对话式人工智能：它是什么以及它是如何工作的

来源：Bold360

对话式 AI 的发生需要各种后端算法和工作流程。 这始于人类提交请求时的交互开始。 人工智能解决方案利用自然语言处理 (NLP) 捕获发送的单词的含义。 一旦平台处理了发送的文字，它就会使用自然语言理解 (NLU) 来理解该客户问题的意图。

一旦平台分析了客户的问题，它将使用机器学习来确定正确的响应方式。 机器学习旨在帮助 AI 应用程序在每次人类交互中学习，这意味着它对客户的反应会随着时间的推移而改善。

最后，该平台利用自然语言生成将其从交互中收集的数据计算为客户可以轻松理解的书面回复。

对话式 AI 与聊天机器人

该软件不应与聊天机器人混淆。 人工智能聊天机器人软件是一种人工智能软件，通过利用自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 来模拟人类对话。 这些工具仍然可以启动与人类的对话体验，但它们的能力要有限得多。 聊天机器人专注于关键字，无法学习，通常旨在帮助客户浏览公司的网站。

对话式人工智能通常以相同的方式运行，但更进一步，因为它可以识别语音和文本、理解意图甚至破译不同的语言。

该软件可以充当语​​音助手，并使用自动语音识别来聆听交互，使用自然语言处理来完全理解它，并使用自然语言生成 (NLG) 来提供与人类几乎无法区分的响应。

以下是对话式 AI 与聊天机器人的不同功能的细分：

对话式人工智能对企业的实际好处

资料来源：马雷尔

以下是您的企业应考虑使用对话式 AI 的原因列表：

无论您从事何种行业，都可以使用对话式 AI 来省钱

该软件最突出的好处之一是它可以省钱。 更具体地说，您的公司可以以较低的成本扩展其支持部门。 运行一个高效的支持团队需要花钱。

分析公司Juniper Research 报告称，到 2022 年，人工智能技术预计每年可将业务成本降低超过 80 亿美元。但由于这些工具承担了团队的部分工作量，因此您的团队中不需要那么多代理。

以这种方式分析您的支持团队可以为更大的支持团队节省薪水、福利和软件平台上的席位。 麦肯锡报告称，高达 29% 的客户服务职位可以被聊天机器人和类似技术所取代，这要归功于它们在降低运营成本和劳动力成本方面的优势。

人工智能帮助公司利用其客户群的数据。 这意味着您可以立即识别消费者的人口统计、心理等。 因此，通过将此 AI 实施到您的软件堆栈中，它可以帮助节省顾问和外包分析的费用。

使用对话式 AI 改善您的客户服务

当客户联系您的支持团队时，他们希望快速得到答案。 据Forrester称，73% 的客户表示，珍惜时间是公司为他们提供优质客户服务所能做的最重要的事情——对话式 AI 可以提供帮助。 该软件可以轻松帮助您改善客户服务团队。

由于深度学习的速度允许实时参与，对话界面（例如实时聊天）现在能够实施 AI 解决方案。 客户支持聊天和 IVR 系统可以使用虚拟助手或聊天机器人快速路由呼叫。 将这些系统与 CRM 集成可以实现前所未有的个性化水平。

在与即时消息传递类似的过程中，机器人识别问题和提示，寻找客户可能用来报告问题的某些关键字或短语（例如“损坏的物品”或“跟踪包裹”）。 机器人开始识别熟悉的情况并尽其所能提供解决方案。 此功能现已在 Facebook Messenger 等社交媒体工具上实现。

借助此 AI 提供的速度，可以显着减少客户等待时间。 快速的响应时间让客户感觉自己很重要。 这种速度也有助于您的支持团队 24/7 全天候可用。 如果您的公司没有资源外包通宵支持，您可能会错过在工作时间内接触到某些客户群。

对话式 AI 可以增加您的转化率

除了帮助您提升为当前客户提供的服务外，这些 AI 系统还可以作为您的销售团队的资产，并帮助您进行潜在客户转换。 带来全新客户的业务流程可能是一个漫长而复杂的过程，但该软件的自动化功能可以减少停滞不前的潜在客户转换。

由于此工具可以如此快速地响应潜在客户，它将为您的企业提供快速清除不良线索的能力。 它还可以根据它们的相关性和成为客户的潜力对它们进行分类。 这些工具可以提供这种判断，因为它们具有执行潜在客户评分的能力。 如果您的工具认为潜在客户具有宝贵的潜力，它将将该联系方式交给您的销售团队成员之一。

如果您的销售团队已经不堪重负，您的平台可以作为 SDR 介入。 这些平台可以充当您团队成员的虚拟助手，执行通常会占用您大部分 SDR 时间的乏味工作。

这些解决方案提供了与客户的有效交互，不会被可能影响人工代理的分心和缓慢响应所笼罩。 聊天机器人开发人员能够通过利用内容智能、OCR 和机器学习来实现这种更精致的用户体验。

这样，他们可以人为地复制人类交互模式。 这些软件解决方案将推动您的业务走向未来，让您在竞争中脱颖而出。

使用对话式 AI 更轻松地收集客户数据

客户数据是商业中的王者，而这块 AI 可以帮助您更轻松地收集它。 使用传统的数据挖掘工具可以帮助您收集和跟踪您需要假设潜在客户可能喜欢或需要的信息。

这些人工智能工具从以前的客户体验中学习。 由于这些工具可以模仿人类彼此之间的深入而复杂的对话，因此与您的代表联系的人会觉得他们正在接受个性化的互动。

最常见的用例之一是客户支持聊天。 如前所述，该人工智能可以模拟实时聊天中的人类互动。 客户通常需要留下联系信息才能继续对话。 对话式人工智能聊天可以向客户询问信息、收集和处理信息，然后将其发送给您的销售团队成员。

将您的工具与自动语义理解解决方案 (ASU)之类的工具集成在一起，该解决方案可以告知您的虚拟代理在客户交互中需要注意什么，这将证明对您的业务大有裨益。 由于您的工具可以 24/7 全天候可用，这意味着您将能够全天候快速收集这些有用的客户数据。

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结论：对话式人工智能将帮助您的业务取得成功

对话式人工智能将帮助您快速有效地接触更多客户和潜在客户。 大多数企业已经为销售和支持团队使用了某种实时聊天功能，以便轻松地与客户和潜在客户互动——这些 AI 平台只是让您将客户参与服务提升到下一步。

这些工具是简化跟上客户和潜在客户不断变化的需求的过程的一种简单方法。 遵循我们实施实时网站聊天的最新提示列表，以确保您从客户那里获得所需的互动。