对话式 AI 示例 + 用途和见解

已发表: 2022-02-11

对话式人工智能 (AI) 是一个近年来呈指数级增长的市场,预计在不久的将来将继续突飞猛进。

对话式人工智能是指旨在为用户提供尽可能类似于人类交互体验的技术。 它广泛用于客户服务设置等领域,公司和企业使用它的潜力巨大。

与传统方法相比,使用对话式 AI 可以让人工智能更快速、更高效地回答查询、解决问题、吸引客户、收集信息、执行交易和提供服务。 通过简化运营,公司可以提高生产力、效率和收入。

由人工智能驱动的虚拟代理和聊天机器人可以识别文本和语音并与真人交流。 这要归功于自然语言处理 (NLP)、自动响应和机器学习 (ML) 的组合。

未来,这项技术有望在企业的组织方面发挥越来越重要的作用。 事实上,对话式人工智能市场预计到2026 年将达到 184 亿美元,而且没有放缓的迹象。 因此,如果您还没有加入 AI 潮流,那么是时候跟上步伐了。

目录:

  1. 对话式人工智能的例子
  2. 企业如何使用对话式人工智能
  3. 如何选择合适的平台
  4. 信息图

对话式 AI 示例 - 用途和见解

对话式人工智能的例子

人工智能可以改变我们的生活和工作方式; 到 2055 年,当今 50% 的工作活动可以实现自动化。这种自动化与企业尤其相关,但它是如何工作的呢?

对话式人工智能是众多自动化形式之一。 继续阅读公司可以利用它来发挥自身优势的一些方法。

1. 安排约会:SmartAction

智能预约可以让公司节省时间和金钱。 这也为客户节省了时间。 此外,简单、无缝的交互可以改善客户体验(CX) 并提高满意度。

对话式商务可以做所有事情,从安排约会和发送确认电子邮件到提供方向。 此外,他们不断从客户交互中收集数据,以微调和改进对话。

对使用人工智能自动化工具感兴趣的企业应该寻找具有易于使用界面和自然对话体验的软件。 其他基本功能包括重新安排和取消约会的简单方法以及减少约会放弃的个性化提醒。

SmartAction通过对话式 AI 提供日程安排自动化,它完全理解预约不是简单的交互,而是双方必须在当天和时间达成一致的来回谈判。

该公司的对话式 AI 基于大量与日程安排相关的数据,提供卓越的自然语言体验。 SmartAction 的虚拟助手可以处理所有类型的调度请求,并准备好处理您能想到的任何调度交互。

研究表明,大多数人更喜欢在线或通过电话预约,并且在您的商务电话服务中使用聊天机器人或语音 AI 技术可以使体验快速无缝。 对话式人工智能适用于广泛的行业,从餐馆、美容院、医生办公室、汽车维修企业以及介于两者之间的一切,因此来自所有类型公司的客户都可以使用机器人来安排他们的约会。

2. 执行基本事务:Watson Assistant

谁能比人工智能驱动的机器人更好地为客户处理基本交易? 该技术适用于从时尚到医疗保健的广泛行业,并从本质上解放了客户服务代理来解决更复杂的问题。

IBM 的Watson Assistant是一个软件示例,它在回答问题、执行简单交易以及在必要时将客户与代理联系起来方面有着出色的记录。

一项涉及使用该软件的公司的研究表明,聊天机器人增强的代理已将处理时间减少了 10% 它还提高了客户满意度并增强了客户服务代理的能力,使这些公司在使用 IBM 的人工智能机器人后实现了 337% 的投资回报率。

在下面的场景中,一家银行使用该软件为客户提供快速和一致的服务,为他们执行广泛的基本交易。

在银行环境中,人工智能可用于多种场景:充当 SDR、执行简单任务、解决常见问题、跟踪交易和支付、发送提醒和通知以及收集文件等。

Watson 确保量身定制和高效的交互,从而保证高遏制率,并且可以识别比其他聊天机器人更多的主题和内容。

华生助理

资料来源:沃森助手

3. 推荐产品和服务:Automat.ai

公司无疑会同意倾听客户的意见以相应地为他们服务的重要性。 如果人工智能可以为客户量身定制简单的建议,为什么不让它们用于推荐产品和服务呢?

