2023 年 6 个最佳图形数据库（开源）

已发表: 2022-12-12

您可以使用本文列出的顶级开源图形数据库轻松管理多对多关系并有效地存储数据。

使用图形数据库管理互连数据变得轻而易举。 然而，选择一个并不是一件容易的事，因为市场上有多种选择，具有过多的功能。

因此，通过本文，我们向您介绍经过深入研究和分析后精选的最佳图形数据库。

在进入最佳开源图形数据库列表之前，了解图形数据库究竟是什么至关重要。

如果您知道什么是图形数据库以及最佳数据库的质量，那么根据您的需要选择一个数据库就会变得容易得多。 因此，首先，让我们讨论一下。

目录隐藏
什么是图数据库
最佳开源图数据库的品质
2023 年顶级开源图形数据库列表
1.亚马逊网络服务（亚马逊海王星）
2. Neo4j
3.东方数据库
4.Redis图表
5.老虎图
6. 凯莉
总结最好的图形数据库

什么是图数据库

图数据库是使用具有边、节点和属性的图结构来存储和表示数据的数据库。

深入细节，图中的顶点或实体是节点。 而连接节点的关系或线是边。 边或节点上的属性称为属性。

这些数据库用于谷歌知识图谱等搜索引擎，为用户提供了比关系数据库更大的灵活性，使其成为管理互连信息的更好选择。

在根据您的要求选择最佳图形数据库时，您应该寻找以下品质或功能。

最佳开源图数据库的品质

顶级和最可靠的图形数据库是具有以下所有或大部分功能的图形数据库。

  • 用于保护关系信息的原生图形存储
  • ACID，即原子性、一致性、隔离性和持久性合规性
  • 为所有类型的用户提供支持和广泛的工具
  • 建立和维护数据库
  • 轻松创建、查看和操作图表
  • 查询和图形索引、备份和归档

在了解了图数据库及其共同特性之后，让我们继续讨论 2023 年最好的图数据库。

另请阅读：数据库管理软件

2023 年顶级开源图形数据库列表

您可以从以下列表中共享的最佳图形数据库中进行选择。

1.亚马逊网络服务（亚马逊海王星）

Amazon Web Services (Amazon Neptune)

首先，我们想向您介绍 Amazon Neptune。 Amazon Web Services 的 Amazon Neptune 平台是一个图形数据库，用于创建和运行应用程序，这些应用程序可以处理极其相关的数据集。

Amazon Neptune 专为需要高吞吐量和低延迟的工作负载而设计，具有许多独特的功能。 我们在下面分享它们。

Amazon Web Services (Amazon Neptune) 的主要功能

  • 拥有对常用图形查询语言的支持
  • 提供很大的建模灵活性
  • 快速可靠
  • 多型号

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2. Neo4j

Neo4j

接下来，我们将 Neo4j 列入最佳开源图形数据库列表。 如果由于其庞大的社区和过多的资源而对图形数据库没有太多经验，这是一个很好的选择。

此外，Neo4j 的一个极具吸引力的特性是它以本地方式存储数据，使其更易于解码。 此外，以下是该数据库的其他一些值得注意的功能。

Neo4j 的主要特性

  • 基于磁盘
  • 用Java实现
  • 简单易学
  • 附带一个免费选项
  • 以其高性能而闻名
  • 能够处理机器学习中的繁重工作负载

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另请阅读：适用于小型企业的最佳免费现场服务管理软件

3.东方数据库

OrientDB

接下来，我们想向您介绍OrientDB。 它是一个多模型数据库，同时支持 NoSQL 和 SQL 数据库。

OrientDB 最值得注意的事情之一是它拥有 ACID 事务和与 Apache TinkerTop 的集成，Apache TinkerTop 是一个著名的图形计算框架。

此外，以下是其他值得一提的 OrientDB 功能。

OrientDB 的主要特性

  • 可扩展性
  • 高性能
  • 数据模型灵活性
  • 每秒能够存储超过 220,000 条记录
  • 大型社区的可用性

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4.Redis图表

RedisGraph

当讨论最好的开源图数据库时，我们不能跳过 RedisGraph。 该数据库基于 Redis 创建，以其特性而闻名，例如支持 ACID 事务。

此外，以下特性有助于 RedisGraph 成为 2023 年最好的图数据库之一。

RedisGraph 的主要特性

  • 一流的性能
  • 高度灵活
  • 重量轻

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另请阅读：最佳免费参考管理软件

5.老虎图

TigerGraph

在我们的最佳图数据库列表中，下一个是 TigerGraph。 它是一个流行的数据库，因为它支持处理大量数据的组织的实时深度链接分析。

此外，以下是其他一些值得称赞的 TigerGraph 功能。

TigerGraph 的主要特性

  • 它可用于物联网、机器学习和人工智能应用
  • 提供个性化推荐
  • 使用原生图形结构存储数据
  • 存储在内存和磁盘上
  • 利用 CPU 缓存进行快速检索
  • 高度可扩展
  • 使用 Map Reduce 函数执行并行处理
  • 使用数据压缩技术将数据压缩 10 倍
  • 您可以使用 TigerGraph 进行欺诈检测

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6. 凯莉

Cayley

最后，我们请 Cayley 总结最佳开源图形数据库的列表。 这个快速且易于使用的数据库支持多种查询语言，例如 Javascript 和 MQL。

此外，以下特征也证明了 Cayley 在我们名单上的地位。

凯莱的主要特点

  • 采用模块化设计
  • 能够与不同的后端存储交互和集成，如 MongoDB 和 LevelDB
  • 支持各种语言的许多第三方 API，例如 .NET、Java、Rust、Ruby、PHP 和 Javascript
  • Cayley 可以部署在 Kubernetes 和 Docker 中

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另请阅读：最佳费用跟踪软件 | 费用管理工具

总结最好的图形数据库

通过本文，我们介绍了各种顶级图形数据库，您可以使用这些图形数据库轻松查询多对多关系并执行有效的数据存储。 这些数据库拥有高性能、可扩展性以及与第三方工具、语言和 API 的集成。

您可以根据需要从上面的列表中选择任何数据库。 如有任何疑问或困惑，我们只是一个评论。 另外，请通过评论部分告诉我们您对本文的看法。