今年八月可以开始的最佳免费人工智能培训课程

一份新报告显示，由于人工智能工具，92% 的信息和通信技术从业人员将经历“高度或中等程度的转变”。

如果这是您的领域，那么有一个明确的解决方案：通过一些人工智能培训课程来提高技能，这些课程可以帮助您了解如何应用新技术来加速您的任务。最需要改进的领域包括提示工程（向 ChatGPT 或类似的生成文本机器人编写文本命令的术语）以及人工智能素养和数据分析。

好消息是，学习人工智能的基础知识不需要花费一毛钱：大量免费的在线课程可以帮助公众掌握新技术的基础知识。

在这里，我们汇总了本月提供的所有顶级课程，范围广泛，涵盖一般和特定培训领域，以及需要数月才能完成的课程以及一下午即可完全涵盖的课程。

米兰理工大学：人工智能——概述专业

⏰时长：约24小时

意大利最大的技术大学通过在线课程扩展了这门课程，该课程本身由五个较小的课程组成，总共将持续 24 小时。如果你每周花三个小时，你可以在两个月内完成它。由于它有 21 种不同的语言版本，因此您不必担心需要温习意大利语，即molto bene 。

您将完成的五门课程包括：人工智能：概述；人工智能伦理；人工智能和法律问题；人工智能技术和平台；最后是机器学习：概述。

对于来自顶尖大学的人工智能初学者来说，这是一个广泛的关键主题。它将管理知识与算法和机器学习等概念结合起来，因此中层管理人员也可以从他们所需的实用人工智能提升技能中受益。

您今天就可以在 Coursera 上开始。

IBM：每个人的人工智能基础专业化

⏰时长：约33小时

与 IBM 的 30,000 名学生一起学习 IBM 自己的 AI 初学者课程综述，课程选择从直白的标题“AI 简介”开始，包括其他三个课程：生成式 AI：简介和应用；生成式人工智能：快速掌握工程基础知识；无需编程即可构建人工智能驱动的聊天机器人。

IBM 在尖端计算知识方面拥有悠久的历史，使其成为最新技术工具大型语言模型入门课程的自然选择。最初的介绍课程只有 8 个小时，如果您只是希望深入了解该主题，则无需花更多时间。

然而，坚持学习整套课程，您将学到的知识可以帮助您区分生成式人工智能和判别式人工智能，识别用于生成文本、代码、图像、音频或视频的典型模型和工具，以及甚至在编写有效的提示时消化最常见的方法。

您现在可以在 Coursera 上查看所有 IBM 入门课程。

3Blue1Brown：什么是神经网络？

⏰时长：约1.5小时

瞧，有时候 Coursera 有点费力了。但谁不喜欢 YouTube 文章呢？查看这个包含 6 个视频的播放列表，了解一种快节奏、易于理解的方法，向人们传授大多数普通人几乎一无所知的一个术语：神经网络。

YouTuber 3Blue1Brown 分解了物理和数学概念，其总体目标是让观众了解 STEM 概念背后的原理，而不是强迫他们解决死记硬背的数学问题。这些视频很容易理解，如果您以前曾沉迷于有关主题公园之类的 4 小时 YouTube 视频，那么您不会感到惊讶，因为这门课程无疑是最有趣的选择在本指南中。

不同的视频涵盖了梯度下降、GPT 和反向传播等概念。在不到两个小时的时间内，您就可以细致入微地理解为什么神经网络如此有趣且具有潜在的强大功能。前往 Youtube 查看完整的播放列表。

IBM：使用 Python 进行机器学习

⏰时长：约13小时

如果您已经熟悉流行的编程语言 Python，那么您最好跳过一般知识课程并直接跳到特定的课程：IBM 的与 Python 相关的机器学习指南。它不仅仅是一种庞大的编程语言，在整个科技行业拥有无数的应用程序；它是人工智能技术领域最大的语言之一。

通过本课程，您将了解最常见的机器学习算法，以及一系列线性分类方法，从多类预测和支持向量机到逻辑回归。此外，您还将为决策树或回归树编写自己的 Python 代码，并学习评估数据集时使用的正确指标。

您可以在此处查看 Python 课程，也可以前往更大的人工智能工程证书，本课程只是其中的一个部分。

DeepLearning.AI：适合每个人的生成式人工智能

⏰时长：约5小时

专注于人工智能的教育技术公司 DeepLearning.AI 提供了一些入门课程。您可以从这个生成式人工智能课程开始，但是还有很多其他课程应该足以让您忙上一段时间。

网站创始人 Andrew Ng 教授该课程，涵盖基础知识，包括技术如何运作、它带来的机会和风险，以及“如何思考生成式人工智能项目从概念到启动的生命周期，包括如何构建有效的提示。”

战略和生产力作为你将从这门课程中获得的技能而受到强调，对于那些想要了解人工智能工具如何真正帮助他们加快日常任务的普通工人和经理来说，它在快速课程列表中名列前茅。今天就访问 Coursera 开始学习这一课程。

促进工程师进入人工智能学习

人工智能不会很快完全占领世界。一些人认为，炒作周期已经逐渐减弱。

但人工智能消灭整个职业道路的过分威胁很可能会让位于一个更平凡的现实：人工智能工具将以微小的方式融入日常使用。 AI 不会成为项目经理，但项目经理可以使用正确的 AI 工具，在起草电子邮件或将会议添加到日历时提高 10% 的效率。

关键是要知道要采取什么步骤，这就是为什么我们自己有大量指南，从如何编写 AI 提示到创建您自己的简历模板，再到将由ChatGPT 支持的新应用程序集成到您的工作流程中。