如何阻止数据孤岛阻碍您的业务决策

已发表: 2022-03-15

在其核心，数据驱动的营销策略依赖于从许多数据源中提取数据来就如何最好地进行决策做出明智的决定。数据驱动的进展格式不是在黑暗中冒险，而是确保所有营销决策都基于逻辑和准确的数据集。数据分析的辉煌使营销成为一个更加稳定和战略性的领域。

然而，数据孤岛直接阻碍了您的企业充分利用自己的数据。不同的用户无法通过自由的数据流获取他们需要的东西来更好地为他们的决策提供信息，而是让他们无法完全访问。虽然一个部门可能拥有大量重要的用户数据来帮助另一个团队运作，但数据孤岛确保这些数据保持可靠且无法访问。

在本文中，我们将讨论数据孤岛，讨论它们是什么，它们是如何产生的，它们对您的业务产生的负面影响，以及如何一劳永逸地摆脱它们。

让我们开始吧。

什么是数据孤岛？

数据孤岛是数据被包含在一个位置，无法自由移动的隐喻。这意味着数据被困在一个部门或团队中，然后不会在您的业务中流动。

由于这些数据随后无法被企业内的一系列其他用户和部门访问，因此它仍然被困并且不是特别有用。在这种情况下，部门之间完全缺乏透明度和沟通，导致一系列问题。

尤其是在运行数据驱动的工作时，数据孤岛意味着您根本没有所有数据，从而使您的任何计算都可能不准确。

数据孤岛的主要原因是什么？

数据孤岛是每个企业都可能经历的事情，即使是在不知情的情况下。尤其是在大型企业中，不同部门几乎没有互动，数据孤岛将比您最初想象的要普遍得多。

通常，有三个原因会导致数据孤岛从不经常发生的事情变成对您的业务产生负面影响的事情。这些是：

快速扩展——尽管扩展业务对公司来说非常有用，但如果没有适当的管理，它会很快导致数据存储出现问题。由于小型企业需要处理的数据较少，因此丢失或形成孤岛的可能性较小。然而，随着快速扩张带来的数据比以往任何时候都多，这大大增加了数据孤岛开始形成的机会。
公司沟通——如果你的公司文化在部门间沟通方面不是特别有天赋，那么缺乏这些直接的沟通渠道将导致不同的部门不知道其他部门持有什么数据。不合作的团队更有可能阻碍数据的快速传输，并且会无意中开始在各自部门内形成大量数据孤岛。
技术——技术或缺乏技术是数据孤岛的主要原因之一。如果数据软件根本不具备在公司范围内准确共享数据的潜力，那么在您的企业内工作的人员将无法轻易解构孤岛。特别是在不同部门的情况下，技术难题之一是将可能采用不同格式的数据传输到一个中央数据库中。如果没有正确的技术，数据孤岛将形成，因为数据无法自由传递到中央集线器。

虽然这些形成数据孤岛的方法很常见，但幸运的是它们很容易被克服。不必担心这些问题，您可以从根本上解决问题并确保它们不会在您的公司中发生。

简而言之，投资于技术，确保跨部门的强大沟通，并随时准备好应对所收集数据量的快速变化。

在您的业务中存在数据孤岛有什么问题？

数据孤岛可能对企业有害，确保他们没有做出最佳决策所需的所有信息。故事只有一半，许多企业将抓住他们不应该抓住的机会，做出不利的大胆改变，或者由于缺少一块拼图信息而根本不采取行动。

在讨论数据孤岛的核心问题时，三个想法立即涌现：

低准确性——只有一个部门的数据的数据池总是有偏差且不准确，从而降低了您的数据驱动决策实际上是有利的机会。
慢 -单个数据集很笨重，缺乏进一步的定义，并且在尝试进行放大分析时总是会给您的团队带来麻烦。
糟糕的体验——如果您的企业正在基于不完整的数据池进行面向客户的调整，那么您就有可能使您的业务适应客户实际上并不想要或不需要的东西。
不完整视图——公司希望能够打开其数据并清楚地了解正在发生的事情。数据孤岛阻止了这种情况的发生，只提供不完整的图片。

