2024 年 5 月您可以参加的基本免费人工智能培训课程
已发表: 2024-05-23在科技世界里，没有什么比落后更糟糕的了。 只要问问你的朋友，他直到 2020 年才拥有智能手机，当其他人已经使用智能手机多年时，尝试学习新东西是很困难的。
科技的新趋势是像ChatGPT这样的生成式人工智能技术，虽然许多人认为这可能是一种昙花一现的时尚，但现实是这种技术可能对整个世界产生深远的影响。
随后，您最不想看到的就是在理解其工作原理方面落后，这就是为什么我们收集了一些您可以在 2024 年 5 月开始使用的最佳在线人工智能课程。
面向所有人的谷歌人工智能
时长：8-12小时
如果您想从一家处于前沿的公司学习人工智能，那么 Google AI forEveryone 课程可能会是您的最佳选择之一。 其 Gemini 平台是现有的顶级人工智能聊天机器人之一，该科技公司不断为客户提供有价值的见解，以了解人工智能。
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至于您将学到的内容，该课程涵盖人工智能的应用、神经网络、机器学习、编程、人工智能数据以及使用人工智能技术责任的重要性。
您可以完全免费在 edX 上访问本课程，不过您可以支付一点额外费用来获得完整的证书，您可以在简历中展示该证书，以进一步确立自己作为人工智能专家的地位。
Microsoft 通过 AI 改变您的业务
时长：3小时
考虑到这些公司是开发你可能会使用的平台的公司，坚持选择大型科技公司来学习人工智能课程通常是一个安全的选择。 微软也不例外，在过去几年中通过其 Copilot 平台以及与 OpenAI 的合作取得了巨大进步。
正如您可能从名称中猜到的那样，微软的这门课程专门旨在帮助企业主“改进规划、制定战略和扩展人工智能项目”。 更好的是，您可以找到针对特定行业的课程，包括医疗保健、金融、可持续发展、零售和制造。
本课程可直接从 Microsoft 获取，您几乎可以立即开始。 诚然，该课程比此列表中的某些选项要短一些，但您必须从某个地方开始，对吗？
宾夕法尼亚大学人工智能商业专业
时长：40 小时
按理说，一所信誉良好的大学可能是寻找人工智能课程的最佳场所，这些课程可以帮助你为现实世界做好准备。 宾夕法尼亚大学是一所常春藤盟校，录取率为 7%，因此您知道它提供世界上最好的教育。
幸运的是，人工智能商业专业课程不需要您重新参加 SAT 考试或填写申请表，因为它是大学提供的免费在线课程。 您将学习热门的人工智能技能，获得创建人工智能项目的实践经验，甚至获得宾夕法尼亚大学的职业证书。
过程很漫长，没有办法绕过去。 但如果您正在寻找真正深入的学习体验，让您以有意义的方式为人工智能世界做好准备，Coursera 上提供了商业人工智能专业化课程。
LinkedIn 学习：快速工程
时长：5小时
仅仅为了乐趣而学习人工智能是一回事，但在大多数情况下，您可能希望学习如何使用人工智能，以便提高被人工智能工作聘用的几率。 考虑到 LinkedIn 是许多人寻找工作的地方，因此可以肯定地认为 LinkedIn 学习平台是开始人工智能教育之旅的好地方。
该平台拥有大量的学习模块，其中之一就是利用 LangChain 进行快速工程。 本课程将教您“如何将人工智能与各种系统集成，并获得构建实际应用程序的实践经验。”
该课程在 LinkedIn 学习平台上提供，并且可以为学生提供 LinkedIn 认证，该认证将作为徽章添加到他们的 LinkedIn 个人资料中。 如果您对长度感到有点害怕，LinkedIn Learning 提供了各种不到一小时的人工智能课程。
DeepLearning.AI 为每个人提供人工智能
时长：6小时
大型科技公司很好，但有时您想从更独立的来源获取一些信息。 DeepLearning.AI 是一个在线教育平台，专注于向超过 700 万用户教授人工智能。
DeepLearning.AI 提供的面向所有人的人工智能课程是最好的起点，提供了全面的技术初学者指南。 您将了解基本的人工智能词汇、如何构建人工智能项目，以及更广泛的知识人工智能可以为您的业务做什么，不能为您的业务做什么。 更好的是，该课程由 DeepLearning.AI 首席执行官 Andrew Ng 教授，因此您知道自己正在获得最好的见解。
该课程现已在 Coursera 上提供，已有超过 110 万学生注册，因此可以肯定地认为，这对于任何试图了解人工智能的人来说都是宝贵的资源。
人工智能学习入门
新技术可能会令人恐惧，但如果您没有任何相关经验，人工智能及其多次迭代可能会特别令人恐惧。 这就是为什么迈出第一步来了解如何使用人工智能如此重要，无论是为了改善您的业务还是只是了解它的总体工作原理。
除了上面提到的课程之外，您还可以在网上找到各种人工智能培训，这将帮助您理解所有内容。 只要有合适的老师，神经网络、机器学习、图像生成器、人工智能聊天机器人以及介于两者之间的一切都可以解释。
现在，走出去，利用这些新发现的人工智能知识，为自己找到一份人工智能工作、一份远程工作，或者任何需要这种水平的专业知识和世界新兴技术的工作。