面向以数据为中心的中小型企业的 8 种领先商业智能解决方案

商业智能和呼叫中心定价的概念是我之前提到过几次的。 从本质上讲，这个想法是，通过分析数据和信息集，企业可以获得新的见解，以改进决策和降低成本，以及其他用途。

您如何获得更高级别的商业智能将取决于您采用的解决方案。 作为一个广义的术语，BI 工具涵盖了许多不同的解决方案，用于一些非常密集的分析，如数据挖掘、文本挖掘、预测分析，当然还有大数据分析。 诚然，这些解决方案并不是什么新鲜事。

事实上，自 70 年代以来，CIO 就一直在使用 BI 工具。 当然，他们没有花哨的云应用程序和强大的计算机来处理所有这些数据。 因此，随着软件的不断进步，2000 年出现了分析方面的突破。随着我们的技术随着云计算的进步而不断发展，也许很快就会有雾计算，这些解决方案变得比以往任何时候都更容易获得。

了解现代商业智能解决方案

采用 BI 解决方案的最大障碍之一是托管您自己的数据所需的成本和基础设施。 毕竟，它被称为BIG Data 是出于字面上的原因。 但是，随着云平台成为新规范，该存储可以由提供商处理。 解决方案可以是基于网络的，任何人都可以在任何地方访问。 用户体验的设计考虑到了每个人，而不仅仅是过于技术化，数据的可视化是绝对关键。

对于那些不知道的人来说，商业智能软件只是一组工具，旨在通过自动化程序分析所有业务数据，以帮助决策者随时了解情况。 在过去的几年里，数据的视觉表示已经发生了转变，这为新的基于云的初创公司在市场上的领先地位铺平了道路。 现在，一些顶级呼叫中心软件解决方案通常会包含或提供自己的分析平台。 但 BI 不仅仅是测量来自单个位置或数据库的信息，它还可以用来改变企业的运营方式。

不断变化的市场

正如 Gartner 所解释的那样，“BI 和分析平台市场在过去几年中发生了转变，因为权力平衡从 IT 稳定地转移到了业务。” 在他们的 BI 解决方案魔力象限中，Gartner 不仅概述了领先的提供商是谁，而且还列出了哪些因素有助于将提供商或平台推向领先优势。 基于他们的框架和供应商的关键定义特征，我们想看看那里的解决方案并汇总我们的最爱列表。

如果您注意到解决方案之间有很多相似之处，那仅仅是因为市场已经成熟到解决方案之间没有太大差异的地步——在人工智能等新技术融入这些解决方案之前，这种情况将继续存在应用。 就像团队协作和消息传递解决方案几乎饱和的市场一样，并不是每个应用程序都能脱颖而出。 这也有助于解释为什么我们的列表停在 8 位而不是通常的 10 位。 没有太多帮助某些解决方案在相似的海洋中脱颖而出，我们的列表被那些确实提供独特方法的解决方案缩小了范围。

Power BI 是微软庞大的 Azure 云服务的一部分，只是微软旗下众多工具之一。 凭借广泛的分析工具和功能，Power BI 实际上可以作为 Web 应用程序或独立桌面应用程序使用。 Gartner 将 Power BI 列为他们的领导者之一，原因很充分，包括 Microsoft 的名称和令人难以置信的易用性。 然而，尽管平台易于使用，Power BI 仍然能够通过数据准备、发现和交互式仪表板进行一些高级分析。

尽管 Power BI 能够生成一些视觉上令人愉悦且可读性强的演示文稿，但 Power BI 易于使用。 Power BI 与移动专业人士的现代需求完美契合：它配备了一个适合移动设备的 Web 应用程序，可为突发事件提供实时报告和推送通知。 Power BI 的价格也非常实惠，对于那些已经依赖 Microsoft 服务的用户，通常可以协商为 Office 365 套件。

作为 Power BI 的主要替代品之一，Tableau 在 Gartner 魔力象限中也名列前茅。 整个解决方案完全基于视觉，正如 Gartner 解释的那样，“高度交互和直观”。 Tableau 提供了三种主要解决方案，其中 Tableau Desktop 用于基本的本地解决方案，Tableau Server 用于企业，需要一个中央位置或基础架构来处理一切。 Tableau 还提供 Tableau Online 作为基于云的服务，允许随时随地进行分析。 与 Power BI 一样，Tableau 专注于以极其简单的方法进行强大的分析，因为这些解决方案更适合企业所有者，而不是专门针对 IT 的。

Tableau 能够通过允许用户利用来自任何地方的数据（例如大数据、SQL 数据库、基本电子表格，甚至 Salesforce 和 Google Analytics 等其他应用程序）来带来额外的功能。 用户甚至可以重叠来自多个来源的数据，服务器甚至允许用户在任何支持 Web 浏览器的设备上共享可视化。 Tableau 实际上是首批以其强大且易于使用的范例真正颠覆 BI 解决方案市场的供应商之一。

Sisense 是更独特的 BI 解决方案之一，具有一些自己的“秘诀”。 虽然大多数解决方案都使用“内存中”数据处理——这意味着使用机器 RAM 来处理数据——但 Sisense 使用他们所谓的“片内处理”，这需要设备的 CPU 来处理繁重的工作。 当然，CPU 处理密集计算的能力远远超过 RAM，这使得 Sisense 能够比传统的仅内存方法更快地处理数 TB 的数据。 因此，用户可以自由地操作和可视化他们的数据，而无需将数据库“加载”到解决方案中或以任何方式准备信息。

因此，一方面，如果您想要一个速度惊人的分析解决方案，您的企业现在可能需要一台功能强大的机器。 （尽管任何系统都将受益于片内处理，但更快的 CPU 和更多的内核总是更好。）然而，它提供的灵活性和效率绝对值得——尤其是当涉及到我们在联络中心看到的大数据时.

