您可以在2025年3月参加的最佳免费AI培训课程

AI：在这里，它在那里，在2025年似乎到处都是。它多么无处不在？好吧，根据Tech.co自己的研究，有58％的企业开始使用AI引用“竞争对手的压力”是原因。

诚然，这可能是一个警告信号，不仅仅是AI真的太大而无法失败。但是我们不能忍受等待AI泡沫崩溃的地方。由于裁员的浪潮持续恶化，数以百万计的白领工人想知道如何保持工作或找到更好的工作。

答案可能会令人振奋。如果您有兴趣获得有关生成AI的一些技能，那就别无所求。在这里，我们汇总了最好的免费在线课程，这些课程可以在提示，研究或将AI工具集成到您的工作流程中时，可以为您带来优势。至少，花几个小时的时间聆听讲座系列应该使您摆脱不安的未来。

IBM：数据科学专业证书

⏰长度：120小时

到目前为止，IBM提供了本指南中最长的课程，该系列旨在为学生做好准备工作的数据科学家。那是因为这是一套捆绑在一起的课程，所有这些课程根本不花任何费用。

这些课程包括：“什么是数据科学？”，“数据科学工具”，“数据科学方法论”，“与Python的数据分析”和“与Python的数据分析”等。您将获得总共12个课程，每个课程的时间为十多个小时。

该系列不仅限于人工智能，而且肯定会花费大量时间来概念。一些特定于AI的课程包括“使用Python的机器学习”，以及明确的一门课程，以提高您现有的数据科学家职业，称为“ Generative AI：提高您的数据科学职业”。

当然，这是一个巨大的时间和能源投资。但是，为什么要采取零碎的学习方法呢？如果这是您的利益自然而然的，那么IBM的课程也许可以将您的职业发展朝着一个全新的方向发展。

在Coursera上注册整个系列或您感兴趣的任何个人课程。

UW：机器学习专业化

⏰长度：80小时

华盛顿大学的机器学习课程可以使您从基础知识来掌握核心机器学习基础。它将涵盖主题，包括回归，分类以及聚类和检索，以及您需要对概念进行一些实际理解所需的案例研究。

根据课程本身，您将“学习分析大型且复杂的数据集，创建随着时间的推移进行适应和改进的系统，并构建可以从数据中进行预测的智能应用程序。”与IBM课程一样，选择的编程语言是通用选项Python。

您需要在计算机编程方面有一点经验来启动此操作，但是这是扣紧并开始熟悉机器学习的好方法，这是计算机系统的术语，用于通过数据从数据中学习来适应自己。每周大约十个小时的速度，应该花费两个月的时间才能完成。

在Coursera上查看。

Adelaidex：学生的道德AI

⏰长度：8小时

也许您不想开始一个全新的职业，也不是要发展计算机语言的流利性。尝试使用此选项的较短课程，您可以在一两个星期的晚上处理该选项：这是使用AI背后一些道德问题的指南，只需您8个小时即可开始完成。

这些问题将包括使用生成AI创建的不正确或有偏见的信息的后果，但它们还涵盖了对AI使用的正确与错误的方法，以及AI中潜在的未来AI发展。

您还将掌握一些相关的软技能，例如确定AI生成的某些东西的能力（我们有一些有关如何自己检测AI图像的提示），以及如何在不同政策的使用协议以及一般术语中确定差异。

从版权盗窃到气候变化的影响，墨水已经散布在AI伦理的挑战上，但该课程坚持一个简单的目标。到完成后，您应该能够产生无偏，准确和透明的AI内容。这是在edx.org上可用的，因此请前往该网络学习网站今天开始。

惠普：生成性AI精通：革新游戏开发

⏰长度：15小时

有时，您需要一个有趣的话题，然后才能真正学习足够的学习来真正保留信息。输入此游戏开发课程，该课程可深入了解生成AI改变游戏行业的方式。

当然，实际的游戏开发并不全是有趣，呃，游戏。在这里，您将了解AI对叙事，概念艺术，纹理，建模和动画等领域的影响。 AI如何帮助这些主题中构建视觉效果和故事？您需要15个小时才能找出答案。

该课程将向您介绍Unreal Engine 5和Unity 3D的基础知识，其中涵盖了包括“基本C＃scripting for Unity 3D”，以及以AI为注重的主题，以及从角色建模到音乐创作的所有内容。立即在edx.org上查看。

CodeAcademy：学习如何使用AI进行编码

⏰长度：1小时

我们以一个月的职业生涯塑造系列开头。现在，考虑相反的能源投资：这是您可以在一次午餐时间完成的课程。不要说我们在Tech.co HQ上没有范围。

该代码填充课程将为AI与编码的交集提供最基本的指南。当然，AI可以制作功能代码片段和语法。但是，您知道可以相信它可以处理哪些任务以及需要人触摸的任务吗？如何编写提示以获取所需的结果呢？人工智能工具可能会节省时间，但是知道如何迅速使用它们几乎变得与自己编写代码一样大的挑战。

该快速免费课程涵盖了“ bash命令，正则表达式和数据库查询的产生，以及生成类和单元测试，以确保代码质量和可靠性以及重构代码，以提高可读性和可维护性。”

完成后，您将有一个项目和两个测验来测试您的知识。在此处查看Codeacademy。

与人工智能掌握

如果您只是想了解现代的技术格局，希望这种AI课程的抓斗可以帮助您。如果您拥有或管理自己的小型企业，那么最后一个指南可能值得一看：我们有关如何思考和创建自己的AI政策的新解释器 - 确定员工对员工的AI模型或不允许使用的AI模型的特定于业务指南，以及他们投入的数据类型。

一些公司完全禁止AI，而另一些公司则允许某些型号。但是，更多的人根本没有考虑过AI。根据Tech.co的2025年有关技术对工作场所的影响的报告，有35％的企业根本不规范员工聊天机器人的使用。

花点时间熟悉AI使用的道德含义以及网络安全风险，以及在您的行业中的许多潜在应用。然后，请确保您的公司已发行了AI政策，然后才能与那里的任何AI陷阱运行。