Automat.ai就是一个很好的对话式 AI示例 Automat 是一款对话式人工智能软件,具有“了解每一位客户”的卓越聆听技巧,并具有内置产品推荐引擎,可提供个性化建议并吸引客户提供卓越的购物体验。

它经过培训可以在正确的时间提供相关的产品建议,并解释为什么这些建议非常适合向客户展示他们正在被倾听。 Automat 的电子商务个性化套件使公司能够加深客户关系、推动收入增长并提高信任度、转化率和购买信心。

为此,Automat 每十分钟扫描一次公司的产品目录。 当客户访问电子商务商店时,该工具会知道他们是如何到达那里并开始创建个人资料的。

在他们的购物体验中,Automat 会采访他们以更好地了解他们的需求。 根据他们的回答,该工具会推荐客户可能感兴趣的产品,并记住他们的偏好和以前的购买,以便在他们每次访问网站时提出相关建议。

自动机

资料来源:自动

4. 解决客户问题:Cognigy

对话式人工智能是高效客户服务的完美工具。 它不仅允许公司提供 24/7 全天候支持,而且您的客户也会喜欢快速、全天候地访问他们的问题的答案。

对话式人工智能机器人使公司能够降低客户服务成本并优化人工座席的时间。 流行的软件选项包括 LiveEngage、Bold360、MobileMonkey 和 Cognigy。

一个做得对的部门是航空公司。 在 COVID 19 航空公司危机期间,汉莎航空聘请了对话式 AI 公司Cognigy来改善他们的客户服务流程。

使用该机器人,客户可以 24-7 全天候访问客户服务,并且可以做所有事情,从查找航班状态到如果错过航班预订新航班。 如果对话变得过于复杂,机器人会将他们的呼叫转移给真正的人类。

汉莎航空和认知

资料来源:汉莎航空

5. 提高客户参与度——Boost.ai

吸引客户对每个企业都至关重要。 公司可以使用对话式人工智能聊天机器人与潜在客户进行实时互动,并接触有可能转投竞争对手的客户。 他们还可以向客户发送个性化优惠和有针对性的消息以留住他们。

聊天机器人的响应速度比人类快,而且由于它们收集和存储数据,它们可以更好地了解客户的反应。 客户想与某人谈论他们的问题或提出他们的问题,然后当场得到答案。

事实上, 90% 的消费者认为对他们的销售或营销问题的“立即”响应(即 10 分钟或更短时间)非常重要。 这些机器人使这成为可能,让客户在一天中的任何时间与品牌互动,理想情况下,立即收到答案或解决方案。

Boost.ai是一种自动语义理解 (ASU) 解决方案,可让公司自定义构建强大的智能虚拟代理,以满足客户在其特定行业的需求。 它的无代码对话构建器易于使用,并提供无限的可扩展性。

6. 改善客户体验 – Aivo

人工智能可以改善客户体验并促进销售。

数据显示,聊天机器人平均增加了 67%的销售额,69% 的消费者实际上更喜欢在客户服务环境中与聊天机器人打交道。

但是,聊天机器人如何促进销售? 好吧,由于聊天机器人从每次互动中收集数据,公司可以利用这些信息更好地了解他们的目标市场,并训练他们的人工智能系统来满足客户的确切需求。 客户体验改善时,忠诚度和销售也会改善。

Aivo是一家领先的软件提供商,它创建了自己的高级对话引擎,该引擎使用多种 AI 技术来确保每个问题的有效无差错交互。 Aivo 的聊天机器人可以改善 CX 并增加销售额,因为它们可以全天候回答问题和解决问题。

它们可以部署在多种沟通渠道(社交媒体、短信、在线等)上,以多种语言进行沟通,理解表情符号,并通过匹配您品牌的语气和声音来提供连贯的体验。

艾沃

资料来源:艾沃

7. 追加销售和交叉销售——界面

追加销售通常是留给客户服务代理的手动任务,但对话式人工智能可以自动化整个过程。 聊天机器人可以在对话期间向客户推荐类似或互补的产品和服务,具体取决于聊天的上下文。 即使对话结束,交叉销售也可以继续,因为聊天机器人也可以发送再营销信息。

银行业是一个拥有大量追加销售机会的行业。 Interface是一家专门为银行和信用合作社开发对话式人工智能技术的公司。 它拥有令人印象深刻的记录:每位客户的平均收入增加 30%,呼叫放弃率 0%,在线应用程序转换率提高 500%。

以下是在这种情况下追加销售的一个示例:银行的一位客户 Mary 下载了她的银行创建的新对话式 AI 应用程序。 她可以看到她的银行账户,人工智能聊天机器人也可以看到,它使用其“深度学习”功能注意到玛丽上个月在旅行上花费了大量资金。 该机器人建议玛丽注册一张信用卡,以帮助她在旅途中省钱并赚取积分。 玛丽甚至不知道她需要这张信用卡,但最终还是注册了!

追加销售和交叉销售

来源:接口

8. 加强 IT 支持 – Kore.ai

公司的 IT 部门是必须平稳运行的关键部门。 为确保发生这种情况,请使用IT Assist之类的程序,它是Kore.ai的主要组件之一 该软件允许公司将其人力 IT 力量集中在解决关键问题和业务优先事项上。 它基本上将他们从低价值、大批量的活动中解放出来,让人工智能驱动的聊天机器人来处理剩下的事情。

通过自动化员工交互,这种先进的 ITSM 即服务(IT 服务管理)有效地简化了支持并简化了业务流程,并且 24/7、365 全天候可用。人工智能驱动的机器人解决了故障和中断的工作流程,使公司能够快速解决问题并提高生产力。

