更智能的测试数据管理如何改进业务流程

已发表: 2022-12-15

您的企业需要更智能的测试数据管理。为什么？因为数据是您业务的核心，当您授权管理数据的人员使用更高质量的流程时，他们的工作产品就会更加准确，您的公司也可以节省资金。

这一切都是为了维护高质量的测试环境，以确保您的产品和服务的稳定性和完整性。因为如果不是这样，您就有可能危及您的声誉、失去有价值的客户，甚至失去长期客户。

本文将解释更智能的过程如何导致更少的错误、更少的问题和更好的测试结果。

什么是测试数据管理？

测试数据管理是创建、修改和管理用于测试的数据集。当您创建新的测试计划时，您需要确定运行这些测试所需的数据并确保它可用。

以下是更智能的测试数据管理改进业务流程的六种方式：

许多组织需要帮助来管理他们需要测试的数据。例如，另外两个团队可能共享对相同信息或工作流的访问权限，或者花费不成比例的时间来维护谁有权访问以及何时访问的记录。

但这也可以优化。由人工智能 (AI) 提供支持的更智能的测试管理可显着提高生产力和准确性。它使专业人员能够更智能、更快速地工作。

优化数据管理的性能需要一种复杂的数据架构和治理方法，以便易于理解、管理和更新。数据孤岛使得难以确定数据何时以及如何需要刷新。

即使一切正常，创建报告也很困难。如果您不得不担心数据所在的位置、数据的收集方式，甚至数据是否正确，那么尝试报告该数据就会变成一场噩梦。

您必须深入研究多个数据库和电子表格才能找到问题的根源。原本只需几分钟的时间，却可能需要数天的手动工作。你也很有可能会犯一个错误，以后要花费数小时或数天的时间来纠正。

您可以使用更智能的测试管理在几分钟内轻松创建报告，从而更有效地利用现有数据。您的分析师和开发人员不必再担心遗漏任何内容。无论大小，他们都能以易于阅读的格式准确报告所需数据。

由机器学习 (ML) 提供支持的更智能的测试数据管理工具可以自动协调数据集、检测问题和趋势，并即时生成分析。您的企业可以做出更明智的决策、提高产品质量并无缝实施新产品或服务。

作为企业领导者，您希望将资源用于发展业务。这并不意味着您应该忽视产品和服务的质量或品牌的完整性——两者都是任何成功公司 DNA 的重要组成部分。

管理测试数据是一项团队工作。项目经理和软件开发人员共享对相同信息或工作流的访问权限，并且通常花费不成比例的时间来维护谁有权访问以及何时访问的记录。

结果是未经测试的产品或服务在投入生产时会失败。它的效率也很低，因为它需要来自各个部门的资源。如果您在多个地方从事同一件事，您就会因购买冗余资源和重复工作而浪费金钱。

更智能的测试数据管理平台，优化工作流程并帮助您的团队更智能、更快速地工作。这些工具可满足多个团队和部门的需求。它们最大限度地减少（如果不能消除）重复工作，因此您可以将时间集中在重要的事情上：优质的产品和服务。

因为数据是您业务的核心，所以它必须 24/7 全天候可用。当您想工作时，您应该能够随时处理该数据。您不断学习有关客户偏好和习惯的新知识。

有时会出现新的机会，或者竞争对手采取行动要求您立即改变策略以保持竞争力。通过更智能的测试数据管理，您可以随时访问所需的数据集。

更智能的测试数据管理工具还可以扩展您的数据以满足即使是最知名企业的需求。通过更清楚地了解期望、要求和相关成本，您的企业可以处理更多的客户和产品或服务。

您的 QA 团队必须遵循严格的流程来验证每个版本。如果他们这样做，他们可以避免严重错误或提供损坏的产品或服务。

但 QA 流程也可以使用由 ML 提供支持的更智能的测试数据管理平台实现自动化。当您拥有正确的数据时，您可以快速识别问题并将信息自动流入开发周期。然后，您将拥有一个深入到源代码级别的缺陷更正路线图。

认知 QA 提供了一种通向透明的途径和一种不同的软件质量思考方式。您的 QA 团队可以专注于确保每个产品和服务都按预期运行。您将更清楚地了解检查每个缺陷所需的时间，从而更快、更准确地纠正缺陷。

一次糟糕的体验可能会让您永远失去一个客户。因此，提供优质的产品和服务至关重要。

当您拥有正确的数据时，您将能够更快地提供优质的产品和服务。这意味着更快乐的客户和更高的业务利润。它还为提供优质客户服务的新机会提供了提高客户信任度的途径。

当您的软件和服务更可靠且错误更少时，您就有更大的获利机会和寿命。毕竟，您应该是提供人们每天使用的产品的人。

这就是为什么更智能的测试数据管理是使用智能技术来增强业务战略的首要原因之一。它是为您的客户而构建的，以便您可以在竞争激烈的市场中提供更好的产品和服务。

丹尼尔杰克逊

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Daniel 是 NI（前身为 National Instruments）的社区经理，他们为公司创建雄心勃勃的工程所需的工具。他目前的兴趣是软件工程和 DevOps 的交叉领域。工作之余，他是一名马拉松运动员，正在创作他的第一部小说。