有抱负的数据科学家的最佳数据科学播客

播客是一种以最佳方式沉浸和了解行业的绝佳方式，尤其是在涉及最广泛的领域时，即数据科学。 数据科学领域瞬息万变，我们几乎每天都能看到新的发展。 因此，跟上他们的步伐很重要。 但是，当您的日程很忙，甚至一分钟都无法抽出时，您如何才能保持对数据科学的最新了解呢？

好吧，想想你的身体不是自由的，但你的思想是自由的。 是的，您所要做的就是利用那些开车、锻炼、通勤、散步、打扫房子和聊天的时间。 这些是您可以鼓励自己学习新事物的最佳时机，因为在这些时候，您的大脑是最活跃的。

说到数据科学播客，有几十个。 超级数据科学播客涵盖了从人工智能到机器学习的所有内容。 即使主题分为几集，您也可以投资于它们以保持每次都处于该领域的领先地位。

但是你知道有多少最好的数据科学播客？

前 25 名数据科学播客

这是一份数据科学播客列表，您可以在通勤上班、打扫房间或与婴儿玩耍时收听这些播客。

• 数据怀疑论者

  Data skeptic(1) 是最好的数据科学播客之一，也是对科学、数据驱动分析和对各种主题（如大数据、机器学习、统计学和数据科学的所有主题）持怀疑态度的新视角的来源。

  这是一个每周播客。 这意味着该博客几乎每周都会推出与数据科学相关的剧集和博客，以便听众对数据驱动的世界有一个清晰的认识。 它总共有277集。

• 数据科学伦理

  该名称解释了该主题的中心思想。 在 10 集中，您需要了解有关数据科学伦理 (2) 和模型行为的所有内容。 听众会遇到当前和未来的数据科学统计数据，以便他们在未来成为有道德的数据科学家。

• 在家数据科学

  它由 Francesco Gadaleta 主持。 他涵盖了本播客中的基本主题，例如人工智能、机器学习和数据算法。 听他的一件事是他将每个主题分解为子主题。 感觉好像他正在与听众进行一对一的对话。

  在每集播客中，都会出现一些特邀嘉宾讨论重要问题。 您必须听大约 35 集才能了解他对技术和算法的看法。

• 数据紧缩

  如果您想了解技术、深度学习和机器学习的影响，请尽快投资此播客。 在这个播客 (3) 中，主持人与不同的企业家和数据科学家谈论他们的经历。 此外，主持人还报道了他们在这一领域的失败、成功和奋斗。

  简而言之，主持人让广大观众了解数据科学中的一些困难概念。 它总共有大约43集。

• 超级数据科学

  超级数据科学的主持人是 Krill Eremenko。 他是一名企业家和数据科学教练。 主办方的最大目标是汇集来自世界各地最鼓舞人心的数据分析师和数据科学家，帮助您进入正确的数据科学职业。

  简而言之，本播客 (4) 通过解释数据科学家和分析师的薪水如何呈指数级增长，帮助您在数据科学家领域的职业生涯一飞冲天。

  听完全部 253 集后，您将了解几乎所有关于可视化、大数据、预测、分析、预测建模、统计、业务流程、SQL 编程、R、Python、Hadoop、机器学习、深度学习和数据库的知识。 在每一集的结尾，主持人都会就如何在数据科学领域大展拳脚提供有用的建议。

• 数据投射

  该播客的所有 18 集都包括与数据科学家就人工智能、大数据、机器学习和统计学进行的讨论和原始对话。

• 数据科学冒名顶替者

  加入这个播客，观看 50 集，更多地关注机器学习的大数据。 通过此播客探索广泛的数据科学领域。

  （另请阅读：数据科学的未来是什么）

• 数据科学领域的女性

  数据科学在医疗保健、教育、教学、人权、地震学等各个领域都在不断改进。在 10 集中女性在数据科学中赋予女性权力谈论数据科学的 10 集中，她们的经验。 您不仅会了解他们的失败，还会了解他们的职业亮点。

