行业专家对 2025 年科技未来的预测

流行文化长期以来一直期待着 2025 年。电影《回收人》设想了生物机械器官的收回，而《环太平洋》则解释说我们都将穿着机器人套装与外星怪物战斗。

几乎被遗忘的 80 年代和 90 年代动作片将那一年描绘成一片荒原，绝望的角斗士在名为“终局之战”的真人秀或国家赞助的未来运动比赛中展开决斗。 80 年代的小说《纽约警察局 2025》想象了一支拥有飞行汽车的警察部队，说实话，考虑到该部门 2025 财年的预算为 58 亿美元，纽约警察局可能是第一个拥有飞行汽车的警察。

但一部 1972 年的反乌托邦小说的主题对于我们这些现在真正进入 2025 年的人来说更加熟悉：托马斯·M·迪施 (Thomas M. Disch) 的《334》以 2025 年的纽约市为背景，以贫富之间日益恶化的阶级分化为中心-不。该标题既指公共住房项目的街道号码，也指标志着罗马帝国衰落的一年。

当我们进入新千年的第一个四分之一个世纪之际，今天世界是否正在见证另一个衰落的帝国？我们让这个问题保持开放式。目前，我们的预测不那么宏大，只是提供我们从数十位技术专家和顶级商业领袖那里收集的八个未来预测。

这就是为什么小数据会变得巨大、为什么对话界面会蓬勃发展，以及为什么 2025 年的就业市场将是最糟糕的。

将会发生什么……

• 人工智能对环境的影响将不再被忽视
• 2025年将标志着从“大数据”到“小数据”的转变
• 人工智能炒作将被切实成果取代
• 企业将不惜一切代价换增长“精准增长”
• 联邦裁员、人工智能影响和大规模驱逐出境将削弱就业市场
• “悄悄退出”将被“勉强保留”取代
• 音乐和氛围将成为新零售购物的差异化因素
• Z 世代将刺激对话界面的发展

人工智能对环境的影响将从脚注演变为头条新闻

人工智能工具成为人们谈论的话题：截至 2024 年年底，72% 的企业表示他们已经在至少一项业务功能中采用了人工智能。有些人喜欢这些工具，有些人讨厌它们，但毫无疑问，人工智能的影响将在 2025 年全年感受到。因此，对技术负面影响的担忧自然会浮出水面。

我们已经看到了大量关于人工智能伦理的讨论。到 2025 年，由于该技术赖以发展的所有能源消耗，人们将更加关注其环境足迹。

至少这是TeamViewer首席技术官兼首席产品官 Mei Dent 的预测。登特对此的解释如下：

“对话将从仅仅讨论人工智能解决环境挑战的潜力发展到解决该技术本身的大量能源需求。主要人工智能提供商尚未谈论他们的功耗指标，而是关注功能和性能。然而，随着人工智能部署的规模和数据中心的增长，有关电源、能源效率和环境可持续性的问题变得不容忽视。

组织不想在人工智能方面落后，但除了商业利益之外，他们还需要将自己的利益与其环境成本相协调。

因此，我们可能会看到优化能源效率的人工智能解决方案在新的一年蓬勃发展：“最成功的公司将是那些在人工智能能力和环境责任之间找到最佳平衡点的公司，”登特说。

Startle 首席执行官 Adam Castleton 表示，除了人工智能之外，可持续发展也将发挥巨大作用，他表示，“我们可能会看到零废物商店、补充站和转售平台等循环经济举措的兴起。”

2025年将标志着从“大数据”到“小数据”的转变

Amplitude 首席产品官 Francois Ajenstat 表示，未来一年，组织将学会关注质量而非数量。这是一个大胆的主张：由于人工智能的炒作，近年来数据集变得越来越大。

然而，Ajenstat 指出，小语言模型的兴起已经表明了这种思维方式的转变。

“组织意识到他们不需要携带所有数据来解决问题或完成一项计划 - 他们需要携带正确的数据。大量的数据（通常被称为“数据沼泽”）使得提取有意义的见解变得更加困难。通过关注更有针对性、更高质量的数据（或“数据池”），组织可以确保数据的可信度和准确性。” 〜阿詹斯塔特

最终结果？更快、更准确的分析时间表，更多团队实际使用数据来推动决策，以及数据投资带来更好的投资回报率。

人工智能炒作将被对切实成果的关注所取代

向小数据的预测转变与我们从人工智能专家的预测中看到的普遍观点之一吻合：总体而言，技术人员预计企业将在 2025 年开始要求人工智能工具提供真正的业务应用程序，而不仅仅是人工智能工具的潜力。他们。

例如，SciPlay 数据与分析高级副总裁 Shmuel Ben-Meleh 指出了人工智能炒作与结果之间的差距。 Ben-Meleh 表示：“虽然公司渴望采用人工智能，但他们往往很难以有意义的方式将这些复杂的技术集成到日常运营中并从中获利。人工智能的日常实际应用仍然有限，只有少数用例被证明可以产生立竿见影的效果。”

“从本质上讲，”Ajenstat 总结道，“人工智能只是软件。虽然它的功能非常强大，但只有在解决真正的客户问题时才有价值。”如果你想要好的结果，只有从小事做起才有意义。这引导我们进入下一个预测……

