Python 中的 Selenium 自动化测试入门：综合指南

已发表: 2023-07-04

在当今技术驱动的时代，软件开发生命周期缩短，对顶尖应用的需求很高。手动测试由于其耗时且容易出错的性质，不再被认为是可行的。因此，企业越来越多地转向自动化测试，以实现快速、可靠的结果。

使用最广泛的自动化测试工具之一是Selenium，而Python这种著名的编程语言在自动化测试中也得到了广泛的应用。这份综合指南将深入探讨 Python 中的 Selenium 自动化测试世界。

那么，让我们开始吧！

Selenium 自动化测试简介

Selenium 是一种开源工具，被开发人员和测试人员广泛用于自动化 Web 应用程序测试。它作为一套全面的工具，有助于跨不同操作系统和浏览器测试 Web 应用程序。 Selenium 允许使用多种编程语言编写脚本。 Python 是多种语言之一。此外，这方面有助于使测试过程机械化。

Python 是软件开发社区中流行的编程语言，通常用于 Selenium 的自动化测试。它在 Selenium 自动化测试中的广泛使用证明了它的多功能性。值得注意的是，Python 是一种语法简单的高级语言，这使其成为编程新手的理想选择。

在基于云的平台中执行时可以利用 Selenium 自动化测试。 LambdaTest 是常用的基于云的数字体验测试平台之一，它提供在线 Selenium Grid。它可用于以多种编程语言（包括 Python）对 3000 多个真实移动和桌面浏览器上的本地托管网站和 Web 应用程序执行实时交互跨浏览器测试。它与 Python 集成，而 Python 又允许您以其令人兴奋的功能运行 Selenium 测试脚本。 Selenium with Python 利用 LambdaTest 的基于云的 Selenium Grid 提供的并行执行。

LambdaTest 的交互式测试会话可帮助您与 Selenium 测试实时交互。通过 Python 集成，您可以在测试执行期间轻松捕获屏幕截图、录制视频、调试问题以及访问浏览器开发人员工具。

安装 Python 和 Selenium 包

在开始使用 Python 中的 Selenium 进行自动化测试之前，首先需要安装 Python 和 Selenium 包。本节将指导您逐步完成安装 Python 和 Selenium 的过程，以确保您的环境设置正确。

最初，必须从官方 Python 网站获取并部署最新版本的 Python。之后，您需要安装 Selenium。安装 Selenium 的推荐途径是通过 pip（Python 包安装程序）。为此，请访问命令提示符或终端并输入“pip installs selenium”以安装最新版本的 Selenium。

需要注意的是，Selenium 需要浏览器驱动程序才能与网页交互。最常见的浏览器驱动程序是分别适用于 Chrome 和 Firefox 的 ChromeDriver 和 GeckoDriver。确保为您打算用于测试的浏览器下载适当的驱动程序，并将其添加到您的系统路径中。

安装了 Python 和 Selenium 包并正确设置了浏览器驱动程序后，您现在就可以开始在 Python 中使用 Selenium 进行自动化测试了。

Selenium WebDriver 基础知识

Selenium WebDriver 是一种广泛使用的 Web 应用程序自动化测试工具。它允许用户模拟网页上的用户操作，例如单击按钮和填写表单，并检索数据以进行进一步分析。

必须安装 Selenium 包以及特定于浏览器的 WebDriver 才能开始在 Python 中使用 Selenium WebDriver。安装后，可以用Python编写自动化脚本来进行测试。使用 Selenium WebDriver 的主要步骤是创建 WebDriver 对象的实例，这有助于浏览器控制。 WebDriver 对象提供了一系列方法来自动执行网页上的用户操作。

将 Python 与 Selenium 结合使用的显着好处之一是其高度的易读性和用户友好性，这使其成为新手和经验丰富的程序员的理想选择。

使用 XPath 定位 Web 元素

XPath 是一个强大的工具，用于在 Selenium 自动化测试环境中识别 Web 组件。 XPath 是一种查询语言，设计用于从 XML 文档中提取数据。考虑到 HTML 是 XML 文档的一个实例，它对于在网页中定位元素也很有用。

XPath 表达式可用于根据元素的特征（包括类、ID 和名称等）来定位元素。此外，XPath 可用于根据元素在网页上与其他元素相关的相对位置来定位元素。

在使用 Python 进行 Selenium 自动化测试时，可以使用 find_element_by_xpath() 方法通过 XPath 表达式来识别 Web 元素。此方法接受 XPath 表达式作为输入并返回第一个匹配元素。如果有大量匹配元素，则可以使用“find_elements_by_xpath()”方法来获取所有匹配元素的列表。

