建立数据素养的 12 个技巧

已发表: 2021-11-29

我们工作场所的数字化正在导致越来越多的任务实现自动化，这导致我们如何看待人类贡献的另一个转变。业务战略、流程以及如何与客户互动需要更少的工人成为工作的生产者，而更多的工人来执行判断和做出决策。

然而，如果员工想要成功，他们需要学习如何使用数据更快地做出更好的决策。数据的增长速度比以往任何时候都快，我们拥有的数据比以往任何时候都多。

自上而下，随着公司转向数据驱动的决策和运营模式，数据素养正在成为一项关键技能。我们需要赋予一线员工做出明智决定的技能，甚至可能尤其如此。

员工数据素养不应与技术素养相混淆，它不包括数据科学家所需的高级技能。

相反，它是：

什么是数据素养？

阅读、分析和交流数据是数据素养的一部分。算术不仅仅是能够处理数字。它还涉及了解：

使您的数据民主化
在技术方面，民主化是一个不变的趋势。随着新工具的出现，曾经复杂和专业的领域将变得更容易访问。
企业现在已经认识到将数据从孤岛中分离出来的价值。因此，他们使用 Power BI 等工具来集中他们的数据，使其易于访问并扩大他们可以使用的应用程序的数量。拥有单一的事实来源也有助于他们实现这一目标。每个人都可以访问最新的见解和最新的观点，而不会出现零散的意见或不一致的情况。

使用正确的工具
与技术类似，数据具有陡峭的学习曲线。此外，技能较低的员工会被复杂的大数据工具所吸引。

为您的组织提供易于理解的工具。使用正确的工具可以更轻松地进行数据分析和解释。使用您的员工熟悉的日常工具，而不是创建新工具。当员工可以轻松访问数据处理工具时，他们将更容易了解数据并产生见解。

进行评估
进行评估是第一步，甚至在您开始培训和开发数据处理工具之前。
您可以使用评估来确定需要改进的地方。此外，您可以在实施新计划之前衡量现有的数据素养水平。
此外，通过评估，您可以了解差距在哪里，需要多少培训，以及您需要使用哪些工具和资源来帮助您的团队进行最佳沟通。

树立一个好榜样
63% 的企业认为数据素养很重要。许多公司对数据素养的支持不够。大多数决策者认为数据素养对于经济的成功并不重要。当管理层对数据素养计划缺乏信心时，员工也会自然而然地以这种方式看待它们。

显示支持
通过鼓励员工使用他们的技能来处理数据，您可以帮助他们建立信任并相信自己。随着他们在处理数据方面获得经验，给他们更多的责任或要求他们为他们的想法或计划提供数据。

心中有目标
成功建立在目标之上。没有目标，方向是不可能的。考虑在您的数据素养计划中为组织的不同级别制定数据素养。

根据您的角色，您将需要不同的数据素养计划。与较低级别的管理人员相比，较高级别的管理人员可能需要一组不同的数据技能。通过设定目标，您可以更有效地分配资源和努力。

提供奖励
在您习惯之前，您很可能会发现分析和解释数据很无聊。提供激励或奖励以激励员工提高数据素养。
可能会提供奖品、团队建设活动或参加会议，以提高他们的数据素养。员工将被激励以达到预期的成功和专业水平。

制定数据能力基线
您希望您的员工达到一定的能力水平吗？在某些时候，员工应该能够使用数据执行某些任务。这些技能包括识别数据、提出正确的问题、理解数据背后的逻辑以及有效沟通。
因此，为所有员工设定资格。您可以使用这些资格级别跟踪员工对数据的理解、他们如何使用数据以及他们如何解释结果。要具备数据素养，员工需要达到某个里程碑或分数。

分散数据访问
许多组织错误地试图提高数据素养，但拒绝其员工访问数据。因此，他们的团队拥有数据素养，但他们的技能正在削弱。为您的团队提供更多数据访问权限，以便他们可以使用这些数据并自行理解洞察。

促进知识交流活动
组织知识交流活动可以是内部的（将组织的特定部门或方面聚集在一起，例如 HR）或外部的（允许员工与行业专家或团体互动）。

数据和分析活动让您能够有效地交流想法、学习基础知识、了解其他专业人士如何处理数据以及衡量数据素养技能。

减少数据素养的障碍
公司的数据素养通常受到几个因素的阻碍。文化是一个，支持数据的应用程序是另一个。复杂的或新的应用程序可能需要多个学习曲线，或者它们可能无法与现有的应用程序或工具完全集成，这会阻碍决策制定。
此外，如果管理员和管理人员采取不鼓励的态度和抱负，他们也可能会拖延任何数据素养计划。通过消除数据素养的任何障碍，整个团队都会接受进步。

培养数据素养并不仅仅意味着帮助您的员工充分利用可用的信息。人们普遍认为，当今公司面临的最大障碍之一是缺乏数据素养。

企业继续依赖数据来产生可操作的见解，但如果您的员工没有及时了解最新信息，则可能会抑制他们的长期发展。