企业将不惜一切代价结束增长，转向“精准增长”

人工智能驱动的收入平台 Clari 的首席执行官安迪·伯恩 (Andy Byrne) 明确表示：“不惜一切代价实现增长的时代已经结束。”

相反，来年成功的公司“将采用精确的增长战略，围绕共同的指标和目标调整每个职能——销售、营销、财务、客户成功。实现这一目标的公司不仅会实现可预测的增长，而且会将运营效率重新定义为竞争优势，从而赢得投资者的巨大信心。”

这是有道理的：过去几年我们已经看到对成本效率的需求不断增加，导致技术人员普遍裁员。 2025 年，不要屏息以待就业市场的反弹。

由于前联邦雇员、人工智能的影响和大规模驱逐出境，就业市场预计会更糟

企业文化平台 Superessence 以及组织咨询公司 ReadySet 的首席执行官兼创始人 Y-Vonne Hutchinson 指出了 2025 年就业市场可能不平衡的三个主要因素。

首先，如果埃隆·马斯克 (Elon Musk) 对 X 的管理给我们带来了他在 DOGE 任期内的良好记录，我们可以预期将有数千名联邦雇员进入就业市场：“大规模裁员、削减他不理解的工作职能，并使用暴力”强制返回办公室，”正如哈钦森所说。

联邦雇员的另一个来源？ “如果特朗普也兑现他的承诺，将跨性别者和 LGBTQ+ 人士从军队中除名，那么也会有大量退伍军人寻找工作。放松利率可能会开辟新的就业机会，但随着联邦雇员加入竞争，市场的竞争将会更加激烈。”

与此同时，由于特朗普承诺在新政府领导下进行大规模驱逐，我们将看到以移民为主的行业出现大规模流动。哈钦森指出：“当罗恩·德桑蒂斯打击非法移民时，我们在佛罗里达州农业产业中看到的情况将在全国范围内发生。”

最后，人工智能可能会进一步恶化就业市场，因为它将开始取代空缺职位。

“随着人工智能变得更加先进，能够更好地处理单调的任务，我们将看到更多的人工智能在各行各业的应用，并在 2025 年下半年达到拐点。人工智能的工作取代将成为现实，导致大量失业并在明年年底产生怨恨。” 〜哈钦森

所有这些因素加在一起对美国工人阶级来说都是坏消息，并可能将我们推入专家们预测已久的经济衰退。

下一个“悄悄退出”是“勉强保留”

不稳定的就业市场的另一个主要影响是，大量员工不满意，他们不想跳槽到下一个职位，因为他们必须忍受艰苦、漫长的求职过程。长久以来“安静退出”的趋势。 ”

结果，他们会一直处于不令人满意的位置——确保他们周围的其他人都和他们一样不快乐。

“由于目前某些领域的就业市场非常紧张，许多员工陷入了两难境地：既不喜欢自己的工作，又知道自己需要保住这份工作。结果是员工“不情愿地保留下来”，这给试图让他们应对这种情况的管理者们造成了冲突。到 2025 年，我们将看到更多员工的敬业度足以坚持下去，直到他们的前景开放离开”~Terrence Cummings，教育和技能提供商 Guild 首席机会官

如果每个人都在努力保住自己的工作，购买力可能会下降。这对于各地的零售业务来说都是个坏消息。然而，我们的下一个预测可能会带来一些安慰。

音乐和氛围将成为新零售购物的差异化因素

诚然，这一预测直接来自店内音乐提供商 Startle 的首席执行官 Adam Castleton，因此可以肯定地说，他也参与其中。但这是一个有趣的话题：实体零售商将如何发展以在新的一年里与电子商务业务保持竞争？如果卡斯尔顿的输入有任何依据的话，通过针对所有五种感官。

“音乐和氛围长期以来一直影响着消费者的行为，但到 2025 年，它们的影响将变得更加复杂，”他说。 “一项调查发现，66% 的成年人认为商店里的音乐类型会影响他们的购买行为。零售商将实时适应客户人口统计、天气或一天中的时间。例如，周末早上欢快的节奏可能会让购物者精力充沛，而晚上缓慢、平静的曲调可能会延长购物时间。”

卡斯尔顿还强调其他感官：灯光、气味，甚至温度。

Z 世代将刺激对话界面的发展

GoTo IT 解决方案集团总经理 Joseph George 表示，年轻一代进入职场将导致最有用的商业软件类型发生变化：自助服务工具将越来越受欢迎，人工智能技术将帮助实现这一点可能的。

“我们将看到自助服务功能的增加，特别是当新人才进入劳动力市场时。 Z世代习惯于触手可及的解决方案，更喜欢自己处理任务并独立解决问题。为了满足这一期望，更多的企业将使用由生成式人工智能代理提供支持的对​​话界面，并开始取代传统的拖放和低代码交互范例。”

George 预见到，这是更广泛的行业转变的一部分，IT 部门将开始从被动转变为主动。 IT 专业人员将摆脱“故障修复”思维模式，选择有助于检测问题的关键差异化因素——监控、遥测和预测分析。

我们希望所有这些预测分析能够在问题出现之前解决问题。也许明年的这个时候，我们可以启动预测机，向对话界面提出一些有关科技未来的问题，然后让它来编写 Tech.co 的 2026 年预测文章。