应该记住，XPath 表达式可能很复杂，并且需要了解网页的 HTML 结构。尽管如此，通过一些实践，XPath 可以成为使用 Python 识别 Selenium 自动化测试中的 Web 元素的有效工具。

与网页元素交互

与 Web 元素交互是 Selenium 自动化测试的一个基本方面。 Selenium 提供了多种与 Web 元素交互的方法，包括文本框、下拉菜单、按钮、链接和单选按钮。该过程涉及利用元素的唯一标识符（例如 ID、名称、类名称、标签名称、CSS 选择器或 XPath）来定位元素。

一旦找到该元素，就可以利用提供的 Selenium 方法与其进行交互。这些过程包括将文本发送到文本框、从下拉列表中选择选项、单击按钮和链接以及选中或取消选中单选按钮。

值得注意的是，了解不同类型的 Web 元素及其独特的属性，以便使用 Selenium 与它们进行建设性的交互。还应采用适当的同步技术来保证元素在与元素交互之前可用。通过掌握与 Web 元素交互的技能，测试人员可以使用 Python 中的 Selenium 设计出有力且可靠的自动化脚本。

处理警报和弹出窗口

处理警报和弹出窗口是 Python 中 Selenium 自动化测试的重要组成部分。在 Selenium 中，警报是屏幕上出现的一个小对话框，用于向用户提供一些信息或请求用户输入。另一方面，弹出窗口是在当前浏览器窗口顶部意外出现的窗口。这些警报和弹出窗口可能会破坏自动化测试过程。这就是为什么学习如何有效地处理它们至关重要。

Selenium 提供了一组内置进程来处理警报和弹出窗口，例如accept()、dismiss()、send_keys() 和switch_to_alert()。通过采用这些流程，您的自动化脚本可以与警报和弹出窗口进行交互，就像人类用户正在处理它们一样，从而确认平稳高效的测试流程。

使用 Pytest 运行测试

使用 Pytest 执行测试是 Python 中 Selenium 自动化测试的关键要素。作为一个强大且用户友好的测试框架，Pytest 促进了编写和执行测试的过程。该框架提供了大量功能，包括对参数化、固定装置和测试发现的支持。这些功能极大地降低了测试自动化的复杂性。

Pytest 允许开发人员以更简洁和可读的格式编写测试，并提供清晰和描述性的失败消息。此外，Pytest 提供与 Selenium 的无缝集成，这意味着开发人员可以轻松执行浏览器自动化并在 Chrome、Firefox 和 Safari 等各种浏览器上执行测试。

Pytest 使开发人员能够并行执行测试，从而优化整体执行时间。该框架还有助于生成多种格式的测试报告，简化测试结果的分析。

硒测试的最佳实践

Selenium 是一种有效的自动化测试工具，可以帮助开发人员模拟用户对 Web 应用程序的操作。尽管如此，为了确保 Selenium 测试的最佳利用，必须遵守行业标准方法和技术，以保证测试的可靠性、可维护性和效率。以下是每个 Selenium 测试人员都应该考虑的 8 个最佳实践：

为测试用例和方法实施标准化命名约定，以确保软件测试过程的一致性和清晰度。
开发一组相互独立的测试用例，以防止依赖性并减少失败的可能性。
使用结构良好的页面对象模型来保持代码的组织性和可维护性。
使用显式等待来确保您的测试在继续之前等待特定元素加载。
将参数化纳入您的测试方法中，以增强测试的灵活性和可重用性。
利用日志记录和报告机制对测试结果进行有效监控和分析，从而能够及时检测和解决任何已识别的问题。
使用版本控制来存储测试代码并跟踪一段时间内的更改。
定期审查和更新您的测试，以确保它们保持准确和相关。

通过遵循这些推荐的程序，您可以构建强大且可靠的 Selenium 测试，这些测试可以帮助在开发过程的早期阶段检测缺陷并提高基于 Web 的应用程序的质量。

结论

Python 中的 Selenium 自动化测试对于任何软件测试人员或开发人员来说都是一项宝贵的技能。本分步指南将提供启动您在 Python 中进行 Selenium 自动化测试之旅所需的基础知识。

永远记住要牢记良好测试实践的原则以及编写可维护代码的重要性。通过遵循这些准则，您可以有效地使用 Selenium 和 Python 创建有力且可靠的测试用例，这将帮助您保证软件产品的质量。