用于跟踪的 GS1 二维码：从供应商到最终用户

跟踪是现代供应链管理的核心。越精确，利润就越高。

借助 GS1 二维码进行跟踪，确保供应链的准确性从未如此简单。

本文涵盖了您应该了解的关于彻底改变业务跟踪的数字解决方案的所有信息，以及最大化这些快速响应代码的价值以扩大您的足迹并让客户做出明智决策的最佳实践。

了解基础知识

GS1 二维码是一种特定类型的二维条形码，专为库存和仓库管理、产品认证以及物流和运输等商业应用而设计。

GS1二维码与普通二维码相比，前者与大家使用的快速响应码有以下三个不同之处：

• 标准化：它们遵循严格的 GS1 QR 码准则，确保它们具有普遍可读性并与各种系统兼容。
• 可验证性：可以根据全球数据库对其进行验证，以确保其所包含数据的准确性和真实性。
• 数据结构：其独特的数据结构使它们能够存储广泛的信息，包括产品标识符、批次号、有效期等。

符合 GS1 的 QR 码还具有以下组件，可让它们保存大容量信息：

• 应用程序标识符 (AI)：指定 GS1 QR 码中编码的数据类型的唯一代码，用于在线跟踪。
• 数据元素：这些是您编码的数据，例如产品编号、批次号或到期日期。
• 校验位：添加在数据元素末尾的特定数字，用于确保数据完整性并防止错误。

使用 GS1 二维码生成器的主要优势

使用 GS1 二维码生成器来跟踪从供应采购到客户使用的供应链可为您的企业带来诸多好处。您可以解锁更多内容：

准确可靠的报告

用于跟踪的 GS1 QR 码的标准化结构可确保准确的数据捕获和传输，从而降低错误和不一致的风险。

通过根据全球数据库验证代码，所有利益相关者都可以确认编码信息的真实性和准确性，从而防止假冒产品进入供应链。

供应链运作顺畅

来自可靠平台的 GS1 二维码使您能够收集整个供应链中产品的实时跟踪数据，让您和您的客户清楚地了解库存和物流运营情况。

授权人员可以扫描它们以准确跟踪库存水平、识别产品短缺并优化库存管理流程。

这些二维码还可以实现产品的完全可追溯性，使任何公司都能快速识别问题或召回的根源。

有效的预算分配

GS1 QR 码用于跟踪的准确性和可靠性有助于减少与手动数据输入和处理相关的错误和返工成本。

通过简化流程和减少体力劳动，您可以将预算分配并最大化用于其他需要更多关注的事情。

来自二维码提供商的实时数据还使您和您的团队能够就库存管理、物流和生产计划做出更明智的决策。

更有意识的消费者

GS1 二维码可帮助您向客户提供附加产品信息，例如成分、营养成分或产品评论。

为了遵守食品安全、药品可追溯性和零售产品标识等行业法规和标准，通常需要或建议提供这些详细信息，因此必须实行产品透明度。

选择一个好的符合 GS1 标准的二维码提供商是第一步。

获得最佳 GS1 二维码跟踪结果的专业提示

您可以采用以下最佳实践，让每个利益相关者更轻松地进行跟踪等工作：

确保数据录入准确

数据错误可能导致信息不正确、效率低下以及潜在的供应链中断。

确保您在二维码中输入的每个细节都准确且一致，确实会对跟踪产生影响。

您可以实施数据验证检查以帮助防止错误进入系统。

考虑代码的设计和放置

虽然二维码通常是普通的黑白图像，但外观在保持其可读性方面起着至关重要的作用。始终建议使用高对比度的配色方案和清晰的设计。

在产品或包装上放置二维码对于轻松扫描和跟踪至关重要。您应该使用耐用材料制作 QR 码标签或标记，以确保它们保持清晰易读。

此外，QR 码应该足够大，以便能够准确扫描，尤其是使用移动设备时。

投资良好的扫描设备和数据软件

虽然某些 GS1 QR 码可以设计为仅用智能手机即可扫描，但更高级的 QR 码只能使用特定的扫描仪来访问。

如果您的公司使用结合了 QR 码和条形码的 GS1 支持的 QR 码，则兼容的扫描设备和软件对于准确读取和解释它们至关重要。

投资良好的工具并定期校准它们，以确保准确的读数和数据输入。

将 QR 码与您的系统同步

将 GS1 二维码与现有库存管理、供应链管理和其他相关系统连接起来进行免费跟踪对于高效跟踪和数据管理至关重要。

系统之间的数据同步有助于保持一致性和准确性。

保护您的数据

保护 GS1 QR 码中的敏感数据至关重要。为了防止未经授权的访问，您可以加密您的数据。

遵守数据隐私法规对于保护客户信息也至关重要。

因此，与首先遵守严格数据隐私法规的二维码提供商合作非常重要，这样您才能放心，数据安全。

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GS1二维码是企业和客户高效、准确追踪的最佳选择。它们具有足够的存储空间、快速的扫描性、广泛的兼容性等特点。

QR TIGER 是领先的 GS1 Digital Link 软件，也是唯一获得 ISO-27001 认证的 QR 码提供商，因此您可以确保用于跟踪的 GS1 QR 码具有一流的质量。

该平台还遵守GDPR和CCPA等各种监管框架，保护消费者的数据隐私权。

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