2024 年 6 月您可以参加的最佳免费人工智能培训课程

人工智能炒作周期已经持续了足够长的时间：也许是时候了解一下最近几年同时影响每个商业行业的最新技术趋势了。

然而，如果你是普通人，那就说起来容易做起来难。 弄清楚人工智能——或者至少弄清楚如何在你的工作角色中使用它，无论是什么——可能是一项艰巨的任务。 因此，我们收集了顶级人工智能培训课程来查看。

我们过去已经介绍过最好的基础人工智能课程，但还有很多选择可供选择，所有选择的范围都取决于所需的时间和您将获得的知识类型。 以下是 2024 年 6 月值得了解的最佳课程。

IBM：为每个人提供生成式人工智能

⏰时长：4-8小时

IBM 是技术领域的大品牌，因此对于任何认真了解 AI 工作原理、它必须提供哪些应用程序以及您可以尝试哪些用例的人来说，其基础知识讲解课程是一个很好的起点为了。

本课程是一个自定进度的培训课程，尽管创建者估计需要大约 4 周的时间，每周只需 1-2 小时的工作时间。 它涵盖了人工智能术语，包括机器学习、深度学习和神经网络； 它解决了了解新兴技术的道德问题； 它还提供了有关人工智能领域职业的顶级专家的建议。

首先，请前往 edX 并注册完全免费的课程。 完成后您甚至会获得徽章，并且配有多种语言的字幕 - 包括德语、西班牙语、法语和葡萄牙语等。

面向商业用户的人工智能简介

⏰时长：约2小时

正在寻找最快的方法来全面了解人工智能在业务案例中的应用？ 如果您使用的是 Microsoft 365 商业套件，这个 2 小时的快速课程就是您的最佳选择。 对于没有深厚 STEM 背景的每个人来说，这是一种了解人工智能优势的便捷方式。

本课程专门学习 Microsoft Power Platform 以及如何使用该技术来制作利用 AI 驱动的数据洞察力的报告和仪表板。 这距离人工智能的广泛应用还很远，但微软平台在商业世界中占据着重要地位，因此您可能有很多机会展示您的技能并用您的人工智能专业知识给每个人留下深刻的印象。 最重要的是，只需一个下午即可完成。

您今天可以直接从 Microsoft 网站查看该课程和其他课程。

斯坦福大学：机器学习专业

⏰时长：80小时

在本系列中，您将向斯坦福大学的 Andrew Ng 学习三门课程，所有课程都涵盖机器学习的细节。 该课程是 2012 年首次推出的课程的更新版本，自推出以来已获得超过 480 万观众的评分为 4.9 分（满分 5 分），因此受到强烈推荐。

它被宣传为帮助学生“进入人工智能领域或在机器学习领域建立职业生涯”的一条途径，或者至少让他们开始这个过程。 您将更好地了解现代机器学习，包括监督和无监督学习，以及机器学习创新最佳实践，例如“评估和调整模型、采用以数据为中心的方法来提高性能等等”。

对于那些每周学习 10 个小时的人来说，这个课程大约有两个月的时间，并且像大多数免费在线课程一样，您将能够按照自己的进度学习。 立即在 Coursera 网站上查看。

HarvardX：CS50 使用 Python 介绍人工智能

⏰时长：70-210小时

学习人工智能的基础知识固然很棒，但有时跳入更具体的培训课程会有所收获：您将学习可操作的技能，这些技能可以直接转化为您已经了解的编码领域内与人工智能相关的职位。

如果您了解 Python，那么本课程可能适合您。 它将涵盖该编程语言中的机器学习，每周 10-30 个小时，为期七周，这门课程并不容易。 但您将掌握一系列概念知识，包括图搜索算法、对抗性搜索、逻辑推理、概率论、贝叶斯网络、马尔可夫模型等等。

前往 edX 注册课程或了解更多具体信息。

LinkedIn：如何使用生成式人工智能工具进行研究和写作

⏰时长：5小时

促进研究和写作是许多像 ChatGPT 这样的生成型人工智能机器人声称可以做到的一项优点。 在实践中，这并不那么容易，因为您需要找出即时工程的陷阱并调整您的结果，以真正获得干净、结构良好的答案作为响应。

LinkedIn 随时为您提供帮助，其一门课程在该社交平台的 LinkedIn 学习网站上提供的十大最佳课程列表中名列前茅。 该课程由戴夫·伯斯 (Dave Birss) 领导，将引导用户了解如何通过提示与生成型人工智能机器人进行交互。 您将避免陷入技术知识的泥沼，但您会学到有趣的事实。 您知道在与人工智能互动时说“请”可以让您获得更好的结果吗？

在 LinkedIn 上查看完整课程，只要您注册为期一个月的免费试用，即可免费获得该课程。

深入人工智能学习

至少就目前而言，人工智能技术是一个有用的工具，了解一些有关它的知识可以轻松地让你远远领先于大多数工人。 如果你预计职业生涯会发生变化，现在正在找工作，或者只是想在下一次年度审查时有一些东西可以指出，那么你绝对可以做得比上面列出的课程差很多。

但如果您想更快地赶上，我们可以满足您的要求。 查看我们之前在 Tech.co 上的一些 AI 报道，了解有关如何编写最佳提示的更多快速提示、哪些GPT 机器人实际上很有帮助，甚至如何使用 AI创建简历模板。

只是不要忘记人工智能的缺点：您应该始终警惕幻觉的可能性以及随之而来的网络安全风险或法律问题。 人工智能可能是热门的新趋势，但它远非完美的技术。