oracle Data Integrator（有时称为 ODI）是一种包罗万象的数据集成解决方案，是 Oracle 数据管理生态系统的组成部分，因此也是最佳 ETL 工具之一。 已经熟悉其他 Oracle 程序（例如 Oracle E-Business Suite (EBS) 和 Hyperion Financial Management）的用户会发现该平台是一个值得考虑的绝佳替代方案。

Oracle 数据集成 (ODI) 可在本地和云端使用，后者称为 Oracle 数据集成平台云。

这是一个开源 ETL，与此列表中的大多数其他软件产品不同，主要服务于 ELT 工作负载（尽管它仍然能够完成 ETL）。 对于消费者来说，这种区别可能是一个卖点，也可能是一个障碍，具体取决于他们的喜好。 除此之外，ODI 的功能并不像本文讨论的大多数其他工具那么丰富； 一些辅助功能可以在其他 Oracle 应用程序替代品中找到。

总结：最佳 ETL 工具（开源）

ETL，即“提取、转换和加载”，是公司用来构建数据管道的核心业务流程。 这些管道为组织的管理人员和利益相关者提供了更有效地完成工作并做出明智选择所需的信息。

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因此，最好的 ETL 工具是最佳选择。 无论数据多么复杂或多变，当流程由 ETL 技术支持时，团队都能够达到以前无法达到的速度和一致性水平。