ChatGPT 提示社交媒体营销（直接来自 OpenAI）

ChatGPT 的所有者 OpenAI 发布了一份关于“提示工程”的详细指南，该术语旨在为语言模型提供最佳提示，以生成最佳响应。

这是一本涵盖所有潜在用例的长指南，因此我们总结了以下关键策略以及它们与社交媒体营销人员的关系。 我们还添加了有用的策略和示例来解释如何日常使​​用它们。

让我们深入探讨六种策略：

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1. 写下清晰的说明

这是大多数人在使用 ChatGPT 时犯的最大错误。 想想“垃圾进，垃圾出”——如果你没有明确指示 ChatGPT，它不太可能给你你想要的东西。

确保您制作的提示尽可能详细。 清晰的说明有助于模型准确理解预期内容，从而增加您第一次收到良好响应的可能性。

OpenAI 推荐了几种策略：

在您的查询中指定详细信息

向您的查询添加详细信息有助于 ChatGPT 了解您的请求的上下文和细节。

不要问“创建社交媒体帖子”，而是更具体一些：“针对对可持续生活感兴趣的千禧一代，为 Instagram 创建社交媒体帖子，突出我们新的环保包装。”

要求 ChatGPT 采用角色

指示 ChatGPT 采用特定角色可以定制其响应以适应特定风格或声音，从而增加与受众的相关性。 例如，“采用专业房地产经纪人的角色。”

使用分隔符来指示不同的部分

分隔符有助于分隔输入中的不同部分或类型的信息，使模型更容易有效地处理和响应每个部分。

在此示例中，方括号用于向 ChatGPT 明确产品说明何时开始以及何时结束：

“总结以下产品描述[开始描述]我们最新的护肤产品结合了适合敏感皮肤的天然成分[结束描述]，重点关注其对易过敏用户的好处。”

另一种选择是使用 Command+Enter（在 Mac 上）或 Shift+Enter (Windows) 将说明放在单独的行上。

指定完成任务的步骤

将您的请求分解为清晰、连续的步骤可以指导模型完成复杂的请求。

例如：
第一步：分析数字营销的当前趋势。
第 2 步：确定如何将这些趋势应用于小型企业。
第 3 步：根据此分析提出三种创新营销策略。”

提供例子

给出示例可以指导 ChatGPT 的输出与特定样式、格式或内容类型保持一致。 如果您正在努力让 ChatGPT 以您想要的语气书写，那么这是一个很好的策略 - 只需剪切并粘贴您之前编写的内容（具有您想要的语气），然后指示 ChatGPT 以相同的语气书写。

例如：“使用与下面电子邮件相同的语气，为我们的新产品发布起草一封电子邮件。

[复制并粘贴上一封电子邮件]”

指定所需的长度

确保详细说明您想要的长度。 它不会准确地提供它，但它通常非常接近。

您可以这样写：“写一篇关于 LinkedIn 营销最佳实践的社交媒体帖子，不超过 100 字。”

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2.提供参考文字

社交媒体营销的最佳 ChatGPT 提示使用相关且可信的信息源，例如文本、文章、数据等。

当准确性和正确性很重要时，而且当您想要根据现有知识或众所周知的做事方式来解释某些内容时，这非常有用。 OpenAI 建议采取以下策略：

指示 ChatGPT 使用参考文本

如果模型引用了最近的研究或官方平台更新，则起草有关最新社交媒体算法的博客文章将更加真实。 因此，请要求 ChatGPT 根据您提供的文本做出响应。 您可以复制并粘贴提示下方的信息，或附加文档。

例如，“使用随附的 2024 年社交媒体趋势研究论文，创建一个摘要，突出显示与小型企业相关的主要发现。”

要求引用

此策略非常适合根据来源创建内容，或者您​​想要提高内容可信度的情况。

例如，“使用随附的数字营销行业报告。 包括特定章节或页面的引用。”

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3. 将复杂的任务分解为更简单的任务

OpenAI 表示，您应该将复杂的任务分解为更小、更易于管理的请求。 这使得 ChatGPT 能够单独处理每个问题，从而提高您得到的响应的准确性和质量。

这在社交媒体上进行营销时特别有用，因为您的任务可能涉及多个步骤 - 规划、实施、分析和优化。

当任务需要处理大量信息或者每个步骤都有不同的来源时，它也很有用。

使意图和上下文清晰

根据 OpenAI 的说法，如果您不清楚自己的意图，ChatGPT 的输出将会有很大差异。

对于有关“提高 Instagram 参与度”的查询，请首先明确查询的上下文。 提高 Instagram 参与度与您的内容策略、主题标签使用或受众互动有关吗？

总结或过滤以前的回复

有时您与 ChatGPT 的交互可能会很长。 通过总结或过滤过去的回复，您可以保持对话的重点和相关性。

例如，您可以要求 ChatGPT “总结到目前为止讨论的要点，然后继续执行我的进一步指示。”