这些是数据孤岛的一些影响，这个常见的业务问题严重阻碍了进行有效数据分析的过程。

我的企业如何才能最好地克服数据孤岛？

如您所知，数据孤岛可能对您的业务造成的损害可能很严重。在没有所有数据的情况下，您的企业总是只使用所需信息的一半，从而导致不准确的决策和全公司范围内的错误。

但是，您可以通过多种方式积极打击数据孤岛并促进更健康的环境来培养数据。这些变化是基础设施、技术和社会方面的，甚至您的公司文化也在有效的数据社区中发挥作用。

我们将介绍克服数据孤岛的三种主要方法：

寻找全面的数据软件平台
摆脱不必要的数据
将协作置于公司文化的中心

让我们进一步分解这些。

综合数据软件平台

确保没有公司意外存储自己的数据的一部分是提供一个集中位置，用户可以在需要存储数据时访问该位置。企业可以求助的最有效的解决方案之一——无论其运营规模如何——是云数据仓库。

由于这些仓库可以随着您的业务扩展，您可以立即解决您的业务在扩展时接收大量数据的问题。此外，由于能够轻松划分数据，仓库将提供一个数字位置，每个人都可以在其中存储数据，无论他们在哪个部门工作。

从这个集中位置，您的数据工程师将能够为您的业务构建完美的环境。由于云数据仓库可以接收和整理一系列不同的数据点和数据集，因此这是汇集多个不同数据源的最有效选择。

通过访问数据仓库，您的团队将可以访问整个公司的数据，并拥有确保他们能够找到尽可能有效地完成工作所需的确切数据的权限。

当您转向数据仓库解决方案时，您将立即克服数据孤岛的技术和可伸缩性根本问题。两只鸟，一块石头！

摆脱旧的或不必要的数据

旧的和不必要的数据是您的企业在没有真正原因的情况下存储的数据集。几乎就像数据囤积者一样，您的企业可能倾向于建立与您的现代运营完全无关的大型数据池。虽然数据池通常具有更多的数据，但这只对某些特定形式的数据很重要。

此外，如果您确实转向云数据仓库解决方案，那么确保您的数据得到优化将为您节省大量空间。在这个空间内，您可以确保使用公司各部门实际使用的数据填充数据库。这不仅使您的业务分析的日常流程更加高效，而且还可以节省您在仓库中所需的存储量和处理量。

同样，如果您讨论哪些形式的数据对不同部门有用，您将能够煽动跨部门的数据清除并让每个人都在同一页面上工作。

合作是关键

虽然许多公司将其核心价值观放在诚实、责任感和忠诚度上，但您的企业应该努力实现协作。如果没有协作，数据孤岛很容易开始出现，因为某些部门要么没有意识到他们的数据很重要，要么根本不想共享它。

考虑到 97% 的员工认为沟通对他们执行工作的效率有很大影响，因此将这种业务属性置于业务中心至关重要。

合作始于您的核心价值观。您应该始终寻求在您的业务中灌输一种社区意识。通过协作活动、跨部门团队建设，或者仅仅通过拥有更开放的公司文化，您将能够在公司内部建立这些网络。

从那里开始，通过部门之间的开放式沟通渠道，您的公司将更好地避免由于协作问题而导致的数据孤岛。

最后的想法

数据孤岛影响几乎所有企业，尤其是那些最近在没有采取任何预防措施的情况下进行扩展的企业。但是，一旦您开始灌输正确的公司价值观并投资于正确的数字工具，它们也很容易得到解决。

迁移到云数据仓库将消除数据孤岛的大部分根本原因。从那里开始，您可以积极努力创造一种更加开放、诚实、透明，最重要的是，协作的公司文化。通过确定这些元素的优先级，您将确保您的企业避免数据孤岛的有害影响，并将数据驱动的决策置于每项行动的首位。