• 线性题外话

  在线性题外话的每一集（共 238 集）中，了解数据科学在这个世界上的不寻常应用。

• 数据未来学

  在数据未来学中，每一集都包括与经验丰富的专业数据科学家的对话。 他们不仅讲述了自己的经历、挫折、挑战和职业亮点，还为听众提供了有关如何在该领域脱颖而出的有用建议。

  数据科学家被问到各种问题，例如：

  
  • 成为一名优秀的数据科学家需要哪些技能？
  • 如何实施良好的数据科学策略？
  • 如何成为伟大的数据科学领导者？ 以及更多。

• 生产中的数据科学

  所有 6 集都基于机器学习工程师如何将他们的数据科学模型更快地投入生产。 简而言之，播客更多地关注成为一名优秀的机器学习工程师所需的工具、分析软件和技能。

• Cyentia 播客

  如果您想探索数据驱动的研究和网络安全，请加入这个由 Wade 和 Jay 主持的播客。 他们讲述了令人敬畏的数据驱动故事，并与社区分享他们的工作。 总共有16个鼓舞人心的情节。

• 跟我说 Python

  Talk python to me 属于 Michael Kennedy。 该播客涵盖了广泛的 Python 主题以及与之相关的主题。 大约有 343 集，每集持续 30 分钟。

• 数据框

  该数据科学播客由 DataCamp 发布，主持人正是 Hugo Bowne Anderson。 每个人都讨论了数据科学的好处以及它如何解决行业问题而不是收集数据。

• O'Reilly 数据秀

  该播客共有 17 集，试图展示数据科学分析、研究和行业新兴技术的进步。 它还让我们探索驱动大数据的技术。

• 数据黑客电台

  这是主持人 Kunal Jain 的独家播客系列。 在每一集中，主持人都会与该行业的出色从业者和领导者进行一次伟大的转换。

• 不是那么标准偏差

  主持人 Hilary Parker 和 Roger Peng 以每月 3 集的频率谈论工业界和学术界的数据科学分析。

• 半栈数据科学播客

  在这个播客中，Shaun McGirr 博士向听众讲述了数据科学的现实以及它如何影响商业世界。

• TAG数据谈话

  该播客每月以一集节目为听众提供娱乐，主持人讨论数据科学行业的想法和持续趋势。

• 迈向数据科学

  此播客由 TDS 团队提供给听众。 它是平台上最大的播客出版物，Medium。 他们的播客节目、想法、代码反映了数据科学行业。 此外，著名的数据科学领导者也塑造了他们的经验和见解。

• 数据故事

  该播客由两位才华横溢的人 Moritz Stefaner 和 Enrico Bertini 主持。 他们谈论数据科学及其对我们生活的影响和影响。

• 让数据变得简单

  在这个播客中，A1 Martin 分享了有关人工智能、大数据及其对实业家影响的最新消息。

• 数据工程播客

  该播客每周发布关于数据科学和管理的摘要，其中包括塑造了这个行业的数据科学家、工程师和企业家。

• 数字分析力量小时

  它由 3 个自己是数据分析师的人主持。 他们与客人就数据分析进行开放式讨论。 在每一集的最后，他们四人倾诉了他们的经历、想法和建议。

• Lex Fridman 的人工智能

  主持这个播客的 Lex Fridman 是最好的人工智能和数据科学演讲者之一。 该播客的每一集都与 Elon musk 就数据科学和人工智能进行了引人注目的对话。

（下载白皮书：大规模数据科学）

最后的想法

数据科学播客列表并不详尽。 每天都有数百个新的数据科学播客播出。 随着该领域的不断发展，您可以预期数据科学播客的数量将会增长。 因此，准备好并开始收听最好的数据科学播客，以在该领域取得丰硕的职业生涯。

其他有用的资源：

什么是数据科学？ 你需要知道的一切

2020 年使用的 55 大数据科学工具

为什么数据科学技术比大数据分析更大