边缘计算与云计算:差异

已发表: 2022-03-15

边缘计算的概念不过是在非常分布式的环境中进行计算。 这包括更接近计算机的存储和计算能力,这对于信息来源非常重要。 对于云计算,数据通过分散的数据中心进行路由,但不扫描数据; 相反,云是对每个人的帮助。 大大节省了存储空间和延迟时间。

如果我们与物联网技术相比,边缘计算可以作为计算兄弟会的替代方法。 这一切都是为了访问实时数据,非常接近数据源,这被称为通道的“边缘”。 与其拥有一个整合的云或数据库服务器或数据存储位置,不如让虚拟机更靠近生成数据的位置。

例如,在车辆测量燃料消耗的情况下,有传感器提供数据,然后有传感器完全依赖于所提供的数据。 执行该程序的机器被称为边缘计算系统或字面意义上的边缘设备。 由于我们可以观察到数据采购和管理方面的这种转变,我们将研究这两种计算技术的细节,并深入研究每种技术必须提供的一些优点。

什么是边缘计算?

通过使用统一的计算基础设施和传输通道,可以轻松部署各种计算资源和通信技术。 这仅是因为边缘计算才有可能。 通过利用边缘计算,企业可以轻松完成计算方面的需求。

通过边缘计算,每当需要收集信息或特定用户执行特定活动时,都可以实时完成。 如果我们想知道边缘计算的主要优势,那么提高效率降低运营成本是与边缘计算相关的两个主要优势。 但是,让我们看看边缘计算的其他一些好处。

(阅读以了解更多信息:什么是边缘计算?——所有你需要知道的

边缘计算的优势

  1. 安全

    尽管出现了各种基于物联网技术的边缘计算设备,并且潜在的网络攻击媒介有所增加,但边缘计算可以展示许多安全优势。 如果我们看一下传统的云计算模型,那么它主要是集中式的。 这使得整个设置容易受到利用。 通过各种设备和云服务,边缘计算扩展了计算和存储解决方案以及各种应用程序。 这使得删除一个孤立的实例变得非常困难。

  1. 速度

    边缘计算的显着优势之一是它能够通过减少任何类型的延迟来提高网络的生产力。 与传统的云环境不同,积累的数据不必长途跋涉。 这是因为物联网边缘计算设备可以通过访问附近的边缘数据中心来管理私有数据。

    对于许多企业来说,速度变得非常关键。 例如,金融服务行业不能有任何形式的延迟。 即使是一毫秒的延迟也会对业务产生严重影响。 另一种情况是医疗保健行业。 如果运行该行业的机器和设备出现故障,人们无法想象对人们生活的严重影响。 致力于以客户为中心的模型的组织如果由于速度慢而无法获得所需的体验,可能会面临客户的愤怒。 因此,速度成为企业的关键因素。

  1. 性能提升

    边缘计算不仅仅是数据的收集。 除了需要传输到云的数据之外,它还对收集的本地数据进行分析并采取必要的措施。 即使这些任务在几分之一秒内执行,它仍然至关重要,因为它直接影响系统的性能。

    例如,在工业工厂的情况下,如果这些任务是从孤立的工厂执行的,那么它可能会对以实时模式传输大量数据构成障碍。 但是,通过使用网络边缘标记智能工具和应用程序可以解决此问题。 通过使用边缘计算,分析工具可以更靠近机器,从而消除中间人。

  1. 降低运营成本

    当我们考虑诸如性能特征、吞吐量、数据管理和通信等元素时,云计算被证明是一个非常昂贵的选择。 但是,边缘计算的带宽要求非常低,带宽消耗也非常少,这使其成为极具成本效益的选择。

  1. 可扩展性

    企业要预测 IT 基础设施需求并不容易,拥有专用私有云实例的投资将过高。 因此,边缘计算提供了灵活的扩展选项。

  1. 可靠性

    拥有物联网边缘计算设备以及云网络基础设施,靠近终端用户并可供终端用户使用,可降低在遥远位置发生网络故障或网络问题的任何风险。

边缘计算的用例

有多个使用边缘计算的例子,但是,广泛使用边缘计算的三个主要领域是

  • 广播/OTT
  • 汽车/人工智能驱动的车辆
  • 智能家居

什么是云计算?

云计算的一个简单定义是通过互联网使用不同的用户。 这些资源还包括应用程序开发框架、存储系统、服务器和其他软件。

任何云服务提供商都将提供三个主要功能。

  1. 灵活的服务
  2. 涉及内存、准备、带宽等各种服务的费用由用户承担
  3. 软件的整个后端由云服务提供商管理和管理

(阅读以了解更多信息:云计算 | 初学者终极指南

云计算的服务模式

从市场的角度来看,云计算模型可以根据需求以不同的类型部署。 云计算的不同服务模型有:

  1. 平台即服务 (PaaS): PaaS 客户可以访问平台,从而实施软件和云应用程序。 诸如互联网连接和操作系统之类的事情不在用户的控制范围内。 这可能会导致对软件范围的一些限制。 其中一些示例包括 Amazon Web Services、Rackspace、Microsoft Azure
  2. 软件即服务(SaaS): SaaS这种模式,访问或使用云服务的权利,也称为云托管应用程序,必须由用户购买。
  3. 基础设施即服务 (IaaS): IaaS,客户可以管理和监控操作系统、软件、网络访问和存储,而无需管理云本身。

云计算中的部署模型

与虚拟化技术一样,云计算也有一系列成功部署所需的先决条件。 云计算中主要有四种部署模型。

  1. 社区云
  2. 私有云
  3. 公共云
  4. 混合云

云计算的优势

虽然我们确实讨论了云计算带来的一些挑战,但在本文前面,该模型提供了一些关键优势。

  1. 灵活性
    该模型很灵活,因为它允许组织从小规模开始,然后发展得更快。 最好的部分是放大和缩小非常容易使整个模型易于操作
  2. 一致性
    云服务提供商负责并提供系统安全和数据恢复过程
  3. 移动访问
    云服务确保用户通过移动应用无缝连接
  4. 维护
    在云计算模型中,云服务提供商确保维护他们提供的所有应用程序和服务

边缘计算与云计算的区别

现在我们已经了解了这两种计算方法必须提供的内容,让我们快速比较一下,看看两者之间的差异。

差异化因素边缘计算云计算
编程多个应用程序可能在开发时以不同的类型运行。 云计算模型利用单一的编程语言在云平台上进行特定的应用程序开发。
安全这需要一个非常详尽和全面的安全标准,以及复杂的身份验证方法。 云计算不需要广泛的安全性。
相关机构具有相当大带宽问题的应用程序可以用于边缘计算,使其成为可行且最佳的选择任何涉及大量数据处理的应用程序都可以通过云计算来完成。
运营计算过程发生在系统本身。 主要在系统本身上发生边缘计算。 在这里,应用程序的存储发生在云服务器上,例如 Amazon EC2 或 Google Cloud。
优点可以通过构建网络将新机器链接到网络。 大量数据可以存储在云服务器上,然后通过互联网访问。