大数据迁移：流程、类型和所有要遵循的黄金法则

已发表: 2021-04-26

如果您已经使用 PC 或笔记本电脑有一段时间了，您就会知道只需单击鼠标即可轻松将一个文件从一个文件夹移动到另一个文件夹。但是随着您的业务增长，您每天需要处理数以百万计的数据。

研究表明，大约 55% 的围绕数据迁移的项目出现了超出预算的支出。这个过程可能比你想象的更复杂。但在深入挑战大数据迁移之前，您必须先了解其基本概念。

定义数据迁移

数据迁移意味着将现有数据移动到新的存储、系统甚至文件格式。

虽然听起来很简单，但过程却很复杂。我们谈论的是需要大量资源来处理的海量数据。

成功的迁移需要做好充分的准备，包括规划、备份、测试和维护。在移动所有数据并结束旧系统后，特定活动结束。

根据您的业务类型，您可能需要迁移不同类型的数据。

数据迁移不是一个独立的过程。它一直是大型项目的关键部分，例如系统更改、软件更换、系统更新、将本地迁移到云环境、公司之间的合并等等。

重要的是要了解数据迁移与数据集成和复制不同。人们经常将它们误认为是彼此。了解这些差异很重要。

在数据集成期间，数据来自您公司内外的多个来源，您可以混合这些来源。数据是“合并的”而不是“移动的”。

数据迁移有一个方向，就是将特定资产移动到确定的目的地。这也使它与数据复制区分开来。在数据复制期间，您不会删除复制源。这意味着您将拥有两个不同来源的确切数据集合。数据复制通常包含在集成中。但在未来，如果您决定将其从第一个来源中删除，它也可能是数据迁移。

根据要移动的资产，大数据迁移可以有不同的类型。但是您可能会找到各种名称来指定迁移的每个部门。以下是您需要了解的主要类型。

存储迁移。存储迁移通常发生在您更新业务基础架构中的新技术时。它可以是从印刷形式到数字形式，从数字形式到云环境，或者从云环境到 SSD。当您需要扩大业务时，它可能是一个不错的选择。
数据库迁移。此迁移由 DBMS 数据库管理系统监督。顾名思义，数据库将是迁移的数据库。例如，可以将 MySQL 迁移到 Oracle，反之亦然。在许多情况下，可以更详细地将一个数据库移动到另一个数据库。
应用程序或软件迁移。当您的企业更改软件解决方案以改善运营时，您需要将数据从一个地方移动到另一个地方。基础设施可以带有不同的数据模型。将一个应用程序从一个环境迁移到另一个环境将是一项挑战。 ERBIS 专业帮助在这里是可行的。
数据中心迁移。数据中心依赖于公司或组织用来保护其资产的单一基础设施。这意味着围绕将数据中心重新定位到另一个地方，这可以是一个新的位置或存储。
业务数据迁移。当企业合并或合资时，就会发生这种情况。例如，当 Facebook 收购 Instagram 时，由成员、运营以及所有资产组成的商业应用程序和数据库在不同环境之间移动。
云迁移。它是关于将各种数据从物理环境移动到云环境或云环境之间。

当我们谈论大数据迁移时，您不应该期望所有事情都可以在一个或两个小时内完成。无论您的业务规模如何，此过程都可能需要数天、数周、数月甚至数年。

影响进度的因素是可用资源、劳动力、项目的复杂性、带宽等。

方法

数据迁移有两种主要方法：Big Bang 和 Trikel。

Big Bang 是一次性将所有数据资产从源头转移到特定目的地。它通常在较短的时间内结束。但这是一个非常昂贵的过程，伴随着巨大的失败风险。挑战在于服务器的停机时间。

但是，这种方法对于数据量相对较小的初创公司或小型企业来说是可行的。使用这种方法的风险会更小。

如果我们关注的是大数据迁移，Trickle 方法可能是正确的选择。它具有零停机时间和更低的风险。但是，它将使用更多的资源和能源。对于拥有大量数据的大中型企业、公司和企业而言，涓流方法可能是正确的选择。

数据迁移阶段

每个云缓解提供商可能有不同的策略来帮助客户移动他们的大数据。但该项目将经历以下阶段：

黄金法则

以下是可以帮助您安全成功地迁移数据的常见黄金法则：

对此有什么想法吗？ 在下面的评论中让我们知道，或者将讨论带到我们的 Twitter 或 Facebook。