利用人工智能技术颠覆生育行业

不孕不育是一个普遍存在的问题，影响着全球六分之一的女性一生。 如果女性在定期无保护性交 12 个月或更长时间后未能怀孕，则被诊断为不孕症。

除了无法怀孕之外，不孕症还可能意味着成功受孕后无法维持妊娠。 接受诊断后的各种生殖方法之一是体外受精（IVF）。

体外受精是一种生育治疗，涉及通过简单的手术将受精卵直接植入子宫。

这个过程不仅在情感上费力且昂贵，而且也不像人们想象的那么有效。

根据 NHS 的数据，35 岁以下女性的成功率为 32%，而 40 岁及以上的女性则面临着更大的灾难性几率，为 4% 至 11%。

试管婴儿如何运作？

首先，女性患者被注射合成激素以产生多个卵子，而不是每个排卵周期仅产生一个卵子。

然后，临床医生采集卵子，用伴侣和捐赠者的精子使患者受精并产生胚胎。

下一步是胚胎植入，这是几天后进行的简单门诊手术。 剩余的胚胎被冷冻以保存以供将来移植。

为什么试管婴儿有时会失败？

医学研究表明，试管受精治疗失败的最普遍原因之一是卵子和胚胎质量差。 不幸的是，描述胚胎的方法非常有限。

专家采用三个基本标准：细胞阶段、胚胎等级和细胞分裂率。 然而，人工胚胎选择仍然非常不可靠，并导致许多失败的受孕。

体外受精费用是多少？

单次体外受精治疗的费用因国家甚至州而异。

在美国，患者的总费用可能高达 15,000 美元甚至更高，而拥有全民医疗保健的国家则部分或全部覆盖 IVF 周期。

然而，由于几率相对较低，大多数女性必须经过多次治疗，这不可避免地将最终费用提高到数十万。

除了高昂的费用外，该手术还会对患者的身心健康造成巨大影响。 研究表明，接受多次试管受精或失败会导致抑郁、自尊和自信下降。

女性患者还会出现各种副作用，包括潮热和头痛。 IVF 治疗最严重的结果是宫外孕和卵巢过度刺激综合征 (OHSS)。

在观察到医疗保健行业对技术实施存在特定的不信任之后，我决心展示技术可以为 IVF 带来的无限好处。

我的目标是改变这种不信任，帮助行业轻松实现质的飞跃。

解决办法是什么？

尽管通常难以采用，但过去几十年来，各种技术在医疗保健行业中发挥了重要作用。

人工智能是最重要的贡献者之一，它可以实现医生内部流程的自动化，并使患者更容易获得医疗保健。

毫不奇怪，人工智能解决方案也在生育领域得到实施。 人工智能的力量使工程师能够开发出能够提高单个 IVF 周期准确性的解决方案，使其更安全、更实惠。

在受精治疗中应用人工智能的关键好处包括胚胎选择和个性化治疗方案。

通过与我们的客户合作，我们发明了一种突破性的方法来识别最好的胚胎，以最大限度地提高成功率。

通过利用人工智能驱动的图像识别算法，该解决方案可以检测出最有可能成功植入并导致怀孕的胚胎。

使用这项技术可以彻底改变受精工作并帮助世界各地的女性。

可交付成果

我和我的团队准备依靠我们在数字平台工程以及人工智能和机器学习方面的技术专长来完成这项雄心勃勃的任务。

我们的交付成果有三部分：用于图像识别的人工智能引擎、用于数据处理的后端和用户界面。

人工智能引擎

基于来自生育诊所的 250 GB 数据，我们开发了一款可投入生产的 AI 引擎，能够识别和分类胚胎图像，以帮助临床医生做出决策。

结果，用于植入的胚胎数量减少了一半，从每个标准 IVF 周期 3-4 个减少到 1-2 个。

该系统还使用最新技术构建，并具有基于微服务、容器化和自动化部署的与基础设施无关的云就绪设计。

用户界面

直观的用户界面允许医生使用方便的仪表板和报告访问信息。

该应用程序的用户界面在创建时考虑了多个角色，适合胚胎学家、生殖内分泌学家 (REI) 和实验室经理。

在一个地点，专家可以检索有关胚胎状态、参数和质量的数据、具有指示和见解的统计信息以及治疗进度更新。

强大的后端

我们选择 Golang 作为主要后端技术，因为它能够构建基于微服务架构的高负载应用程序。

由于我们预测施肥处理的需求不断增长，因此我们决定采用具有高可扩展性和可靠性的 SaaS 模型。

这对 IVF 的未来意味着什么？

人工智能可能会改变受精领域，并显着增加世界各地女性成功的机会。

该技术可以降低与多次体外受精尝试相关的风险，并提供指导医生完成整个过程的精确指标。

将人工智能算法应用于受精程序将减轻压力，减少破坏性副作用，并防止患者在失败的治疗上花费数千美元。

受精行业将永远不一样，越来越多的诊所将依靠这项技术来提高他们的成功率。

幸运的是，像我们的客户这样的公司处于这一变革的最前沿，并不断发明更好的解决方案来帮助女性组建家庭。

NIX 团队致力于分享我们的技术实力并帮助组织利用人工智能推动行业向前发展。

与 NIX 团队联系，详细了解我们的经验并为您的业务创建强大的解决方案。

作者简介

Natalie Tkachenko 是 NIX 的领先软件工程顾问兼销售主管，拥有七年经验。 在过去的五年里，Natalie 专注于医疗保健领域，并在 40 多个项目中发挥了不可或缺的作用。 她丰富的经验帮助她熟练地识别业务需求和增长机会，帮助公司打开新的大门。

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