IT Assist 还可以让员工了解可能影响其工作量的中断和其他问题,并让用户知道何时收到和解决他们的支持票。

Kore 的 AI 驱动的 IT 解决方案将呼叫量减少了 30%,将响应时间缩短了 25%,并为员工的查询提供了 25% 更好的搜索体验。

韩国网

资料来源: Kore.ai

9. 内部培训和支持——Amelia

公司还可以在内部使用对话式人工智能来支持其人力资源部门,例如员工培训。 公司可以创建一个人工智能网站,可以自动培训客户支持和销售员工并练习角色扮演。

这样的系统可以帮助受训者进行示例交互,记录他们的反应,并在这些员工培训课程中提供反馈。 它们还可以用于招聘过程,使其更加个性化、可扩展和高效。 这也让高级管理人员腾出时间专注于其他重要任务。

人力资源部门可以使用对话式人工智能的另一种方式是支持公司的员工。 公司聊天机器人可以响应,而不是将他们的查询发送给人力资源部门。 问题的范围从医疗保险工资单和休假请求到评估状态等主题。

对于希望将对话式 AI 纳入其人力资源部门并优化其相应系统的企业而言, Amelia是一个出色的解决方案。 它具有广泛的功能,从新员工入职到通过福利覆盖指导员工。

它支持具有后台应用程序和人才招聘的公司,并已被证明可以降低员工流失率并提高收入。 由于它提高了人力资源服务的效率,员工可以将注意力集中在为公司提供更高价值的工作上。

企业如何使用对话式人工智能

对话式 AI聊天机器人在所有行业以及商业周期的几乎每个阶段都非常有用。 他们支持潜在客户生成,帮助简化客户服务,并从与客户的售后互动中收集洞察力。 更重要的是,它们变得越来越容易实施,尤其是当企业将VoIP 等基于云的技术纳入其日常工作时。

潜在客户和转换

对话式 AI 聊天机器人是潜在客户生成的重要工具,因为它们可以 24/7 全天候收集网站访问者数据。 统计数据表明,人们不介意与聊天机器人交谈,只要他们在这些互动中感受到一些人性,这最终有助于建立信任。 还值得一提的是,使用聊天机器人的企业中有 55% 会产生更多高质量的潜在客户并减少停滞的潜在客户转换。

机器人对企业来说是一个福音,因为它们可以分析大量客户数据,使他们能够执行潜在客户评分并简化对理想客户的识别,从而帮助营销团队优化时间。

客户支持

既然对话式 AI 软件已经出现,客户支持将不再一样。 公司可以通过实时聊天或语音 AI 技术扩展他们的工作并全天候帮助客户满足他们的需求

人们需要实时支持,而机器人可以提供。 42% 的客户更喜欢实时聊天,相比之下,23% 的客户更喜欢电子邮件,16% 的客户更喜欢社交媒体。 此外,到 2025 年, 81% 的品牌预计消息传递将变得更加重要,76% 的品牌认为实时聊天也是如此,每聊天小时的收入增加 48% ,更不用说转化率增加 40% .

消费者喜欢聊天机器人,因为它们提供快速答案并且更易于访问。 他们可以节省多达 30%的客户支持成本,因为它们减少了雇用更多人的需求。

商业内幕的客户支持

资料来源:商业内幕

如何选择合适的平台

如果您准备将对话式 AI 纳入您的业务,您将需要选择一个平台。 虽然有无数的自定义选项,但两种预先构建且易于使用的格式是语音助手和聊天机器人。

语音助手

语音接口需要智能音箱平台或语音助手。 您最好的选择是使用您的用户已经熟悉的平台。 如果你选择智能音箱,你会想选择亚马逊,亚马逊专门为零售行业提供名为Lex的服务。 Amazon 的 Lex将 TransUnion 的传输率降低了 50% ,客户在其 IVR 中花费的时间从 2 分钟减少到 18 秒。

亚马逊是该领域的领导者,拥有63% 的市场份额,但如果您使用的是 Android,则使用 Google 平台会更有意义。

聊天机器人

有多种聊天机器人选项,包括 Twitter、Slack 和 Facebook Messenger。 您可以查看人口统计数据以发现这些平台。 尽管如此,如上所述,除了拥有您正在寻找的功能之外,使用您的客户了解和喜爱的平台也很重要。

您还需要决定是希望您的聊天机器人自动化整个过程,还是只是开始对话,然后将其交给真人。 您还应该考虑安全和社交媒体集成等功能。

使用对话式人工智能可以帮助公司实现目标。 它可以更快、更有效地解决问题和查询,帮助客户了解他们的需求,并将他们转变为回头客。 快速响应和解决方案有助于降低客户流失率并改善客户和员工的体验。

对话式人工智能可以通过无数种方式提高效率并提高企业的利润。 凭借人工智能软件收集和分析的洞察力,任何不使用对话式人工智能的公司都真正错过了机会。

信息图

信息图 - 对话式 AI 示例