总结长文档

当处理冗长的文档时，将它们分成几个部分，分别总结每个部分，然后合并总结。 这样它的结构就很好，您不会丢失任何重要的细节。

你可以问这样的问题：“总结所附的社交媒体分析报告。首先，为每个章节创建单独的摘要。然后，将这些摘要结合起来形成一个整体摘要，突出主要见解。”

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4. 给 ChatGPT 时间“思考”

根据 OpenAI 的说法，ChatGPT 的社交媒体营销提示可以通过要求它在给你回复之前花点时间来改进。 这有点像要求某人仔细考虑他们的答案，而不是急于给你一个答案。

给语言模型时间思考应该可以使其进行更深入的分析并提供更好质量的响应。

指示 ChatGPT 不要着急

鼓励 ChatGPT 首先详细说明其思维过程，类似于人们如何逻辑地解决问题。

例如，“为新产品发布提出社交媒体策略。首先，列出潜在的消费者群体、参与平台和内容类型，然后根据这些考虑因素制定全面的策略。”

使用一系列查询来指导推理

在这里，您实质上是在要求 ChatGPT 与自己进行内部辩论！ 它将考虑多个角度，从而提供更彻底的分析。 您可以将其用作原始提示，或者在它已经回复您之后使用。

假设您对某种特定的营销技术有疑问，您可以要求它“在给出最终建议之前在内部评估其优缺点、潜在影响力和参与度指标”。

询问 ChatGPT 是否遗漏了什么

看起来很疯狂，但在这里你问 ChatGPT 第一次是否错过了任何东西。 通常，它会忽略某些事情并提供不完整的响应。

要求它“重新评估并添加在第一次传递中可能遗漏的任何重要信息或细节。”

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5.使用外部工具

OpenAI 建议将 GPT-4 与其他工具或数据源结合起来。 一些潜在的用例可能是复杂的计算、访问最新信息或需要专业知识的任务。

使用基于嵌入的搜索

OpenAI 归微软所有，该公司已将 ChatGPT 集成到 Bing 搜索引擎中。 但是，您仍然需要要求 ChatGPT 进行“基于嵌入的搜索”。

您的请求可能如下所示：“向我提供最新的社交媒体营销趋势。使用基于嵌入的搜索来提取最近的文章或研究，然后将这些信息综合为连贯的响应。”

希望这将为您节省大量自己搜索的时间。

调用外部数据、软件或API

我们现在有点技术性了，但这种策略的想法是要求聊天 GPT 与数据库、软件工具或 API 进行交互。 这将使输出在数字上更加准确，并确保它尽可能是最新的。

您可以要求 ChatGPT：“使用从分析 API 获取的实时数据计算营销活动的投资回报率。”

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6. 测试变更

OpenAI推荐的最终策略是“系统地测试变化”。 本质上，您要求 ChatGPT 通过将其与您知道的同类最佳或以前运行良好的内容进行比较来评估和改进其响应。

这对于社交媒体营销尤其重要，因为您的结果将根据您的目标受众、您正在营销的社交媒体平台以及所使用的内容主题和格式而有很大差异。

将 ChatGPT 响应与黄金标准进行比较

通过这种策略，您要求 ChatGPT 将其提供的输出与一组预定义的“黄金标准”答案或数据进行比较。

最初要求 ChatGPT 为您编写一个简短的视频脚本后，您可以提供其他已病毒式传播的内容的脚本：“将脚本与附加的病毒式脚本进行比较（黄金标准）。 评估参与度指标和受众共鸣方面的有效性。”

由您决定什么是“黄金标准”数据——点击率、参与度、视频观看次数、投资回报率等。但需要记住以下几点：

• 确保您的数据涵盖多样化且具有代表性的样本。
• 确保您的样本量足够大
• 定期更新您的样本
• 将观众互动的反馈纳入评估标准的一部分。

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结论

总而言之，了解如何编写用于社交媒体营销的 ChatGPT 提示可以对您的结果产生巨大的影响。 因此，最好使用我们在本文中讨论的 OpenAI 推荐的策略：明确具体的指令、提供参考文本、将大任务分解为小任务，并让 ChatGPT 花时间思考问题。 您还可以添加相关的外部工具，并继续测试以了解哪种效果最好。

这一切都是为了引导 ChatGPT 满足您的需求。 无论您是要创建引人入胜的社交媒体帖子、研究趋势还是回复受众评论，请遵循这些实用技巧来提高回复质量。