如何为您的业务构建AI政策（使用免费模板）

您知道在工作中使用AI的人中有68％没有告诉老板吗？将敏感公司数据输入会话AI模型的6％如何？另一方面，有47％的业务领导者也将考虑使用AI来完成雇用新员工的任务。

显然，依靠AI的冲动是我们现代的工作场所等级结构的完善的。但是，AI的使用带来了许多风险，可以防止您的人力资源代表和网络安全专家整夜睡觉。

也许您的企业想扩大其AI使用。也许它希望完全否认这种用途，因为它在政府，金融或医疗保健行业中很常见。无论如何，您都需要官方的AI政策。

这是关于创建一个的知识。本指南概述了大多数公司迈向政策之旅的基本步骤，然后解释了任何AI策略都应解决的核心需求（每个企业所独有的）。

在本指南中：

• 为什么我的业务需要AI政策？
• 如何在5个步骤中创建AI策略
• 在您的AI政策中包括什么
• AI政策示例模板

为什么我的业务需要AI政策？

根据Tech.co技术对工作场所2025报告的影响，仅27％的企业制定了严格限制可以与AI模型共享的数据的政策。更糟糕的是，其中35％的人不监管员工如何以任何方式使用聊天机器人。

缺乏AI政策对您的组织构成什么风险？得益于过去三年来猖ramp的生成AI的使用，这是一个很容易回答的问题：公司必须确保他们不会传播不准确的索赔或不当披露敏感信息。

这是一个迅速查看由Chatgpt或DeepSeek（例如Chatgpt或DeepSeek）所提出的两个最大的业务问题。

不准确会导致声誉损害

麦肯锡发现63％的企业将“不准确”视为AI对公司构成的最大风险。这是有道理的：生成的AI模型旨在提供概率答案，而不是确定的答案，这使得它们不适合（目前）对数学和科学等领域的许多任务。

当企业让AI幻觉通过网络滑倒时，由此产生的负面宣传可能会很大。您的政策可以通过要求某种形式的人类监督来维持质量保证来解决这一问题。

员工使用可能会导致数据泄漏

数据处理指南是任何AI政策值得盐的关键要素。

尽管在大多数人看来，这似乎是疯狂的，但大型公司的员工在大型公司上将数据上传到AI工具的敏感数据很敏感。另一方面，Cybsafe的2024年网络安全行为和态度报告发现，近40％的工人在不询问其雇主的情况下将敏感信息输入了AI工具。

除非他们在本地运行AI模型，否则工人在将其输入第三方工具后立即泄漏了该敏感数据 - 甚至可以保存并用于培训。一旦泄漏，敏感的数据就可以以几种不同的方式销毁公司：它可以向公司开放网络安全攻击，客户或客户的诉讼，并可能违反政府数据安全法。

为了阻止这种情况发生，您的政策应要求与AI程序一起使用哪些类别的数据。

如何在5个步骤中创建AI策略

某些AI指南封闭了十几个不同的步骤，以迈出制定完美的AI策略的道路，但事实比这更简单。

您只需要找出关键的利益相关者即可在对话中包括在对话中以及必须满足的公司目标。然后，这只是获得最终批准并向所有员工推出的问题。

1。找到所有主要利益相关者

董事会成员，高管或部门负责人：您需要知道在制定政策创建过程中应包括谁和咨询。

该公司必须完全落后于决定的任何政策，这意味着您需要顶级董事会的黄铜来签字。此外，您还需要向负责每个部门的人提供（或不会）与AI互动以及IT团队输入的输入。

2.确定您公司的目标

与每个主要利益相关者的一对一讨论可能会帮助您有机地出现公司AI政策的核心目标。 AI会有助于减少预算吗？增强客户体验？该公司希望采取多强度来降低AI的网络安全风险？

3。使用目标来塑造您的主要目标

每个部门都应确定其主要目标，因为每个部门都可能以不同的方式使用AI。销售团队可以将其用于内部处理，而营销团队可能会使用它制作最初的营销材料草稿。某些部门可能根本不需要它，或者可能过于接近敏感数据，以至于可能会出现潜在泄漏的风险。

4.草稿并确定政策

创建一个以明确而连贯的方式解决所有目标的策略。我们已经在本指南中加入了一个示例模板，但是典型的部分将包括：涉及策略目的和范围的通知，概念的定义，所有允许的用途以及所有禁止的AI使用。

5。发行政策

一旦准备就绪，就可以通过官方渠道通过整个员工目录将其传递，并提供了一种可以通过思想做出回应的方式。该策略应定期审查和更新，以跟上AI的进步。

在您的AI政策中包括什么

人工智能政策都是建立公司的边界，在处理生成AI时，这些界限往往相同。您的政策可能需要涵盖这些核心概念，并提供专门针对每个核心概念。

定义

任何参加辩论类的人都可以告诉您定义的重要性：策略中涉及的每个一方都必须在相同的定义下运行，否则他们会在应用这些概念的情况下不同意。以诸如“ Genai”，“及时工程”或“基础模型”之类的定义术语开头，将有助于指导其余的政策。

道德声明

本节允许在典型的道德问题上建立公司的立场，其中可能包括：

• 透明度：在可能的情况下解释AI决策。
• 非歧视：防止AI模型中的偏见。
• 隐私：确保遵守GDPR，CCPA和其他数据定律。
• 问责制：显然定义了对AI成果的责任。
• 人类监督：在AI决定中指定何时需要人类干预。

其余的政策应通过进一步详细解释这些原则的精神。

实用的AI使用

您将需要介绍允许员工的AI的实际用途。这可能因部门或员工而有所不同，但它确定了应如何使用生成AI的界限。这包括详细信息，例如允许使用哪些数据集，哪些项目可以包括AI以及员工应如何合并AI。

法律AI使用

结合您的法律问题。如果有的话，允许在多大程度上将个人数据提供给AI聊天机器人？这种实践与公司预先存在的指南有何冲突，以保护其知识产权和受版权保护的材料？可以使用AI来道德跟踪员工的产出，以提高生产力？确定您公司内不允许AI的应用程序。

安全问题

建立一个AI系统安全协议，以解决所有内部AI使用。如果您的公司将培训自己的AI模型，您将需要首先建立风险评估过程。但是，在大多数情况下，您只需要创建一个常规的审核过程即可确保遵循策略。

禁止的做法或工具

您可能需要完全禁止在公司期间随意使用生成AI。这不是一个不受欢迎的立场：2024年初的研究发现，四分之一的公司禁止其员工使用生成AI。

如果您没有完全禁止这种做法，则可能需要概述可以使用哪些特定工具。应该在您的组织中禁止DeepSeek吗？如果您是纽约州政府，那已经是。

您的AI政策示例模板

这个三页的政策模板概述了中型软件公司可能希望采取其AI政策的一般形状。

生成AI策略模板

它包括用于政策目的和范围的部分，政策中包含的关键概念的定义，并列出了公司内部允许和禁止的生成AI的用途。它还概述了公司对AI安全，道德，人类监督和培训等的方法。

该特定策略是在MagicMirror的帮助下生成的，仅旨在作为策略经常采取的一般模板的示例。要制定一个满足您业务需求并解决风险的政策，您需要对其进行大量修改。我们建议向您的法律团队索要自己的模板。

根据Tech.co Research ，使用AI广泛报告的组织生产率高的受访者中有72％。这是未来的浪潮：根据我们在工作场所报告中的最新技术，只有15％的企业说他们根本没有使用AI。

立即制定您的AI政策，确保您的公司以实用，法律和安全的方式解决AI的使用，并且您将继续达到相同的生产力。