今年 10 月可以开始的最佳免费人工智能培训课程

当最新技术推出时，没有人愿意被抛在后面，尤其是当你的工作保障依赖于它时。如果您是众多无法避免了解人工智能的白领或蓝领工人之一，那么您来对地方了。

坏消息是人工智能不会消失。可以说它被炒得太高了——我们还没有看到它摧毁整个行业——但不可否认的是，大多数企业领导者将要求他们的员工在不久的将来了解这项技术是如何运作的。

好消息？感谢互联网，当您尝试快速了解如何使用ChatGPT等 AI 机器人时，您可以选择大量免费的视频课程。事实上，您甚至可以更深入地学习一些课程，探索在实践层面与生成人工智能交互的编码程序的本质。

在这里，我们介绍了 2024 年 10 月需要了解的最新人工智能培训课程，并对课程内容和完成时间进行了一些解释。

微软：在教育中负责任地使用人工智能

时长：约 3 小时

微软是人工智能领域的重量级人物，在与 OpenAI、法国人工智能 Mistral及其内部大型语言模型MAI-1的对冲交易中投入了数百万美元。换句话说，它是业内最大的公司之一，当然也是在计算领域拥有最长成功记录的公司。

该公司还提供一系列免费在线课程，涵盖与其商业和教育软件平台套件相关的所有内容。说到法学硕士，自然有大量的培训课程，这次我们重点介绍针对 K-12 教育工作者的培训课程。

该学习模块集合带领观众了解微软的“负责任的人工智能框架”，教授与人工智能开发和应用相关的道德背后的基础知识，包括：“公平性、可靠性和安全性、隐私性和安全性、包容性、透明度、问责制和实际使用” ”。

完整课程仅需三个小时，使其成为此列表中较简单的课程之一，您现在可以通过前往 Microsoft Learn 门户登录并注册来查看该课程。

NVIDIA：人工智能基础设施和运营基础知识

时长：9 小时

英伟达的历史远不及微软，但其在人工智能方面的成功已使其估值达到天价并成为媒体宠儿。现在，您可以通过本课程直接向他们学习人工智能操作背后的基本概念。

“人工智能基础设施和运营基础知识”专为初学者设计，需要三周时间才能完成，每周只需三个小时。该课程讨论的概念包括：机器学习、深度学习、训练和推理、深度学习框架、人工智能软件堆栈以及 GPU 在人工智能技术进步中的作用。培训课程还将为用户提供一个框架，帮助他们了解如何在各种类型的数据中心上部署人工智能工作负载。

您今天可以前往 Coursera 免费开始学习。

谷歌：适合所有人的谷歌人工智能

时长：12小时

这是另一门入门课程，对于那些需要绝对基础知识的人来说，本课程计划是一个很好的起点：什么是人工智能？什么不是人工智能？为什么像这样的文章不断抛出“深度学习”或“机器学习”等概念？

一旦您掌握了当前的人工智能领域，您将接触到更复杂的概念，从人工智能编程的好处到神经网络中前向和后向传播的基础知识。该课程强调，生成式人工智能模型绝不是完全准确的，部分原因是可用于训练模型的数据中经常嵌入错误和偏差。对于许多人来说，这一点并不总是清楚，他们在法律摘要或事实核查等不适当的情况下使用 ChatGPT。

您今天就可以前往 edX 并注册此免费课程，开始学习 AI 基础知识。

LinkedIn 学习：用于数据分析和数据科学的生成式 AI 完整指南

时长：11小时

数据科学家注意了！讲师丹·沙利文 (Dan Sullivan) 主持这门中级课程，该课程解决生成式人工智能对一个职业道路的影响，特别是：数据分析。

该课程还涵盖一般数据管理，重点关注数据分析成功的“三大支柱”：“解决问题的技能、对统计和机器学习的理解以及数据管理程序的实践经验。”

一旦掌握了这些知识，您将能够更多地了解数据和法学硕士的交叉点，其模块涵盖预测建模、机器学习以及结果的解释和报告。

这一切都可以通过 LinkedIn 获得。从技术上讲，它不是免费的，但该平台有为期一个月的免费试用，因此如果您今天注册，您将有足够的时间来完成 11 小时的课程。

隆德大学：人工智能、商业与工作的未来

时长：11小时

老实说：大多数学习人工智能的人实际上只是想提高他们的工作资历，增强他们的工作保障，同时了解一些最新流行技术的知识。鉴于这门课程关注工作场所的未来，他们可能会得到最好的服务。

通过隆德大学培训课程，您将了解人工智能工具如何通过为您提供更好的信息来帮助您做出更好的决策，人工智能如何在工作场所实现流程自动化，以及如何在您的行业中“避免人工智能的陷阱”。

完成后，您甚至会获得可在 LinkedIn 上炫耀的可共享证书。简而言之，对于那些真正需要了解人工智能与自己的行业和职业有何关系的人来说，本课程是一个完美的起点。

立即前往 Coursera 免费注册。

开始使用 AI 工具

生成式人工智能对于局外人来说可能会令人生畏，但最新的模型代表了突破性的技术。新技术的好处在于，它对每个人来说都是新的，无论是新手还是专家，这可以让他们处于相对平等的地位。

一旦您获得一两项认证（其中一些只需要您一个下午的时间），您可能不会觉得自己是一位专家，但您确实会领先于大多数人。您可以利用您的新技能来谈判您的下一次加薪或开始寻找完全远程的工作。