人工智能如何克服全球挑战

已发表: 2022-11-27

COP27 以喜忧参半的结果结束，在可预见的未来仍有许多症结点需要解决，从逐步淘汰化石燃料到管理“损失和损害”以及 1.5°C 目标的可行性。

这些僵局表明，应对全球挑战的解决方案需要从新的角度来应对，避免走政治上经常重复的老路。

鉴于 COP27 对气候变化影响的强调，专家们认为数据的重要性日益增加，这是管理甚至可能减轻气候变化引起的影响的关键。

专家们提倡认真应用人工智能来找到这种难以捉摸的解决方案。

虽然气候变化是一个显而易见的问题，但在日益拥挤和城市化的世界中，人工智能的用途远远超出了管理公共卫生和交通的范畴。

应对气候危机

无论COP27的结果如何，气候危机都将继续加深。

目前，世界各国做出的承诺和采取的行动不足以防止全球变暖 2°C，更不用说 1.5°C 的目标上限了，这将对无数脆弱社区造成毁灭性后果。

事实上，联合国预测未来 30 年内将有多达 10 亿气候移民。

尽管要防止这种情况发生，需要的不仅仅是人工智能，但它可以帮助政府和援助组织预测自然灾害的发生。

因此，先发制人地转移资源，让最需要的人更容易获得资源。

通过人工智能驱动的数据建模来预测野火或洪水的蔓延，所有利益相关者都将更容易获得气候洞察力。

因此，这是做出明智的、可操作的决策的一个重要因素。

人工智能的其他环保应用包括能够将公司的温室气体排放量减少 5% 到 10%，以及计算单个产品和服务的环境足迹。

与此同时，UNEP、Microsoft 和 NASA 等全球组织正在开发平台、应用程序和计算机，以吸收来自世界各地的气候数据，以揭示最详细和最新的见解。

技术对人类的努力具有几乎无限的积极影响，这可以从它在使企业适应大流行后世界中的作用中得到证明。

Remark Holdings 开发的保暖套件、护垫和头盔就是一个很好的例子。

该技术可以在两到五米的距离内每分钟扫描多达 120 人的体温，增强公共环境的安全性。

例如，诸如商店、餐馆、医院和娱乐场所。它不仅比人工检查快 10 倍，而且侵入性小得多，同时可以增强安全性。

这些散热解决方案已在美国和日本证明很受欢迎。他们最早于 2020 年 4 月部署，并在帮助企业在严格的封锁限制后重新开门方面发挥了重要作用。

同年晚些时候，俄克拉荷马州的七家医疗机构也安装了它们，以在不影响客户体验的情况下改善安全和卫生。

随着世界人口达到 80 亿，公共卫生管理的重要性将不断增加，但随着城市化进程的不断加快，在越来越拥挤的城市中管理人员流动的普遍需求变得不可或缺。

到 2030 年，60% 的世界人口将居住在城市地区，这将给基础设施带来巨大压力。因此，人工智能在交通行业具有丰富的潜在应用。

自动驾驶汽车和其他自动驾驶汽车 (Avs) 可能是主要发展方向，它们已经在全球试点城市实施。

例如，在马萨诸塞州的波士顿，Motional 已经完成了超过 100,000 次旅行而没有发生意外。

事实上，消除人为错误有望在未来使驾驶成为一种更安全、更愉快的活动，无论是在车辆本身还是在其周围的基础设施方面。

交通管理系统可以通过优化车辆流量来缓解拥堵，正如在亚利桑那州凤凰城所见证的那样，人工智能驱动的交通信号灯的引入将行程时间缩短了 40%。

墨尔本的一条街道旨在超越一步，将摄像头、传感器和 LiDAR 结合起来，为中央控制系统提供信息，从而一举提高效率并增强安全性。

该技术可以通过预测交通热点、重新安排行程甚至提前数小时推荐停车位来改善用户体验。

当与能够识别无头盔摩托车手、骑着太多人的自行车和超速违规的复杂硬件结合使用时，该软件可以自动挑战违规者，减少繁文缛节。

正如负责在凤凰城实施 AI 并取得如此良好效果的交通主管所指出的那样，该市“正在使用 5 年或 10 年前还没有的技术”。

事实上，当人工智能在如此短的时间内取得如此巨大的进步，以至于现在在我们的日常生活中变得无处不在时，人们很容易忘记它仍处于起步阶段。

当然，还有一些障碍需要克服。围绕数据隐私、老大哥监视状态的可能性，甚至是将如此多的责任委托给机器的谨慎性，仍然存在担忧。

从商业角度来说，获取人工智能解决方案以及利用它们发挥最大作用的专业知识都是决策者必须应对的挑战。

即便如此，以上所有问题都只是初期问题，而不是技术的最终缺陷，它们只是“何时”而非“是否”被克服的问题。

人工智能可以为人类带来如此多的好处和好处，它将继续存在。

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