作为 Gartner 魔力象限的第三个也是最后一个领导者，Qlik 通常被视为更强大的 BI 解决方案之一。 当然，Qlik 提供了一个独立的分析解决方案 Qlik Sense 和一个名为 Qlik Sense Cloud 的云版本。 然而，更独特的是 Qlik 的分析平台，它还能够在其他应用程序或网站中嵌入和集成 Qlik 分析功能。 凭借支持 ETL 流程的能力，Qlik 无需使用其他解决方案或集成应用程序即可打开更多功能。

正如 Gartner 和许多在线评论所解释的那样，Qlik 具有视觉吸引力的仪表板为极其简单的用户体验铺平了道路，并有助于将 Qlik 与市场上的其他竞争对手区分开来。 Gartner 表示，与竞争对手相比，Qlik 的合作伙伴网络也是一个巨大的差异化因素，它通过提供产品扩展、互补功能以及通过收购获得更大的进步，为“Qlik 扩展其能力提供了一种方式”。

Domo 有一个有趣的焦点，即解决方案主要针对企业中的决策者：高级管理人员。 作为一个完全基于云的解决方案，Domo 能够利用其平台为移动性和真正现代的用户体验提供的灵活性。 云基础不仅具备快速部署的能力，还具备先进的社交和协作工具。 例如，Domo 平台使用户能够就他们的分析进行讨论，甚至接收来自 Domobuzz 的警报。 Domo 的差异化方面之一是完全基于云的解决方案所带来的灵活性和移动性。

结合独特的警报功能，Domo 基本上可以轻松地日常监控您的整个业务。 Gartner 还指出，作为供应商，Domo 已将自己定位为专注于缩小解决方案中的现有差距，而不是站在创新的前沿。 哦，当然，整个解决方案非常易于使用； 快速的谷歌搜索将导致许多评论称赞整体设计和用户体验。

据 Gartner 称，Spotfire 在 2007 年被 TIBCO Software 收购，最初被认为是“帮助推动 BI 市场走向更现代方法的数据发现破坏者”之一。 TIBCO 实际上以其在 BI 市场上相当悠久的历史而闻名，提供集成分析和事件处理解决方案——这对于那些喜欢使用具有良好业绩记录和知名品牌的解决方案的人来说非常有用。

与我们列表中的其他替代方案非常相似，Spotfire 是一个以视觉为中心的现代 BI 平台，具有交互式可视化和数据呈现功能以及有助于保持一切井井有条的分析仪表板。 但由于 Spotfire 是 TIBCO Software 系列的一部分，因此该解决方案能够扩展功能以包括更高级的分析，正如 Gartner 所解释的那样，还包括流媒体甚至位置智能。 对于不想完全改变他们使用数据集的方式的老派团队，Spotfire 还能够采用更传统的企业方法进行数据分析。

虽然不是直接在 Gartner 的魔力象限中，但 Looker 提供了一个值得考虑的引人注目的解决方案。 作为另一种基于云的解决方案，Looker 受益于云带来的移动性和灵活性。 用户可以从任何数据库中查询海量数据，而无需迁移任何信息。 这是因为 Looker 将直接与现有的数据库解决方案连接。 由于对 SQL 的高度关注，Looker 在建模和跟踪多个基于 SQL 的数据源的能力方面非常出色。

Looker 甚至能够处理 NoSQL 大数据源，并且可以实时查询所有内容。 Looker 与竞争对手的做法略有不同，不太注重视觉方面； 但是，它仍然具有将数据解析为可视化表示的能力。 相反，Looker 更专注于通过自己独特的 LookML 编程语言“帮助公司从数据中获得真正的价值”，该语言既能够将任何人变成经验丰富的用户，又能够开发全新的分析模型。

我们的最终解决方案是面向业务领导者而非 IT 行业领导者的以视觉为中心的 BI 平台。 然而，Yellowfin 的定制能力很有趣，因为它的定制能力允许应用程序部署在大量不同的行业和用例中。 Yellowfin 使用 50 种不同的图表类型来寻找完美的可视化方法，并且还具有创建交互式演示文稿的能力。 此外，Yellowfin 允许用户创建“叙事”来通过他们的数据讲述故事，并且还包括分析平台所需的良好老式功能。

同样，该解决方案是基于云和移动的，但更重要的是，Yellowfin 可以访问来自任何数据库的信息，包括大数据源甚至 Web API。 包含 API 非常关键，因为我最近讨论了 API 如何开启全新的商业模式。 最重要的是，Yellowfin 还引入了协作功能，允许用户共享见解、报告仪表板、警报和通知。 用户甚至可以通过 Yellowfin Connect 在任何基于网络的平台上通过交互式报告实时分享他们的数据，提供商将其描述为“YouTube 风格的可嵌入小部件”。