您可以从2025年2月开始的顶级免费AI培训课程

筹码袋中的税收，药物和空气都有什么共同点？它们是必要的弊端：我们所有人都可能遭受它们的困扰，但我们依靠它们来防止更糟的灾难。对于2025年大多数普通的白领工人来说，学习如何处理AI是类似的挑战。

当然，像Chatgpt这样的大型语言模型不会提供完美的答案，它们对环境不利，并且他们在没有信用或付款的情况下擦洗了无数的版权作品。但是他们正在占领世界，您的工作可能是下一个。

对于没有一些系统性重量的任何人来说，唯一的解决方案就是要学习足够多的人AI，以说服他们的老板对现代工作场所的臀部。尽管如果您想说服任何人，我们建议不要使用“臀部”一词。

在这里，我们已经汇总了您今天可以在线上的最佳AI培训课程，这是免费的。注册一两个，您将立即成为AI众所周知的IT人群之一。

LinkedIn学习：以数据为中心的视觉AI

⏰长度：2小时

LinkedIn可能以商业脑脑的社交媒体平台而闻名，但该服务也提供了LinkedIn学习计划，旨在为用户提供许多视频培训课程。这是去年12月首次亮相的“以数据为中心的Visual AI”，这是最新鲜的选择之一。

它也只有两个多小时，因此您可以在一个下午的时间内解决并完成它。而且，由于它专门针对数据可视化，因此非常可行。谁没有被要求为他们的团队提供快速的幻灯片演示？

在本课程中，您将学习如何“训练计算机视觉模型，批判性地评估其性能，确定弱点并不断改进数据集以获得更好的结果。”视频涵盖了从“偏见检测和缓解”到“ Genai风险到数据的风险，再到五十一个介绍”的主题。

注册您的LinkedIn学习一个月，您将有足够的时间在试用之前完成本课程。在这里检查一下。

Babsonx：领导者的AI

⏰长度：24小时

Babson College的这门课程被称为“领导者的第一个自我指导的AI计划”，结合了视频，案例研究和实践课程，以教领导者如何重塑其组织的过程。

这融合了什么？该课程将课程分为几个小组：您将学会将AI见解应用于客户的产品和互动；员工敬业度和能力，运营；竞争定位；和“以AI为中心领导的七个属性”。

不需要先决条件，并且每周4至6个小时的时间投资，整个课程应在4周的时间内完成。它是明确设计的，目的是吸引您在当今世界上使用AI和数据的用途，非常适合任何只想确保AI炒作周期不会落后于他们的领导者。

如果这听起来很合适，则可以在EDX上查看。

Google：Google提示必需品

⏰长度：大约9小时

Google是一个很大的AI重击，您可能已经注意到了所有不可避免的AI摘要。尽管这家技术巨头已经看到了大量的AI Snafus（包括最近针对Gemini AI的Superbowl广告，其中包括虚假事实，但它已将数十亿美元投资于该技术。

本课程使任何人都可以通过编写完美的提示来签署如何与LLM互动的秘密。知道该说些什么以及怎么说，这并不像您想象的那么容易。

学生将学习课程，包括可以指导他们制定有用的提示的五个步骤，这些策略可以帮助加快常见的工作任务，如何加快数据分析和构建演示文稿以及哪些提示可以设计AI代理以提供反馈通过对话聊天。

“在整个课程中，您将构建一个可重复使用的提示库，因此下次您需要AI的帮助时，您不会从头开始提示。而且，您将获得Google的证书，与您的网络和雇主分享。” 〜Google

您今天可以在Coursera尝试一下课程。

Microsoft：Microsoft Copilot用于销售专业

⏰长度：大约20个小时

由于它是一个流行的面向企业的软件品牌，因此微软被锁定为许多白领工人将使用的一个软件套件。这意味着它的AI解决方案Microsoft Copilot在商业世界中具有优势，尽管比Chatgpt这样的品牌不那么受欢迎，而不是DeepSeek的飞溅。

如果您需要与Microsoft Copilot掌握，Microsoft可以通过自己的一系列课程计划为您提供答案，以帮助您帮助您完成从Github到Excel到网络安全的所有内容。您可以在此处查看所有课程，但是目前，我们正在强调公司的销售专业课程。

有了它，您将学习如何创建量身定制的电子邮件，更好地管理销售会议，使用客户见解进行个性化参与，并部署副本以“预测，管道管理和未来的销售策略”等等。

该公司建议花一个月的时间完成整个课程，每周约五个小时。在这里开始在Coursera开始。

斯坦福：机器学习专业化

⏰长度：80小时

最后，如果上述课程对您来说太容易了，请尝试在接下来的80个小时内投资您必须为完成斯坦福大学的Andrew Ng（一位受尊敬的AI计算机科学专家）完成此产品。

本课程首次在2012年首次亮相，因此经过时间测试，尽管从那时起，它当然已经进行了大量更新。目前，它与30,847个评论一起持有4.9（分别为5个）的星级评级，并被数百万的评价。

这也是非常动手的：您要完成的任务之一是使用Numpy＆Scikit-Learn构建ML模型，建立和培训具有TensorFlow的神经网络，以张力进行多级分类，并使用无监督的学习技术来进行“聚类和异常”检测，”等等。

每周十个小时，您可以花两个月的时间让所有知识沉入。您可以现在前往Coursera进行检查。

其他AI资源

也许您没有时间坐在视频讲座上，或者您通过阅读学到更好的学习。也许您已经完成了一门课程，您只需要一些额外的资源即可。无论如何，别无所求！

这是我们以前在Tech.co上发布的与AI相关的指南的列表，并挤满了从您的经验中获得最大收益的研究和技巧：

顶级CHATGPT提示

如何免费分析PDF

如何创建简历

解释器：什么是DeepSeek？

chatgpt幻觉如何工作

最后，即使您可以花一生的时间越来越深入地进入AI和机器学习技术的来源，您也可以很快地快速发展基础知识。