今年九月您可以报名的最佳免费人工智能培训课程

人工智能炒作周期终于达到了技术进步的一个重要里程碑：一切都陷入了监管分歧的困境。

OpenAI 似乎认为，除非允许免费使用受版权保护的材料进行培训，否则它将会消亡，这是它在接受作家协会和纽约时报的侵权诉讼时提出的论点。其他有关人工智能有害后果的诉讼也困扰着该公司。最重要的是，公司一半的安全团队辞职了，这可不是一个好兆头。

尽管如此，人工智能在许多行业的采用仍在快速进行，并且可能至少在一定程度上导致了美国就业放缓的报道被低估，因为许多老板权衡了用未经经验的人工智能取代成熟工人带来的潜在利润增长。

不想被替换？通过一些与人工智能相关的在线课程来提高技能可能会让你的老板相信你很时髦并乐于接受它。

以下是我们发现的您今天就可以开始的热门课程。有些只需要几个小时，而另一些则更深入，可以花几个月的时间。

AWS：快速工程的基础

⏰时长：约4小时

我们过去曾介绍过这一课程，但本课程于 2024 年 8 月最新更新，因此值得在 9 月份再看一遍。

它仍然是 Amazon Web Services (AWS) 最受欢迎的课程之一，为用户提供中级的四小时深入研究，以创建生成式 AI 模型的提示。

创建提示无疑是与生成大型语言模型 (LLM) 的文本或图像交互的最常见形式，因此毫不奇怪，这一快速且完全免费的课程很受欢迎。大多数普通人不想参与人工智能交互的编码方面，但任何人都可以编写简单的语言提示。

通过本课程，您将学习一般最佳实践、提示技术的基本类型、常见误用，以及如何减轻人工智能结果中容易出现的偏见，这要归功于他们接受训练的所有数据中发现的偏见。您现在可以在 AWS 上在线查看，如果您愿意，一天内即可完成。

LinkedIn：在人工智能时代作为项目经理蓬勃发展

⏰时长：约1小时

LinkedIn 不仅仅是用一系列一句话段落来吹嘘工作成就：这个以商业为中心的社交平台还提供有关从 Excel 到人工智能等各种商业工具的视频课程。更受欢迎的选项之一是专为项目经理提供的长达一小时的快速指南。如果您就是这样，并且您只是想了解人工智能如何融入您的职业生涯，请查看此内容。

该课程由 Parwaaz Consulting 首席执行官 Hussain Bandukwala 主持，涵盖有关人工智能对项目管理的影响、围绕该技术的最佳实践以及如何制定个人发展计划来应对这些趋势的信息。

从技术上讲，这不是一门免费课程。不过，您仍然可以轻松免费获得它：LinkedIn 提供为期一个月的免费试用。你可以注册，完整地观看几次，然后取消，所有这一切都在一个下午的时间内完成。在你问之前，是的，本课程的第一个视频片段的标题是“房间里的大象：人工智能会取代项目经理吗？”

您可以在这里找到该课程。

麻省理工学院：人工智能——对商业战略的影响

⏰时长：36-48小时

该课程由麻省理工学院商学院主办，想要通过 edX 平台在线访问的人可以免费使用该课程。

您将学习六个模块，涵盖机器学习、自然语言处理、机器人技术和人工智能的未来等概念的业务应用。

这是一门高管级别的课程，因此您将深入了解人工智能对整个组织的潜在影响，而不像其他课程那样快速关注您可以完成的个人任务。正如组织者所说，“本课程将指导您制定在组织中实施人工智能和机器学习的路线图，并为您提供推动创新的技能。”

您今天就可以在 edX.com 上注册该课程，不过实际上您需要等待一段时间才能开始下一堂课：第一节课要到 10 月 9 日才会开始。

UVA：营销中的人工智能

⏰时长：约10小时

客户参与、网络效应、与个人客户的个性化关系——这些都是任何行业成功营销的核心概念。此外，这些领域都是您可以应用人工智能并将您的营销活动提升到新水平的领域。

这就是您将通过这个免费在线课程了解的更多内容，该课程涵盖的主题从如何开发网络业务模型和利用网络效应到如何在日常营销工作中应用数据驱动的见解。

本课程由弗吉尼亚大学开设，由 Rajkumar Venkatesan 教授。它被评为初级课程，只有四个模块，预计总共需要大约 10 个小时才能完成。它不是此列表中最快的选项，但也不是最长的，这使其成为忠诚的营销人员的绝佳入门选项。

在 Coursera 上查看课程并立即开始。

阿尔伯塔大学：强化学习专业化

⏰时长：约80小时

“强化学习”（RL）一词是指一种跨学科的机器学习技术，其中教导软件做出能够实现最佳结果的决策。这是一个广泛的概念，因为它本质上是关于如何教人工智能思考。

阿尔伯塔大学是一所顶尖大学，也是人工智能领域的全球领导者，它提供了一门课程，解释实施完整的 RL 解决方案的细节 - 感谢互联网的奇迹，任何地方的任何人都可以立即注册并开始学习！

您将真正了解这门课程：这是此列表中最长的课程，建议学习时间为两个月，每周 10 小时。但这正是令人困惑的地方，即如何构建用于顺序决策的强化学习系统、了解 RL 算法以及了解 RL 如何“补充深度学习、监督和无监督学习”。

我不知道这一切意味着什么，但如果你有 80 个小时的空闲时间，你当然可以。现在就在 Coursera 上查看一下。

用人工智能知识驾驭现代世界

从任何定义来看，人工智能都是当今工作世界中的一个大流行词：通过确保您对它了解一两件事，您可以保持在技术进步的风口浪尖。但技能提升并不需要做很多工作。

弄清楚如何提示人工智能工具为您提供快速摘要或生成待办事项列表可能比上面列出的任何深入课程计划都更加简单。只需几分钟即可查看我们的顶级 AI 提示或考虑如何使用 ChatGPT 创建简历模板。

我们还没有看到人工智能如何重塑现代工作，无论是积极的，比如人工智能驱动的每周工作四天的承诺，还是消极的，比如研究发现低薪工人被取代的可能性是普通工人的 14 倍。人工智能。

人工智能对我们日常生活的最终影响可能不会像大肆宣传的科技首席执行官谈话要点所暗示的那样具有震撼力。最后，仅仅了解一点人工智能的工作原理可能比实际使用它更能帮助你的职业生涯。